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公开(公告)号:CN112257945A
公开(公告)日:2021-01-22
申请号:CN202011185120.5
申请日:2020-10-29
申请人: 江苏电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
发明人: 曹晓峻 , 冯迎春 , 范洁 , 李雪松 , 蒋宇 , 王阳 , 杨争林 , 冯树海 , 邵平 , 龙苏岩 , 郑亚先 , 徐骏 , 吕建虎 , 黄春波 , 叶飞 , 张旭 , 冯凯 , 杨辰星 , 史新红 , 冯恒 , 王一凡 , 黄文渊 , 郭艳敏 , 王高琴 , 陈爱林 , 薛必克 , 程海花 , 曾丹 , 姚建国 , 王林
摘要: 本发明涉及一种基于储能用户的电力出清自动优化方法及系统,在方法中,响应于请求,确定储能用户的全寿命周期成本信息和预期收益信息,基于申报模型中的参数信息及第一约束条件确定灵活电量块的电量信息,基于包括灵活电量块的电量信息的申报信息和第二约束条件进行电力出清优化,得到出清优化结果。本发明不需大量的人工参与,自动化程度较高,提高了电力出清的效率和储能用户对储能设备的运维控制性。
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公开(公告)号:CN112257945B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202011185120.5
申请日:2020-10-29
申请人: 江苏电力交易中心有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 江苏方天电力技术有限公司
发明人: 曹晓峻 , 冯迎春 , 范洁 , 李雪松 , 蒋宇 , 王阳 , 杨争林 , 冯树海 , 邵平 , 龙苏岩 , 郑亚先 , 徐骏 , 吕建虎 , 黄春波 , 叶飞 , 张旭 , 冯凯 , 杨辰星 , 史新红 , 冯恒 , 王一凡 , 黄文渊 , 郭艳敏 , 王高琴 , 陈爱林 , 薛必克 , 程海花 , 曾丹 , 姚建国 , 王林
IPC分类号: G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于储能用户的电力出清自动优化方法及系统,在方法中,响应于请求,确定储能用户的全寿命周期成本信息和预期收益信息,基于申报模型中的参数信息及第一约束条件确定灵活电量块的电量信息,基于包括灵活电量块的电量信息的申报信息和第二约束条件进行电力出清优化,得到出清优化结果。本发明不需大量的人工参与,自动化程度较高,提高了电力出清的效率和储能用户对储能设备的运维控制性。
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公开(公告)号:CN108280047A
公开(公告)日:2018-07-13
申请号:CN201810068380.0
申请日:2018-01-24
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供一种基于现场监测数据的火电机组碳排放核算方法,包括以下步骤:步骤一,监测点选取:将CO2测量仪安装在火电机组烟囱排口处;步骤二,监测数据采集:设置在烟囱排口处的CEMS和CO2测量仪监测到的监测数据通过数据采集模块采集后传输给主站,由主站进行存储;步骤三,小时CO2排放量计算:以1小时作为计算周期,以1小时内采集到的监测数据为基础,剔除其中的停机数据和超限数据,然后计算小时CO2排放量;步骤四,CO2排放量统计,以机组小时CO2排放量为基础,通过求和运算得到CO2排放量的汇总值;步骤五,CO2排放强度计算,机组CO2排放强度是机组每发一度电排放的CO2量,即该时段内CO2排放量与该时段内发电量的比值。
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公开(公告)号:CN115860219A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211528476.3
申请日:2022-11-30
申请人: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种含氢储能综合能源系统优化运行方法、装置、设备及介质,本方法以总运行成本最低为目标函数构建综合能源系统优化运行模型,该综合能源系统优化运行模型满足能量供需平衡约束、电网交互功率约束和可调参数p鲁棒性约束;对综合能源系统优化运行模型求解,得到综合能源系统优化调度结果。本发明可以指导综合能源系统调度计划的制定,提升综合能源系统运行的灵活性,为可再生能源创造更多的消纳空间,并显著地降低系统的运行成本和投资成本。
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公开(公告)号:CN116883196A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310777350.8
申请日:2023-06-28
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网北京市电力公司
IPC分类号: G06Q50/06 , G06Q10/0631
摘要: 本发明提供了地源热泵供蓄能的建筑源荷储协同运行方法、系统及设备,包括:基于建筑能源中心的微源、负荷和储能数据结合预先构建的日前优化模型得到不同微源启停、可时移负荷和储能的日前调度计划;基于不同微源启停、可时移负荷和储能的日前调度计划和实时电价结合预先构建的日内优化模型得到微源中的可控机组出力、可调节负荷和储能功率的日内调度计划;基于微源中的可控机组出力、可调节负荷和储能功率的日内调度计划协同优化建筑源荷储的运行。本发明建立源荷储日前优化模型和引入实时电价的日内优化模型,并基于两个时间尺度制定策略的方法,解决了传统系统在不确定性和电价快速变化难以决策最优方案问题,实现多能综合利用和整体经济运行。
