公开(公告)号：CN115761247A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211476729.7

申请日：2022-11-23

Applicant: 厦门大学附属第一医院 ,  厦门市深美信息科技有限公司

Inventor： 赵敏 ,  赖明容 ,  高旻 ,  曾靖凯

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种医学数据的处理方法及系统，包括对内窥镜采集到的待处理图像进行特征识别，得到待处理图像中包括的特征信息；其中，特征信息中包括多个目标特征以及各个目标特征对应的特征位置坐标，一个目标特征对应一个特征位置坐标；确定特征信息中每个目标特征的特征类型；其中，特征类型至少包括器官类型和病变类型；根据器官类型以及器官类型的目标特征对应的特征位置坐标，确定内窥镜所处的当前位置处的标准图像；将特征信息与标准图像进行对比，得到错误特征信息；其中，错误特征信息中包括至少一个错误特征以及错误特征对应的错误特征位置坐标；将错误特征信息从特征信息中删除，得到正确特征信息。本发明能够提升基于内窥镜得到的检查结果的准确性。

公开(公告)号：CN115829966A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211523431.7

申请日：2022-11-30

Applicant: 厦门大学附属第一医院 ,  厦门市深美信息科技有限公司

Inventor： 赵敏 ,  赖明容 ,  高旻 ,  曾靖凯

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G16H30/20 ,  G06F3/04845 ,  G06N3/08 ,  G06T3/00

Abstract: 本发明提供一种医学数据的多层级处理方法及系统，包括将医学图像转换成金字塔图像，将所述金字塔图像的每一层进行网格划分；记录医生的查看轨迹，确定关注网格；对医学金字塔图像的各层进行边缘检测，确定器官轮廓；标注器官类型以及病灶位置；将医学金字塔图像各层关注网格对应的器官轮廓标注为检测目标；进行网络训练；将需要查看的图像输入训练好的神经网络模型，输出检测目标的位置，以树形显示检测结果。通过上述方案解决了医生在查看高分辨率的医生图像时需要不断进行缩放的技术问题。