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公开(公告)号：CN104113903A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410373841.7
申请日：2014-07-31
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W52/14
Abstract: 基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置，涉及通信技术。家庭基站作为具备学习能力的智能体，以提高组网性能为学习目标，通过调整资源块的功率分配来进行网络优化。除了自身的学习进化，家庭基站之间还可以根据交流相似度和专业知识度，来进行交互式学习以提高学习效率同时节省由自身通过空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。通过调整资源块的功率分配来进行网络优化，能够减小混合组网的干扰，提高吞吐量。除自身学习以外，将家庭基站网关作为案例库，家庭基站可以根据相似度和专业知识度，来交互学习以提高学习效率同时节省由空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。
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公开(公告)号：CN104113903B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201410373841.7
申请日：2014-07-31
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W52/14
Abstract: 基于交互式认知学习的下行功率调整方法和装置，涉及通信技术。家庭基站作为具备学习能力的智能体，以提高组网性能为学习目标，通过调整资源块的功率分配来进行网络优化。除了自身的学习进化，家庭基站之间还可以根据交流相似度和专业知识度，来进行交互式学习以提高学习效率同时节省由自身通过空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。通过调整资源块的功率分配来进行网络优化，能够减小混合组网的干扰，提高吞吐量。除自身学习以外，将家庭基站网关作为案例库，家庭基站可以根据相似度和专业知识度，来交互学习以提高学习效率同时节省由空中接口积累学习经验的长时间能量损耗。
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公开(公告)号：CN101951608B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201010510368.4
申请日：2010-10-15
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 码分多址系统中基于多时延重码的码规划方法，涉及码分多址(CDMA)移动通信技术。提供一种码分多址系统中基于多时延重码的码规划方法。进行相对时延码间相关性分析；采用基于时延码间相关性分析，对CDMA系统进行重码判定；采用基于多时延重码的码规划方法，选择用于相邻小区的扰码组，分配性能好的码字。其突出优点在于提供了基于多时延重码的码规划方法。主要是基于相对距离对多时延码间相关性进行分析，得到了相对距离范围内的不同时延下的扰码分组情况。然后在此基础上进行码规划，避免了因时延而产生的干扰，从而提高了分配质量。因此提供的方法可以提高网络的规划质量，进而提升系统的总体运行性能。
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公开(公告)号：CN101951608A
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201010510368.4
申请日：2010-10-15
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 码分多址系统中基于多时延重码的码规划方法，涉及码分多址(CDMA)移动通信技术。提供一种码分多址系统中基于多时延重码的码规划方法。进行相对时延码间相关性分析；采用基于时延码间相关性分析，对CDMA系统进行重码判定；采用基于多时延重码的码规划方法，选择用于相邻小区的扰码组，分配性能好的码字。其突出优点在于提供了基于多时延重码的码规划方法。主要是基于相对距离对多时延码间相关性进行分析，得到了相对距离范围内的不同时延下的扰码分组情况。然后在此基础上进行码规划，避免了因时延而产生的干扰，从而提高了分配质量。因此提供的方法可以提高网络的规划质量，进而提升系统的总体运行性能。
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公开(公告)号：CN103226704B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310172306.0
申请日：2013-05-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 无线发射机载波和时钟相位噪声指纹特征联合识别方法，涉及无线发射机指纹识别。建立调频多重调制线谱相位噪声模型；采用高次方去调制法获取宽带调制信号的载波相位噪声谱，另通过延迟相乘法实现归零码的转化，从而在码元速率处获得时钟相位噪声谱；采用改进的二级分类谱线分离算法分别提取载波相位噪声谱和时钟相位噪声谱的线谱特征向量，同时采用分形维数的方法提取载波相位噪声谱的盒子维数特征向量；联合载波相位噪声和时钟相位噪声线谱特征向量以及分形盒子维数特征向量作为无线发射机的个体指纹特征，利用识别器对无线发射机信号进行识别。从稳态特征方面入手，达到实现对无线发射机进行准确的识别得目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101742355B
