公开(公告)号：CN118349922B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410783596.0

申请日：2024-06-18

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 刘莉 ,  杨淼 ,  王驰明

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30 ,  G10L25/63 ,  G10H1/00 ,  G06F40/216 ,  G06F40/253 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明提供的基于上下文特征的音乐情感识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，本发明方法通过对音乐样本数据集进行数据处理与特征提取后，采用深度置信网络DBN模型训练学习音乐的局部特征，得到DBN融合特征；构建特征金字塔，以提高模型对不同分辨率下的特征提取的准确性，得到多尺度融合DBN模型；再结合一定时间间隔的前后音乐片段的特征，计算出上下文特征值差，并根据特征值差，进行相邻片段之间的上下文特征融合，以修正模型对情感一致性的理解，最终得到音乐情感识别模型。本发明方法能够捕捉音乐不同层次的细节特征，提高了音乐特征提取与情感分类识别的效率。

公开(公告)号：CN118349922A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410783596.0

申请日：2024-06-18

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 刘莉 ,  杨淼 ,  王驰明

IPC: G06F18/2431 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30 ,  G10L25/63 ,  G10H1/00 ,  G06F40/216 ,  G06F40/253 ,  G06F40/284 ,  G06F40/30 ,  G06N3/044 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明提供的基于上下文特征的音乐情感识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，本发明方法通过对音乐样本数据集进行数据处理与特征提取后，采用深度置信网络DBN模型训练学习音乐的局部特征，得到DBN融合特征；构建特征金字塔，以提高模型对不同分辨率下的特征提取的准确性，得到多尺度融合DBN模型；再结合一定时间间隔的前后音乐片段的特征，计算出上下文特征值差，并根据特征值差，进行相邻片段之间的上下文特征融合，以修正模型对情感一致性的理解，最终得到音乐情感识别模型。本发明方法能够捕捉音乐不同层次的细节特征，提高了音乐特征提取与情感分类识别的效率。