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公开(公告)号：CN118280325A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410713493.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 厦门理工学院
Inventor： 刘莉
IPC: G10H1/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供的基于随机森林的符号音乐生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，本发明方法包括：S1,获取样本数据集;S2,对所述纯音乐文件进行处理得到时域信号，并采用FFT将所述时域信号转换为频域信号，提取得到音频波形;S3,对所述音频波形进行处理和分析，识别出音符，得到音乐符号文件;S4,将样本数据集的音乐符号文件输入符号音乐模型进行训练，得到训练好的符号音乐模型;S5,将音乐描述数据输入到训练好的符号音乐模型，生成一段新的符号音乐作品。本发明通过学习大量已有的音乐作品，采用随机森林算法训练多个决策树处理音高、音长、响度和风格一致性特征，能更准确地捕捉到音乐在不同区域的细节特征。
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公开(公告)号：CN114845132B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210494021.8
申请日：2022-04-29
Applicant: 厦门理工学院 , 抖动科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/2187 , H04N21/231 , H04N21/242
Abstract: 本申请提供一种基于哈希算法的低延迟直播缓存方法、装置、设备及介质，所述方法包括：建立双向信令通道；基于双向信令通道，发起媒体调度，生成媒体调度结果；基于媒体调度结果同步各级缓存服务器；获取时移访问请求，及解析时移访问请求，计算缓存时间信息，生成缓存时间结果；基于缓存时间结果，获取缓存关键字信息并对缓存关键字信息进行哈希运算，生成缓存关键字结果；基于缓存关键字结果，及使用一致性哈希缓存方式缓存媒体信息；查找缓存媒体信息，生成时移服务结果。本申请涉及音视频缓存技术领域，通过哈希算法缓存时移及直播内容，保证了时移缓存大范围命中，从而最大程度减少访问源站时移请求的压力，降低直播时延。
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公开(公告)号：CN119728596B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510207262.3
申请日：2025-02-25
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供的基于智能体协商的边缘计算资源分配优化方法及系统，应用于消费者智能体，涉及边缘计算技术领域。本发明通过向通信区域内的多个资源提供者智能体广播其资源分配的协商议题请求，即报价；接收提供者智能体提供的资源分配解决方案，即还价；对资源分配解决方案进行评估；若评估结果为接受资源分配解决方案，则协商成功，与选定的提供者智能体确定服务质量要求，实现资源分配；否则，结合满意度水平，通过让步计算得到新行为状态；根据新行为状态，生成可行解集；根据可行解集与还价，得到期望解，生成新的报价，以进行新一轮的协商议题请求，直到满足协商终止条件。本发明能动态调整资源分配，解决边缘计算中资源分配效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN118398030B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410831481.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 厦门理工学院
Inventor： 刘莉
Abstract: 本发明提供的基于改进径向基函数的AI生成音乐识别方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，本发明方法通过获取不同风格的音乐样本数据集并预处理;然后对预处理后的音乐样本数据集进行各特征提取，并加权融合，得到初始融合特征向量;将初始融合特征向量输入初始化后的模型，采用改进的高斯径向基函数作为激活函数，通过梯度下降法进行模型训练优化，直至达到全局最优解，得到训练好的AI生成音乐识别模型;再对模型进行评估，得到评估好的模型;最后，将音乐数据输入评估好的模型，得到AI音乐识别结果。本发明通过采用改进的径向基函数的高准确性和强非线性逼近能力，提高了模型的识别准确性，缩短了模型训练与推理时长，模型稳定性好。
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公开(公告)号：CN118349922B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410783596.0
申请日：2024-06-18
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F18/213 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L25/63 , G10H1/00 , G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/044 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0475