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公开(公告)号:CN115860219B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202211528476.3
申请日:2022-11-30
申请人: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种含氢储能综合能源系统优化运行方法、装置、设备及介质,本方法以总运行成本最低为目标函数构建综合能源系统优化运行模型,该综合能源系统优化运行模型满足能量供需平衡约束、电网交互功率约束和可调参数p鲁棒性约束;对综合能源系统优化运行模型求解,得到综合能源系统优化调度结果。本发明可以指导综合能源系统调度计划的制定,提升综合能源系统运行的灵活性,为可再生能源创造更多的消纳空间,并显著地降低系统的运行成本和投资成本。
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公开(公告)号:CN113271106A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110449069.2
申请日:2021-04-25
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: H03M7/30
摘要: 本发明提供了一种稀疏表示的电厂数据压缩方法,属于电厂运行过程数据的存储和传输领域。该方法按照一种新的策略对电厂数据进行筛选,引入以数据密度分布为准则的模型的设计方法,达到数据压缩的效果。该方法具体步骤如下:通过迭代时间不断更新圆形区域的方式去过滤电厂数据中相似或重合的数据,然后再利用最大过滤准则限制单个圆形区域数据过滤量去防止数据结构被破坏,这样压缩后的电厂数据不仅存储量小,而且数据结构并没发生较大变化。该方法不仅能将压缩率降到15%以下,而且压缩后的数据仍能够保持原始数据的特征,验证所提出算法的可行性与有效性,可应用于现实电厂运行过程中数据的存储和传输领域。
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公开(公告)号:CN110441054B
公开(公告)日:2020-12-08
申请号:CN201910659601.6
申请日:2019-07-19
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G01M13/022 , G06F17/12
摘要: 本发明公开了一种联轴器连接状态下旋转机械轴系不对中故障状态检测方法,包括步骤:(1)在联轴器两侧转轴选定截面分别布置应变片,并将应变片的输出信号连接至应变仪;(2)通过应变仪测试低速旋转过程中,两个截面在不同角度处的弯曲应变值;(3)根据轴截面参数和实测弯曲应变值计算得到测量截面处的弯矩,进而求出测量截面处的剪力;(4)根据应变测量截面处的弯矩和剪力,计算得到联轴器连接螺栓所承受的剪力和弯矩;(5)计算在联轴器螺栓剪力和弯矩作用下引起的轴承载荷变化量,以轴承载荷变化量与轴承载荷理论值的比值作为衡量和评判轴系不对中故障严重程度的指标。采用该方法的检测结果能够真实地反映轴系对中状态。
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公开(公告)号:CN112000927A
公开(公告)日:2020-11-27
申请号:CN202010894477.4
申请日:2020-08-31
申请人: 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号: G06F17/18
摘要: 本发明是基于相关系数的最近历史工况选择方法,首先确定研究对象,研究对象包括当前工况下的输出变量以及影响输出变量的n个输入变量;并对全部输出变量数据和输入变量数据进行归一化处理;接着,计算输入变量与输出变量间相关系数;通过相关系数计算当前工况与历史工况间的加权欧式距离;最后计算得到加权欧式距离最小时对应的历史工况为最接近工况。该种最近历史工况选择方法利用各输入变量对输出变量的影响,以此作为权重,保证从历史数据库中选择出与当前工况最接近的历史工况。
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公开(公告)号:CN111950652A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010852138.X
申请日:2020-08-21
申请人: 江苏方天电力技术有限公司 , 江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于相似度的半监督学习数据分类算法,包括三个部分:无标记样本的k-means聚类,半监督相似度计算,无标记样本的k-means聚类与半监督相似度计算相结合来扩展量少类进行模型分类,再评估模型的分类效果。本发明并没有按照k=2的方式粗略的进行聚类,而是根据半监督学习中的平滑假设和聚类假设的原理确定了一套算法机制,通过度量量少类与聚类类别之间的相似度的方式确定k值,进而确定距离量少类最近的数据集合,并扩充到标记数据中。利用相似度高的未标记数据扩充了有标记数据,有效的改善了数据不平衡的问题,从而有效提升了量少类样本的召回率和F1值。
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