公开(公告)号：CN111582387A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010391327.1

申请日：2020-05-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 贺金鑫 ,  李文庆 ,  陈圣波 ,  任小玉 ,  肖志强

IPC: G06K9/62 ,  G01N21/25 ,  G01N21/47

Abstract: 本发明公开了一种岩石光谱特征融合分类方法及系统。所述方法包括：获取ADS便携式光谱仪测得的待测岩石光谱反射率；待测岩石光谱反射率为类别未知的岩石的光谱反射率数据；将待测岩石光谱反射率输入至训练好的融合分类模型中，得到类别未知的岩石的所属类别；训练好的融合分类模型是采用训练数据对融合分类模型进行训练得到的；融合分类模型是将支持向量机模型、K-最近邻模型和随机森林模型进行融合得到的；训练数据包括类别已知的岩石的光谱反射率数据和对应的类标签。本发明能够提高岩石光谱分类的分类效率和分类的准确度。

公开(公告)号：CN117173558A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310998350.0

申请日：2023-08-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 贺金鑫 ,  彭晓蕾 ,  李文庆 ,  任小玉 ,  张洪英 ,  秦语佳

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群优化支持向量机的遥感地球化学反演方法：获取遥感图像数据并对所述遥感图像数据进行预处理；将地球化学数据与预处理后的遥感图像数据进行统一坐标处理，并将带有坐标的地球化学数据投影到遥感图像数据上，以获得训练数据；对所述训练数据进行特征提取并构建支持向量机模型；基于所述训练数据和提取的特征对所述支持向量机模型进行训练，以获得初步遥感地球化学反演模型；基于人工蜂群算法获取所述支持向量机模型的最优核参数以及最优惩罚因子，以获得最终遥感地球化学反演模型；将待反演的遥感图像数据输入到所述最终遥感地球化学反演模型中，获得反演结果。本发明的遥感地球化学反演方法具有求解效果更好的优点。