公开(公告)号：CN117173558A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202310998350.0

申请日：2023-08-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 贺金鑫 ,  彭晓蕾 ,  李文庆 ,  任小玉 ,  张洪英 ,  秦语佳

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于人工蜂群优化支持向量机的遥感地球化学反演方法：获取遥感图像数据并对所述遥感图像数据进行预处理；将地球化学数据与预处理后的遥感图像数据进行统一坐标处理，并将带有坐标的地球化学数据投影到遥感图像数据上，以获得训练数据；对所述训练数据进行特征提取并构建支持向量机模型；基于所述训练数据和提取的特征对所述支持向量机模型进行训练，以获得初步遥感地球化学反演模型；基于人工蜂群算法获取所述支持向量机模型的最优核参数以及最优惩罚因子，以获得最终遥感地球化学反演模型；将待反演的遥感图像数据输入到所述最终遥感地球化学反演模型中，获得反演结果。本发明的遥感地球化学反演方法具有求解效果更好的优点。