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公开(公告)号:CN120070445A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510549295.6
申请日:2025-04-29
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种基于图像的叶绿体分布特征表征方法及系统,属于植物生理学与图像处理技术交叉领域。本发明解决了以往的针对叶绿体分布特征方法不具备量化其空间分布特征的问题。所述方法包括如下步骤:S1、获取叶绿体显微图像;S2、对叶绿体显微图像进行预处理;S3、计算叶绿体显微图像分布特征参数;S4、构建叶绿体显微图像分布特征量化指数来表征叶绿体分布特征。本发明引入全新的叶绿体分布特征表征方式,通过引入全新的参数偏度和峰度,并以此为基础构建一种可以对叶绿体分布特征进行表征的量化指数,以提供一种统一的叶绿体空间分布特征表征方法,所述方法具有通用性和精准性。
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公开(公告)号:CN120031677A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510407503.9
申请日:2025-04-02
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06Q50/02 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及农业数据处理技术领域,具体涉及一种适配多类农业任务的数据处理通用系统与方法,其中数据处理通用系统包括:输入层:用于接收多模态数据并构建多模态数据训练集,以及与农业领域物理方程库通信连接,接收与多模态数据相适配的农业物理方程的数据采集模块;核心处理模块:用于建立融合多模态数据的多模态数据融合模型、以结合物理方程的损失函数进行模型参数优化以及基于元学习框架跨任务迁移数据的数据处理模块;输出层:用于接收数据处理结果,并生成对应决策以及输出控制信号的控制输出模块。本发明突破了现有农业建模方法的瓶颈,提出了一种能够融合多源异构数据、支持跨任务迁移的通用架构。
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