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公开(公告)号：CN110516323B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910729109.1
申请日：2019-08-08
IPC分类号： G06F30/20
摘要： 本发明涉及一种基于时序分析的压力管道损伤预测方法。本发明首先计算监测应力值的一阶差分，通过提取平稳性信息，结合自回归滑动平均时序分析ARMA模型预测未来若干天周期内的应力值差分，进而计算出未来若干天周期内的应力值，最后通过加权移动平均法(EWMA)分析预测应力值的发展趋势，以进行损伤预警。本发明可以实现对在运行管道进行实时预警，具有预警及时、准确的特点，这为管道长周期安全运行提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN110081851A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910201840.7
申请日：2019-03-18
IPC分类号： G01B21/32
摘要： 本发明涉及一种基于关联分析的管道监测与预警方法。该方法包括：步骤1，通过传感器单元监测管道得到管道应变数据；步骤2，获取初始时间窗内的管道应变数据，并通过初始时间窗内的管道应变数据求解数据关联特性以及关联特性分布函数的期望E和方差σ2；步骤3，计算出监测值K-临近的支持度和有效度，以判断传感器可靠性和管道损伤情况。本发明在不需要建立系统解析模型情况下，利用监测的管道应力数据关联性分析和提取特征信息，实现对管道应力状态的监测和预警以及传感器可靠性的评价。
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公开(公告)号：CN117972103A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311726007.7
申请日：2023-12-15
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295
摘要： 本发明涉及数据分析、设备损伤识别和设备损伤识别知识管理技术领域，尤其是一种设备损伤识别知识图谱构建、识别方法和系统。本发明提出一种设备损伤识别知识图谱构建方法，将基于设备相关标准的领域知识分为多个方向上的知识本体，在每个方向上构建标准体系知识概念层次；将基于实际经验的场景知识划分为多个类别，在每个类别上构建事件实体关系体系层次。标准体系知识概念层次和事件实体关系体系层次均以语义网络的形式表现，脉络清晰，有利于标准体系知识概念层次中概念节点和事件实体关系体系层次中实体节点的提取以及节点之间关系的表示。本发明为设备损伤快速识别和分析提供快速高效的知识管理体系。
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公开(公告)号：CN114964516A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210416370.8
申请日：2022-04-20
摘要： 本发明属于石化设备监控预警技术领域，具体涉及一种炼油装置空冷器管束的温度异常预警系统。包含拍摄含有温度数据图像的红外摄像头，将红外图像模拟信号转化为数字信号的模拟转换器，以及包含用于对监测的温度数据进行分析，计算各管束各时间温度报警值，确定各管束温度异常的位置并进行报警算法的监控主机。本发明提供的预警系统，解决了空冷管束监控的环境条件复杂多变，管束本身以及每个时刻的温度变化大，报警值难以准确确定的问题，对于有效识别存在早期故障的管束及其位置提供了全新的识别方法和手段。
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公开(公告)号：CN117909853A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410310116.9
申请日：2024-03-19
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及工业设备检测技术领域，公开了基于机理与工况大数据的设备损伤智能监测方法及系统。该监测方法首先设定设备的多种损伤模式，基于技术标准和工程案例构建每种损伤模式的机理模型样本，基于现场数据构建每种损伤模式的工况大数据样本。然后将机理模型样本和工况大数据样本作为用于模型训练的数据集，分别构建出机理模型和工况模型。最后将待预测的实时文本数据和实时工况数据分别输入机理模型和工况模型，计算出实时文本数据属于各种损伤模式的可能性，以及实时工况数据属于各种损伤模式的可能性，结合两种可能性生成设备损伤监测结果。本发明有效提高了针对承压设备的损伤监测时的实时信息利用率，使得监测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN115406818A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210810942.0
申请日：2022-07-11
摘要： 本发明涉及一种基于红外热成像的空冷器管束腐蚀的预警系统及设备。包含拍摄含有温度数据图像的红外摄像头，将红外图像模拟信号转化为数字信号的模拟转换器，以及包含用于对监测的温度数据进行分析，计算管束当前预警判别系数ri(t)和阈值V进行比较并进行报警处理的监控主机。本发明提供的预警系统能够实现对空冷器管束铵盐结晶造成腐蚀的问题进行非接触式的监测，并能有效识别腐蚀管束的位置，对管束的腐蚀问题实现预警，提高监测的效率。
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公开(公告)号：CN117972084A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311726008.1
申请日：2023-12-15
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/284 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及自然语言处理和设备损伤识别技术领域，尤其是一种用于设备检测报告的分类模型、方法和系统。本发明在模型训练过程中通过合并表示检测报告关键词的文本向量和表示损失模式识别知识的损失模式识别知识向量构建训练样本，在训练过程中充分学习标准的损失模式识别知识。本发明提出的损伤分类模型，本质上是损伤模式识别语言模型，本发明将设备标准中损伤模式识别知识和损伤检测报告语义角色标注信息分开处理，具有较高解耦性，使得损伤模式识别语言模型具有较好的迁移能力，能够适应预训练语言模型的快速升级，有利于提高模型的适用范围，大大提高了通过语言模型实现设备检测报告分类的精确性。
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公开(公告)号：CN116070469B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310347063.3
申请日：2023-04-04
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F18/241 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及设备运行维护领域，尤其涉及一种设备运行参数优化方法和风险管理方法。本发明中的设备运行参数优化方法，基于大数据构建各个失效模式的失效评估模型，通过失效模式划分对标注样本进行分类，从而提高了失效评估模型的精确度；再通过对失效评估模型取极值的方式构建失效表征模型，使得失效表征模型可计算数据样本对应的最严重失效情况，从而保证失效陷阱模型的精确性。本发明构建的失效陷阱模型为设备运行参数的调整提供了参考，为设备运行参数优化提供了较为明确的指导方向。
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公开(公告)号：CN116070469A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310347063.3
申请日：2023-04-04
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06F18/241 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及设备运行维护领域，尤其涉及一种设备运行参数优化方法和风险管理方法。本发明中的设备运行参数优化方法，基于大数据构建各个失效模式的失效评估模型，通过失效模式划分对标注样本进行分类，从而提高了失效评估模型的精确度；再通过对失效评估模型取极值的方式构建失效表征模型，使得失效表征模型可计算数据样本对应的最严重失效情况，从而保证失效陷阱模型的精确性。本发明构建的失效陷阱模型为设备运行参数的调整提供了参考，为设备运行参数优化提供了较为明确的指导方向。
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公开(公告)号：CN110532512A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910729088.3
申请日：2019-08-08
摘要： 本发明涉及基于大数据分析的设备失效模式诊断特征参量分析方法。本发明先通过检验样本获得设备的失效或故障模式，进一步通过极大似然估计后的函数f对特征参数求偏导数，通过偏导数绝对值的大小来判定特定失效或故障模式中不同特征参数的重要度。即通过对偏导数绝对值进行排序，就可以识别出设备失效或故障模式的关键特征参量，这为开展设备的失效或故障模式诊断指明了方向。
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