公开(公告)号：CN119849607A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411733995.2

申请日：2024-11-29

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 苏俊 ,  邱旖琦 ,  吴垚毅

IPC: G06N5/022 ,  H02H1/00 ,  H02H7/28 ,  G06Q10/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的区域电网故障处理决策生成方法，涉及电网故障处理技术领域，包括构建涵盖电网设备、运行状态、故障案例等多方面知识的知识图谱，通过整合各类数据资源，建立知识之间的关联关系。在故障发生时，利用知识图谱的推理能力，快速准确地定位故障点，并结合历史故障处理经验和实时运行数据，生成科学合理的故障处理决策方案。本方法提高了故障处理效率和准确性，增强区域电网运行的安全性与稳定性，为智能电网的高效运维提供新的技术支持和解决方案，具有重要的理论意义与实际应用价值。

公开(公告)号：CN118735235A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411230701.4

申请日：2024-09-04

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 苏俊 ,  吴垚毅 ,  邱旖琦

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q30/018 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种考虑梯次碳交易的电力系统低碳经济调度方法、装置、设备及介质，包括：计算电力系统中发电机组的碳排放量；定义考虑梯次碳交易的交易规则和交易成本；建立电力系统低碳经济调度模型的目标函数；建立电力系统低碳经济调度模型的机组运行和潮流约束；建立电力系统低碳经济调度模型的碳交易和需求响应约束；对所建立的电力系统低碳经济调度模型进行求解；本发明所提出的电力系统低碳经济调度策略可以使系统的排放量减少9.4%，结合需求响应系统的总运营成本可降低6.7%。该模型降低了电力系统的运营成本和碳排放，实现了低碳经济发电。

公开(公告)号：CN119884998A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411753199.5

申请日：2024-12-02

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 苏俊 ,  唐潮龙 ,  邱旖琦

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供的基于支持向量机的光伏阵列故障诊断方法、装置及设备，涉及设备健康监测技术领域。本发明通过获取光伏阵列故障数据；对故障数据进行分类与数据修复处理后,得到故障训练数据集；采用多个预选核函数，使用两轮优化方法构建基于SVM的故障诊断模型；在构建模型时，以故障诊断精度最高为目标，使用两轮优化方法选出最后的核函数模型和参数；然后对所述故障诊断模型进行训练与优化测试，得到训练好的SVM光伏故障诊断模型；将预处理后的故障数据输入训练好的SVM光伏故障诊断模型，输出光伏阵列故障诊断分类结果。本发明无需设备停运，可以进行实时诊断，且无需增加额外的设备，成本低；相对于传统人工智能算法，泛化性强，诊断精确度高。