一种岩石光谱特征融合分类方法及系统

    公开(公告)号:CN111582387A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010391327.1

    申请日:2020-05-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种岩石光谱特征融合分类方法及系统。所述方法包括:获取ADS便携式光谱仪测得的待测岩石光谱反射率;待测岩石光谱反射率为类别未知的岩石的光谱反射率数据;将待测岩石光谱反射率输入至训练好的融合分类模型中,得到类别未知的岩石的所属类别;训练好的融合分类模型是采用训练数据对融合分类模型进行训练得到的;融合分类模型是将支持向量机模型、K-最近邻模型和随机森林模型进行融合得到的;训练数据包括类别已知的岩石的光谱反射率数据和对应的类标签。本发明能够提高岩石光谱分类的分类效率和分类的准确度。

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