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公开(公告)号：CN106702844A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611085143.2
申请日：2016-11-30
Applicant: 合诚工程咨询集团股份有限公司 , 厦门大学
IPC: E01C7/26
CPC classification number: E01C7/265
Abstract: 低造价环保长寿命路面结构，涉及道路工程路面结构。该路面结构从上至下设有表面层、上封层、中面层、粘层、下面层、下封层、半刚性基层和级配碎石底基层。表面层采用OGFC‑10薄层；上封层采用橡胶沥青纤维同步碎石封层；中面层采用不掺加纤维的胶粉改性沥青石灰岩SMA‑20混合料；粘层采用SBR改性乳化沥青；下面层采用ATB‑30普通混合料；下封层采用的橡胶沥青纤维同步碎石封层；半刚性基层采用水泥稳定碎石混合料；级配碎石底基层铺设于路床表面。能够有效延长道路使用寿命和养护周期，造价相对低廉，兼具环保功能，环境、经济和社会效益显著，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN206319217U
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201621303871.1
申请日：2016-11-30
Applicant: 合诚工程咨询集团股份有限公司 , 厦门大学
IPC: E01C7/26
Abstract: 一种低造价环保长寿命路面结构，涉及道路工程路面结构。该路面结构由上至下设有OGFC‑10表面层、橡胶沥青纤维同步碎石上封层、不掺加纤维的胶粉改性沥青石灰岩SMA‑20混合料中面层、SBR改性乳化沥青粘层、ATB‑30普通混合料下面层、橡胶沥青纤维同步碎石下封层、水泥稳定碎石混合料半刚性基层和级配碎石底基层。能够有效延长道路使用寿命和养护周期，造价相对低廉，兼具环保功能，环境、经济和社会效益显著，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN112417084A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011307958.7
申请日：2020-11-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种基于个人行政处罚信息的交通违法行为分析方法、系统、电子设备及存储介质，其中方法包括：获取交通运输行业个人运营车辆的行政处罚信息，构建行政处罚信息数据库；构建上下两层LDA模型，分别对所述行政处罚信息数据库中数据进行违法行为分类；考评分析所述分类的合理性，获取违规行为分布特点。根据本发明的交通违法行为分析方法，解决了如何从大量的行政处罚文本数据中进行内容挖掘，发现并分析交通运输行业中存在的主要违规行为。本发明上层模型挖掘大量文本数据中主要违规的车辆类型，下层模型主要挖掘不同车辆的违规类别。可以通过双层主题模型发现违规车辆的类型占比，以及不同车辆中现存主要的违规行为。
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公开(公告)号：CN118631969A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410725424.8
申请日：2024-06-05
Applicant: 厦门市政空间资源投资有限公司 , 厦门大学
Abstract: 本发明涉及学校停车场技术领域，且公开了一种学校停车场用停车位监控装置，包括固定在停车位车棚上方的顶板，所述顶板的下方设置有升降板，且顶板和升降板之间铰接有折型架，所述顶板的底部设置有控制折型架活动的驱动结构；本发明在汽车驶入停车位内部后，便可以进行升降处理，进而将监控位置移动至汽车与地面的间隙处，并调节监控范围以及监控角度，进而对汽车的两侧进行监控拍摄，通过对汽车与地面的间隙位置进行监控，即使有儿童蹲在停车位周围进行玩耍，也可以捕捉到儿童位置，该装置具备警示功能，能够在汽车进行移动时，若周围出现儿童时，对汽车驾驶人员以及周围儿童进行警示，进而避免安全事故的发生，保障师生和家长的安全。
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公开(公告)号：CN112418987B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011307960.4
申请日：2020-11-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种交通运输单位信用评级方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：提取交通运输单位的交通信用评级的特征数据集；对所述特征数据集进行聚类处理，选取最佳簇数，建立评级模型；将所述特征数据集输入所述评级模型，对交通运输单位进行无标签数据评级。根据本发明的方案，采用无监督学习模式(即采用无标签数据)为交通运输单位的信用进行评级，采用无标签数据评级的方法不需要大量的数据支撑，不需要参考历史经验数据，获取数据的成本小，而且不再需要考虑例如传统的有监督学习中的标签数据的准确性。且与同类传统聚类方案相比，精度更高、鲁棒性更强、收敛更快，能够为交通运输企业信用评级提供决策支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418663A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011312780.