本发明涉及设备运行维护领域，尤其涉及一种设备运行参数优化方法和风险管理方法。本发明中的设备运行参数优化方法，基于大数据构建各个失效模式的失效评估模型，通过失效模式划分对标注样本进行分类，从而提高了失效评估模型的精确度；再通过对失效评估模型取极值的方式构建失效表征模型，使得失效表征模型可计算数据样本对应的最严重失效情况，从而保证失效陷阱模型的精确性。本发明构建的失效陷阱模型为设备运行参数的调整提供了参考，为设备运行参数优化提供了较为明确的指导方向。