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN200910113085.3
申请日：2009-12-24
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(中国)有限公司
Abstract: 基于空时域特征提取的无线视频部分参考测评方法，涉及一种视频质量的评价方法。在对已有的视频客观质量评估模型进行深入理解和详尽分析的基础上，结合人眼的视觉特性，提供一种基于空时域特征提取的无线视频部分参考测评方法，对传统SSIM模型进行改进。以视频时域的流畅性和空域的结构相似度以及清晰度为主要评价指标，在保证评价准确度的情况下，提取ST区域(空域和时域)的特征参数，建立一种新的评价模型，减少评测所需的参考数据以及降低计算复杂度，使得评价模型适用于对无线传输的视频质量的实时评价。
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公开(公告)号：CN103226704A
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201310172306.0
申请日：2013-05-10
Applicant: 厦门大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 无线发射机载波和时钟相位噪声指纹特征联合识别方法，涉及无线发射机指纹识别。建立调频多重调制线谱相位噪声模型；采用高次方去调制法获取宽带调制信号的载波相位噪声谱，另通过延迟相乘法实现归零码的转化，从而在码元速率处获得时钟相位噪声谱；采用改进的二级分类谱线分离算法分别提取载波相位噪声谱和时钟相位噪声谱的线谱特征向量，同时采用分形维数的方法提取载波相位噪声谱的盒子维数特征向量；联合载波相位噪声和时钟相位噪声线谱特征向量以及分形盒子维数特征向量作为无线发射机的个体指纹特征，利用识别器对无线发射机信号进行识别。从稳态特征方面入手，达到实现对无线发射机进行准确的识别得目的。
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公开(公告)号：CN103220055A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310172183.0
申请日：2013-05-10
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 无线发射机信号的多重分形梯度特征指纹识别方法，涉及无线发射机指纹识别。对采集的无线发射机暂态信号数据进行归一化，以消除噪声等干扰带来幅度的差异；采用基于统计学的暂态起点检测算法，通过计算相位方差统计量差值的最大值位置准确地获取无线发射机缓慢上升的暂态信号的起点位置；通过计算无线发射机暂态信号的短时傅里叶能量谱，并从谱图能量最高点对应的瞬时频率作切片处理，即可获得暂态信号光滑的能量切片包络曲线；提取暂态信号特征参数；联合多重分形双对数曲线梯度特征向量和多项式拟合系数特征向量作为无线发射机的个体识别指纹特征，利用识别器对无线发射机信号进行识别。
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公开(公告)号：CN101312544A
公开(公告)日：2008-11-26
申请号：CN200810071287.1
申请日：2008-06-25
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(中国)有限公司
Abstract: 面向无线网络的视频质量自动评测系统及其评测方法，涉及一种无线视频通信的评测。提供一种在保证评测性能的前提下减少评测所需的参考数据和降低计算复杂度，使得评测模型适合面向无线的评测应用的面向无线网络的视频质量自动评测系统及其评测方法。对未进行视频压缩的参考视频进行内容预检测；根据各活动区的平均活动性大小将视频特征的检测划分成高低活动区特征检测，得可反映各活动区内视频段特点的空域和时域特征的检测参数；将各活动区的空域和时域特征的检测参数进行加权，构建整段视频的空域和时域特征参数，并根据事先构建的视频质量主观评价数据库实现检测参数与主观质量感受之间的映射，实现面向无线网络的视频质量的自动评测。
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公开(公告)号：CN103220055B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201310172183.0
申请日：2013-05-10
Applicant: 厦门大学
IPC: H04B17/00
Abstract: 无线发射机信号的多重分形梯度特征指纹识别方法，涉及无线发射机指纹识别。对采集的无线发射机暂态信号数据进行归一化，以消除噪声等干扰带来幅度的差异；采用基于统计学的暂态起点检测算法，通过计算相位方差统计量差值的最大值位置准确地获取无线发射机缓慢上升的暂态信号的起点位置；通过计算无线发射机暂态信号的短时傅里叶能量谱，并从谱图能量最高点对应的瞬时频率作切片处理，即可获得暂态信号光滑的能量切片包络曲线；提取暂态信号特征参数；联合多重分形双对数曲线梯度特征向量和多项式拟合系数特征向量作为无线发射机的个体识别指纹特征，利用识别器对无线发射机信号进行识别。
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