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公开(公告)号：CN117909853A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410310116.9
申请日：2024-03-19
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及工业设备检测技术领域，公开了基于机理与工况大数据的设备损伤智能监测方法及系统。该监测方法首先设定设备的多种损伤模式，基于技术标准和工程案例构建每种损伤模式的机理模型样本，基于现场数据构建每种损伤模式的工况大数据样本。然后将机理模型样本和工况大数据样本作为用于模型训练的数据集，分别构建出机理模型和工况模型。最后将待预测的实时文本数据和实时工况数据分别输入机理模型和工况模型，计算出实时文本数据属于各种损伤模式的可能性，以及实时工况数据属于各种损伤模式的可能性，结合两种可能性生成设备损伤监测结果。本发明有效提高了针对承压设备的损伤监测时的实时信息利用率，使得监测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118193745A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410146377.1
申请日：2024-02-02
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06N5/02
摘要： 本发明涉及知识图谱技术领域，尤其是一种承压设备领域标准知识图谱的构建方法以及搜索系统。本发明对原始数据文件进行分词后，采用不同大小滑动窗口对分词片段进行组合以构建候选词，再结合兼顾了邻接信息熵和增强互信息的筛选指标对候选词进行筛选，以构建领域专业词典，该领域专业词典作为原始数据文件的分词依据，以从原始数据文件中抽取风险防控共性实体。相对于传统的实体抽取需要投入大量的文本标注工作，本发明中领域文本中专业词汇的挖掘方法可以快速高效的识别专业词汇，进而基于专业词典进行实体抽取。可以快速准确的从原始数据中进行实体抽取、关系抽取、属性抽取，实现领域知识图谱的半自动化构建，减少人力成本。
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公开(公告)号：CN117909853B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410310116.9
申请日：2024-03-19
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及工业设备检测技术领域，公开了基于机理与工况大数据的设备损伤智能监测方法及系统。该监测方法首先设定设备的多种损伤模式，基于技术标准和工程案例构建每种损伤模式的机理模型样本，基于现场数据构建每种损伤模式的工况大数据样本。然后将机理模型样本和工况大数据样本作为用于模型训练的数据集，分别构建出机理模型和工况模型。最后将待预测的实时文本数据和实时工况数据分别输入机理模型和工况模型，计算出实时文本数据属于各种损伤模式的可能性，以及实时工况数据属于各种损伤模式的可能性，结合两种可能性生成设备损伤监测结果。本发明有效提高了针对承压设备的损伤监测时的实时信息利用率，使得监测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN117972103A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311726007.7
申请日：2023-12-15
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295
摘要： 本发明涉及数据分析、设备损伤识别和设备损伤识别知识管理技术领域，尤其是一种设备损伤识别知识图谱构建、识别方法和系统。本发明提出一种设备损伤识别知识图谱构建方法，将基于设备相关标准的领域知识分为多个方向上的知识本体，在每个方向上构建标准体系知识概念层次；将基于实际经验的场景知识划分为多个类别，在每个类别上构建事件实体关系体系层次。标准体系知识概念层次和事件实体关系体系层次均以语义网络的形式表现，脉络清晰，有利于标准体系知识概念层次中概念节点和事件实体关系体系层次中实体节点的提取以及节点之间关系的表示。本发明为设备损伤快速识别和分析提供快速高效的知识管理体系。
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公开(公告)号：CN117972084A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311726008.1
申请日：2023-12-15
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/284 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及自然语言处理和设备损伤识别技术领域，尤其是一种用于设备检测报告的分类模型、方法和系统。本发明在模型训练过程中通过合并表示检测报告关键词的文本向量和表示损失模式识别知识的损失模式识别知识向量构建训练样本，在训练过程中充分学习标准的损失模式识别知识。本发明提出的损伤分类模型，本质上是损伤模式识别语言模型，本发明将设备标准中损伤模式识别知识和损伤检测报告语义角色标注信息分开处理，具有较高解耦性，使得损伤模式识别语言模型具有较好的迁移能力，能够适应预训练语言模型的快速升级，有利于提高模型的适用范围，大大提高了通过语言模型实现设备检测报告分类的精确性。
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