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公开(公告)号:CN119849607A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411733995.2
申请日:2024-11-29
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的区域电网故障处理决策生成方法,涉及电网故障处理技术领域,包括构建涵盖电网设备、运行状态、故障案例等多方面知识的知识图谱,通过整合各类数据资源,建立知识之间的关联关系。在故障发生时,利用知识图谱的推理能力,快速准确地定位故障点,并结合历史故障处理经验和实时运行数据,生成科学合理的故障处理决策方案。本方法提高了故障处理效率和准确性,增强区域电网运行的安全性与稳定性,为智能电网的高效运维提供新的技术支持和解决方案,具有重要的理论意义与实际应用价值。
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公开(公告)号:CN119360073A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411271965.4
申请日:2024-09-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 厦门理工学院 , 山东科汇电力自动化股份有限公司 , 山东理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/34 , G06V10/74
Abstract: 本发明涉及钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型的建模方法、系统及火灾成因鉴别方法,其中钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型的建模方法,包括以下步骤:获取若干钢芯铝绞线样品的SEM图像,并对各钢芯铝绞线样品的SEM图像进行裁剪、灰度化处理,得到对应SEM灰度图像;对各SEM灰度图像进行二值化处理,得到对应二值化图像;提取二值化图像中裂纹及孔洞部分区域的痕迹特征,并进行筛选得到相关性特征;构建包括各钢芯铝绞线样品的二值化图像、对应的相关性特征以及对应钢芯铝绞线样品的火灾成因标签的训练样本集,并建立钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型;利用训练样本集对钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型进行训练;得到训练好的钢芯铝绞线火灾成因鉴别模型。
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公开(公告)号:CN115761489A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211431066.7
申请日:2022-11-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 厦门理工学院 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于YoloV5网络模型的配电线路火灾检测方法,采集配电线路火灾时现场图像并对图像中的设备、线路、火焰进行标注获得标注后的现场图像集合;将现场图像集合划分为训练集、测试集,输入训练集至YoloV5网络模型进行训练,获取火焰、设备、线路识别框;将待检测图像输入检测模型进行目标检测;将检测框的火焰、设备、线路像素坐标进行变换得到两者间实际距离,并依据实际距离进行风险划分,本发明基于YoloV5目标检测方法来估算发生火焰与线路以及设备之间距离,利用图像识别的方式代替人工巡线,提高火灾引起配电线路故障风险等级识别效率,降低人力成本,同时为故障早期预警以及事故后责任划分提供参考。
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公开(公告)号:CN119231531B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411778355.3
申请日:2024-12-05
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源与柔直变流器协同的电压支撑方法。该支撑方法,包括以下步骤:建立主动配电网上游故障的三序网络;复合主动配电网上游故障的三序网络;简化主动配电网上游故障的复合序网络;推导分布式电源与柔直变流器的最优输出电流相角。本发明优化了配电网中各变流器在故障下输出电流的特征,提高了配电网上游发生两相接地故障时DG的故障穿越能力。
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公开(公告)号:CN119231531A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411778355.3
申请日:2024-12-05
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源与柔直变流器协同的电压支撑方法。该支撑方法,包括以下步骤:建立主动配电网上游故障的三序网络;复合主动配电网上游故障的三序网络;简化主动配电网上游故障的复合序网络;推导分布式电源与柔直变流器的最优输出电流相角。本发明优化了配电网中各变流器在故障下输出电流的特征,提高了配电网上游发生两相接地故障时DG的故障穿越能力。
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公开(公告)号:CN115639442A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211279012.3
申请日:2022-10-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门理工学院 , 山东理工大学 , 山东科汇电力自动化股份有限公司
IPC: G01R31/12 , G06V10/20 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种中压线路树线矛盾放电故障时序识别方法和系统,包括设置试验箱内各装置的初始化数值,完成试验箱系统初始化;在试验箱内进行森林火灾与线路故障发生时序的树线矛盾试验,获取试验后试验箱内的可见光、红外线图像,对所述可见光、红外线图像进行去噪、增强、分割,剔除周围复杂背景处理后获取特征图像;提取所述特征图像中的图像故障特征,获取若干组图像故障特征参数,并对各组图像故障特征参数添加森林火灾发生在线路故障前后的时序标签,形成训练样本集和测试样本集;通过支持向量机获得最优的树线放电故障时序判断训练模型;利用所述最优的树线放电故障时序判断训练模型进行树线放电故障的时序识别。
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公开(公告)号:CN119358864A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411187816.X
申请日:2024-08-28
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供的基于电力交易碳排放因子的配电网低碳调度方法及装置,涉及配电网调度技术领域。本发明通过建立电力交易碳排放因子的配电网供需架构与碳积分规则,并据此构建配电网低碳调度双层模型;双层模型的上层模型以最小化总能源交易成本为目标,得到电力交易结果;然后计算出当前时刻配电网的碳排放量和碳排放因子,并将当前时刻的碳排放因子传递到下层模型;下层模型以最小化碳交易成本为目标,将碳排放因子作为激励信号,通过碳积分交易规则计算出净碳积分以调整电力交易结果,从而实现配电网内的经济低碳效益。本发明综合考虑能源与碳交易成本,不仅降低了平均碳排放系数,还降低了配电网的总成本,减少总碳排放量,有效提升电力运行效率。
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公开(公告)号:CN118735235A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202411230701.4
申请日:2024-09-04
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑梯次碳交易的电力系统低碳经济调度方法、装置、设备及介质,包括:计算电力系统中发电机组的碳排放量;定义考虑梯次碳交易的交易规则和交易成本;建立电力系统低碳经济调度模型的目标函数;建立电力系统低碳经济调度模型的机组运行和潮流约束;建立电力系统低碳经济调度模型的碳交易和需求响应约束;对所建立的电力系统低碳经济调度模型进行求解;本发明所提出的电力系统低碳经济调度策略可以使系统的排放量减少9.4%,结合需求响应系统的总运营成本可降低6.7%。该模型降低了电力系统的运营成本和碳排放,实现了低碳经济发电。
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公开(公告)号:CN117007907A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310868332.0
申请日:2023-07-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 厦门理工学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种中压线路树线矛盾故障识别方法,包括:预先构建模拟装置,所述模拟装置包括容器、实验植被;进行故障模拟实验,所述树线矛盾故障原因包括火灾或线路放电;获取实验数据;利用实验数据训练分类器;利用训练完毕的分类器进行树线故障类型识别,所述树线故障类型包括单相碰树、两相碰树、单相断线、两相断线、直接燃烧、火焰燃烧线上物品。
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公开(公告)号:CN118761487A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410725703.4
申请日:2024-06-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司 , 厦门理工学院
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J13/00 , G01R31/08 , G01R31/00 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种有源配电网运行状态信息挖掘与预测系统及方法,至少包括:采集模块:用于基于分布式测量原理,采集配电网不同节点电子设备运行状态信息以及收集包括电网拓扑和线路阻抗的静态信息;处理模块:用于处理所述运行状态信息,包括有效数据的提取和不良数据的辨识与清洗;对静态信息寻找关键特征并更新状态;预测模块:用于通过处理模块得到的运行状态信息,进行状态预测,所述状态预测至少包括包括负荷预测、新能源出力预测以及配电网运行状态预测中的一种。能根据所分析结果对配电网中分布式电源接入的最优状态进行预测。
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