Abstract: 本发明提供的基于上下文特征的音乐情感识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，本发明方法通过对音乐样本数据集进行数据处理与特征提取后，采用深度置信网络DBN模型训练学习音乐的局部特征，得到DBN融合特征；构建特征金字塔，以提高模型对不同分辨率下的特征提取的准确性，得到多尺度融合DBN模型；再结合一定时间间隔的前后音乐片段的特征，计算出上下文特征值差，并根据特征值差，进行相邻片段之间的上下文特征融合，以修正模型对情感一致性的理解，最终得到音乐情感识别模型。本发明方法能够捕捉音乐不同层次的细节特征，提高了音乐特征提取与情感分类识别的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118398030A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410831481.4
申请日：2024-06-26
Applicant: 厦门理工学院
Inventor： 刘莉
Abstract: 本发明提供的基于改进径向基函数的AI生成音乐识别方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，本发明方法通过获取不同风格的音乐样本数据集并预处理;然后对预处理后的音乐样本数据集进行各特征提取，并加权融合，得到初始融合特征向量;将初始融合特征向量输入初始化后的模型，采用改进的高斯径向基函数作为激活函数，通过梯度下降法进行模型训练优化，直至达到全局最优解，得到训练好的AI生成音乐识别模型;再对模型进行评估，得到评估好的模型;最后，将音乐数据输入评估好的模型，得到AI音乐识别结果。本发明通过采用改进的径向基函数的高准确性和强非线性逼近能力，提高了模型的识别准确性，缩短了模型训练与推理时长，模型稳定性好。
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公开(公告)号：CN119728596A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510207262.3
申请日：2025-02-25
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供的基于智能体协商的边缘计算资源分配优化方法及系统，应用于消费者智能体，涉及边缘计算技术领域。本发明通过向通信区域内的多个资源提供者智能体广播其资源分配的协商议题请求，即报价；接收提供者智能体提供的资源分配解决方案，即还价；对资源分配解决方案进行评估；若评估结果为接受资源分配解决方案，则协商成功，与选定的提供者智能体确定服务质量要求，实现资源分配；否则，结合满意度水平，通过让步计算得到新行为状态；根据新行为状态，生成可行解集；根据可行解集与还价，得到期望解，生成新的报价，以进行新一轮的协商议题请求，直到满足协商终止条件。本发明能动态调整资源分配，解决边缘计算中资源分配效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN117690058A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311703698.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 厦门理工学院
Inventor： 刘莉
Abstract: 本发明提供一种基于人眼感知特性的生成视频的质量评估方法和装置，涉及视频质量评估技术领域。该种语音生成视频质量评估方法包含步骤S1至步骤S5。S1、获取包含面部图像的说话录像和语音生成视频。S2、根据说话录像的音频，分别从说话录像和语音生成视频中提取发出相同声音时的视频帧，以组成图像对。S3、分别对图像对序列中的各个图像对中的两张图像进行识别和分割，获取图像中的眼睛区域、嘴部区域、面部其它区域和背景区域。S4、根据眼眼睛区域、嘴部区域、面部其它区域和背景区域，通过位置结构相似性指标LSSIM计算各个图像对的图像相似度，以获取图像对相似度序列。S5、根据图像对相似度序列，获取说话录像和语音生成视频之间的视频相似度。
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公开(公告)号：CN117612551A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311518780.4
申请日：2023-11-15
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明提供了一种唇音同步视频生成方法、装置、设备及介质，涉及唇音同步视频生成技术领域，主要贡献包括两个方面：第一采用尺度不变人脸检测器(single shot scale‑invariant face detector，S3FD)算法清除数据集的噪声数据，显著减少唇音同步模型的收敛时间，也对唇形同步准确性有一定改善；第二，提出使用残差网络(residual network,resNet)算法识别数据集中人物的性别和年龄，生成分类人物的唇音同步子模型，在确保整体模型泛化能力的前提下，提高了生成的唇形图像质量。
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公开(公告)号：CN118280325B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410713493.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 厦门理工学院
Inventor： 刘莉
IPC: G10H1/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供的基于随机森林的符号音乐生成方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，本发明方法包括：S1,获取样本数据集;S2,对所述纯音乐文件进行处理得到时域信号，并采用FFT将所述时域信号转换为频域信号，提取得到音频波形;S3,对所述音频波形进行处理和分析，识别出音符，得到音乐符号文件;S4,将样本数据集的音乐符号文件输入符号音乐模型进行训练，得到训练好的符号音乐模型;S5,将音乐描述数据输入到训练好的符号音乐模型，生成一段新的符号音乐作品。本发明通过学习大量已有的音乐作品，采用随机森林算法训练多个决策树处理音高、音长、响度和风格一致性特征，能更准确地捕捉到音乐在不同区域的细节特征。
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