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种道路旅游客运车辆配置方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：预测某地道路旅游情况，根据预测值计算得到该地道路旅游客运车辆的第一需求值；根据旅游客运总人次需求和客运单位的运输资源投入，计算得到该地道路旅游客运车辆的第二需求值；根据所述第一需求值、所述第二需求值和匹配的需求值浮动区间得到道路旅游客运车辆配置方案。本发明根据道路旅游客运量的变换情况，采用成本收益分析方式解决了传统方法参数无法验证和获取问题。以旅游团匹配法，解决传统方法无法匹配动态道路客运旅游需求量编号的缺陷。以综合调整法，引入人为经验+数值计算的方式，解决传统预测模型稳定性和可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN112418663B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011312780.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种道路旅游客运车辆配置方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：预测某地道路旅游情况，根据预测值计算得到该地道路旅游客运车辆的第一需求值；根据旅游客运总人次需求和客运单位的运输资源投入，计算得到该地道路旅游客运车辆的第二需求值；根据所述第一需求值、所述第二需求值和匹配的需求值浮动区间得到道路旅游客运车辆配置方案。本发明根据道路旅游客运量的变换情况，采用成本收益分析方式解决了传统方法参数无法验证和获取问题。以旅游团匹配法，解决传统方法无法匹配动态道路客运旅游需求量编号的缺陷。以综合调整法，引入人为经验+数值计算的方式，解决传统预测模型稳定性和可靠性的问题。
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公开(公告)号：CN112562377A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011389669.6
申请日：2020-12-01
Applicant: 厦门大学 , 厦门市交通运行监测指挥中心 , 厦门卫星定位应用股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种应用机会约束规划的车辆动态调度方法，采用Fisher有序聚类分析算法，将全天时间分为多个发车间隔相等的子时段，根据乘客等待时间和车辆容量的随机系统约束条件，建立模型，并对随机系统约束条件进行检验，计算所述模型中的目标值，基于随机模拟的遗传算法求解最优值，从而确定多时间段实时调度方案。本发明的基于机会约束的实时调度模型，解决了不确定事件如客流随机性、事故、拥堵等事件发生情况下，调度决策的优化目标函数和约束条件，并采用遗传算法和随机模拟确定决策的最优解，克服了传统优化算法如拟牛顿法的解析解表示困难、容易陷入局部最优解等问题。
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公开(公告)号：CN112418987A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011307960.4
申请日：2020-11-20
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种交通运输单位信用评级方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：提取交通运输单位的交通信用评级的特征数据集；对所述特征数据集进行聚类处理，选取最佳簇数，建立评级模型；将所述特征数据集输入所述评级模型，对交通运输单位进行无标签数据评级。根据本发明的方案，采用无监督学习模式(即采用无标签数据)为交通运输单位的信用进行评级，采用无标签数据评级的方法不需要大量的数据支撑，不需要参考历史经验数据，获取数据的成本小，而且不再需要考虑例如传统的有监督学习中的标签数据的准确性。且与同类传统聚类方案相比，精度更高、鲁棒性更强、收敛更快，能够为交通运输企业信用评级提供决策支持。
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公开(公告)号：CN112070325B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011257253.9
申请日：2020-11-12
Abstract: 本发明提出了一种非正常事件下路网列车优化方法、装置、设备及存储介质，涉及高速铁路路网列车调整优化技术，该方法从历史列车运行数据中提取列车到站晚点的时空特征集；基于时空特征集结合粒子群优化算法构建和训练极限学习机晚点预测模型，利用极限学习机晚点预测模型对列车到站晚点时间进行预测。构建以列车延误时间最小和平均运行时间最小为目标的非正常事件下区间通过能力优化模型，计算并输出列车的区间通过能力。建立以列车晚点时间最小和晚点列车数量最小为目标的列车调度优化模型，计算并输出列车调度优化策略。本发明为列车调度员提供调度决策依据，有助于在高速铁路成网条件下提高铁路行车组织效率，保障行车安全。
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