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公开(公告)号：CN112562377A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011389669.6
申请日：2020-12-01
Applicant: 厦门大学 , 厦门市交通运行监测指挥中心 , 厦门卫星定位应用股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种应用机会约束规划的车辆动态调度方法，采用Fisher有序聚类分析算法，将全天时间分为多个发车间隔相等的子时段，根据乘客等待时间和车辆容量的随机系统约束条件，建立模型，并对随机系统约束条件进行检验，计算所述模型中的目标值，基于随机模拟的遗传算法求解最优值，从而确定多时间段实时调度方案。本发明的基于机会约束的实时调度模型，解决了不确定事件如客流随机性、事故、拥堵等事件发生情况下，调度决策的优化目标函数和约束条件，并采用遗传算法和随机模拟确定决策的最优解，克服了传统优化算法如拟牛顿法的解析解表示困难、容易陷入局部最优解等问题。
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公开(公告)号：CN112633076A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011389660.5
申请日：2020-12-01
Applicant: 厦门大学 , 厦门市交通运行监测指挥中心 , 厦门卫星定位应用股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于大数据分析的营运车辆监控系统，该系统包括：营运车辆监控服务器，根据企业车辆运营数据构建营运车辆考核模型，并利用营运车辆考核模型对企业营运车辆进行监控，在监控到车辆存在运营异常时，向异常车辆对应的企业管理服务器发送异常报警信息，异常报警信息包括车辆信息及异常数据信息；至少一个企业管理服务器，在接收到异常报警后，调取相应车辆的运营数据，生成异常报警报告，该系统结合数据共享、数据分析将违规数据共享反馈给运营单位，以促进监管，提高营运安全，保障安全通行。平台数据同时共享给相关职能部门，提供共享服务的同时，辅助职能部门进行车辆监管，共同建立安全监管新环境。
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