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公开(公告)号：CN113890112B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111147877.X
申请日：2021-09-29
申请人： 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于数据驱动的电网前瞻优化调度辅助决策方法。定义电网下一调度时刻至未来一段时间内的调度时刻的区间为前瞻调度窗口，定义电网前瞻调度窗口内各调度时刻的机组输出功率组成的序列为该前瞻调度窗口的前瞻调度巡航路径。首先建立包含节点拓扑结构、机组物理参数、电网系统物理参数、调度目标以及滚动刷新的前瞻调度窗口内电网日内短期负荷预测数据在内的电网调度模型，然后以多场景并行学习的Asynchronous Advantage Actor‑Critic算法作为框架构建调度智能体，通过将前瞻调度窗口的状态矩阵输入到调度智能体中，从而得到下一时刻前瞻窗口的前瞻调度巡航路径。
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公开(公告)号：CN115276115A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210843996.7
申请日：2022-07-18
申请人： 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于LSTM的电网前瞻调度方法，包括以下步骤：S1、定义电网下一调度时刻至未来一段时间内的调度时刻的区间为前瞻调度窗口，其中包括定义调度决策周期时长、日内前瞻调度窗口数量、单个前瞻窗口内调度时刻数量；S2、获取电网支路物理参数、节点拓扑结构信息、节点物理参数、节点上对应机组物理参数。本发明能够实现对电网未来一段时间内的调度做出快速、有效的决策，为调度员提供调度控制的辅助决策手段，利用长短期记忆网络与电网模型进行交互，解决了长期依赖问题，利用奖励约束策略优化方法对智能体进行训练，将约束作为惩罚信号引入奖励函数中，解决了强化学习寻找奖励函数漏洞的问题。
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公开(公告)号：CN113890112A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111147877.X
申请日：2021-09-29
申请人： 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/46
摘要： 本发明属于电力系统技术领域，更具体地，涉及一种基于数据驱动的电网前瞻优化调度辅助决策方法。定义电网下一调度时刻至未来一段时间内的调度时刻的区间为前瞻调度窗口，定义电网前瞻调度窗口内各调度时刻的机组输出功率组成的序列为该前瞻调度窗口的前瞻调度巡航路径。首先建立包含节点拓扑结构、机组物理参数、电网系统物理参数、调度目标以及滚动刷新的前瞻调度窗口内电网日内短期负荷预测数据在内的电网调度模型，然后以多场景并行学习的Asynchronous Advantage Actor‑Critic算法作为框架构建调度智能体，通过将前瞻调度窗口的状态矩阵输入到调度智能体中，从而得到下一时刻前瞻窗口的前瞻调度巡航路径。
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公开(公告)号：CN113991752A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111267137.X
申请日：2021-10-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网准实时智能控制方法及系统，包括：获取电网状态的观测量，所述电网状态的观测量包括当前时段机组出力、下时段负荷有功功率预测值、下时段相对于当前时段的负荷有功功率变化值、线路开断状态、机组出力可调范围上限以及机组出力可调范围下限；将电网状态的观测量输入到训练后的智能体中，将训练后的智能体的输出结果作为机组调节指令对电网中的各机组进行调节，完成电网准实时智能控制，其中，智能体在训练过程中的动作器损失函数基于调度经验正则项构建而成，该方法及系统能够实现电网的准实时控制。
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公开(公告)号：CN113991752B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202111267137.X
申请日：2021-10-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网准实时智能控制方法及系统，包括：获取电网状态的观测量，所述电网状态的观测量包括当前时段机组出力、下时段负荷有功功率预测值、下时段相对于当前时段的负荷有功功率变化值、线路开断状态、机组出力可调范围上限以及机组出力可调范围下限；将电网状态的观测量输入到训练后的智能体中，将训练后的智能体的输出结果作为机组调节指令对电网中的各机组进行调节，完成电网准实时智能控制，其中，智能体在训练过程中的动作器损失函数基于调度经验正则项构建而成，该方法及系统能够实现电网的准实时控制。
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公开(公告)号：CN115204056A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210907638.8
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网前瞻优化调度方法及系统，包括：根据实际电网环境，确定当前时段的观测量；将所述当前时间的观测量输入到训练后的前瞻调度决策智能体中，得到前瞻调度巡航路径，根据所述前瞻调度巡航路径进行电网前瞻优化调度，其中，训练后的前瞻调度决策智能体通过约束强化学习方法训练得到，该方法及系统能够具有智能化水平高以及决策效率高的特点。
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公开(公告)号：CN112257945B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202011185120.5
申请日：2020-10-29
申请人： 江苏电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
发明人： 曹晓峻 , 冯迎春 , 范洁 , 李雪松 , 蒋宇 , 王阳 , 杨争林 , 冯树海 , 邵平 , 龙苏岩 , 郑亚先 , 徐骏 , 吕建虎 , 黄春波 , 叶飞 , 张旭 , 冯凯 , 杨辰星 , 史新红 , 冯恒 , 王一凡 , 黄文渊 , 郭艳敏 , 王高琴 , 陈爱林 , 薛必克 , 程海花 , 曾丹 , 姚建国 , 王林
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种基于储能用户的电力出清自动优化方法及系统，在方法中，响应于请求，确定储能用户的全寿命周期成本信息和预期收益信息，基于申报模型中的参数信息及第一约束条件确定灵活电量块的电量信息，基于包括灵活电量块的电量信息的申报信息和第二约束条件进行电力出清优化，得到出清优化结果。本发明不需大量的人工参与，自动化程度较高，提高了电力出清的效率和储能用户对储能设备的运维控制性。
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公开(公告)号：CN108122067B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN201711132424.3
申请日：2017-11-15
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提出一种建筑需求响应动态过程的建模方法和系统，包括：根据各时刻的温度变化量，确定建筑用电设备的用电功率曲线；将用电功率曲线与预先定义的基准功率曲线进行对比，生成需求响应动态过程仿真曲线；确定需求响应动态过程仿真曲线中各阶段的拟合函数；基于每一个阶段的拟合函数，建立需求响应动态模型。所述模型一方面应能反映建筑内相互作用的能量系统之间的复杂热动力学关系和动态变化过程，另一方面计算速度足够快，能够满足电网实时调度的需要。
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公开(公告)号：CN117200201A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311150181.1
申请日：2023-09-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网日内优化调度方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电网运行参数：将所述电网运行参数输入到训练后的数据驱动智能体，得到最优非均匀前瞻视窗的形状参数，其中，所述非均匀前瞻视窗的形状参数包括视窗长度T、视窗解析度R及视窗近视度SS；根据所述最优非均匀前瞻视窗的形状参数进行电网日内优化调度，该方法、系统、设备及存储介质能够准确捕捉新能源波动性带来的关键运行风险点，提高电网日内优化调度的效果。
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公开(公告)号：CN111639799B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010464126.X
申请日：2020-05-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提出一种基于卷积轻量级梯度提升树的负荷总功率预测方法及系统，通过设计两阶段训练方法分别对卷积残差神经网络和轻量级梯度提升树进行训练，利用卷积轻量级梯度提升树得出总功率预测值，并将得出的总功率预测值进行反归一化处理，得出最终的预测总功率值，提升负荷预测的精度。
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