海藻酸钠-羧甲基纤维素钠-壳聚糖伤口敷料及其制备方法

    公开(公告)号:CN104069537B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201410340635.6

    申请日:2014-07-17

    Abstract: 海藻酸钠-羧甲基纤维素钠-壳聚糖伤口敷料及其制备方法,涉及一种用于人体表面伤口的敷料。所述伤口敷料的组成为:海藻酸钠:1%~1.4%;羧甲基纤维素钠:0.6%~1%;壳聚糖:0.3%~0.9%;甘油:6%~8%;余量为水。将海藻酸钠和羧甲基纤维素钠加入水中,再加入壳聚糖和醋酸,获得均匀溶液后,倒入培养皿中,第一次冷冻干燥;然后依次放入CaCl2溶液和NaOH溶液中浸泡,再第二次冷冻干燥后,在甘油水溶液中浸泡,再第三次冷冻干燥,即得产物。制备工艺简单、成本低廉,有较好的安全性和生物相容性,还具有高吸收性、能维持湿润的伤口环境、低粘附、易更换等特点,有利于伤口的愈合。

    盐藻的养殖方法及其在生物质能源中的应用

    公开(公告)号:CN101870954B

    公开(公告)日:2013-01-30

    申请号:CN201010198712.0

    申请日:2010-06-08

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 盐藻的养殖方法及其在生物质能源中的应用,涉及一种微藻。提供一种简单经济,既可用于生物质能源,又能高效进行CO2的捕获与存储的盐藻的养殖方法及其在生物质能源中的应用。将海水过滤;在海水培养基中接种藻种,培养14~35天,每日不时搅动,周年养殖,在藻密度达104~106个/ml时收获藻细胞。所述盐藻在生物质能源中的应用,以盐藻为生物质能源的材料,以高盐度海水为培养基,通过盐藻的生长同化CO2,积累油脂和淀粉等生物质能源材料。

    一种对显微图像中圆形藻类定位的方法

    公开(公告)号:CN101694721A

    公开(公告)日:2010-04-14

    申请号:CN200910112618.6

    申请日:2009-10-01

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种对显微图像中圆形藻类定位的方法,涉及一种藻类的定位。提供一种对显微图像中圆形藻类定位的方法。用显微镜及图像采集设备建立原始微藻图像数据库并装入计算机,其中每幅原始藻类图像的分辨率至少达到100×100;通过阈值分割和canny边缘检测等常规计算机图像分割技术,提取目标微藻的藻体大致所在区域,得到预定位轮廓A;通过常规的圆度判断方法和周长面积比值法对轮廓A进行圆度判断;所述常规的圆度判断方法如轮廓标记图法等。如果轮廓A的圆度在容忍范围内,基于轮廓A进行hough变换或曲线拟合,得到修正的轮廓B,即最终的圆形藻类定位。

    一种藻类显微图像轮廓的提取方法

    公开(公告)号:CN101556649A

    公开(公告)日:2009-10-14

    申请号:CN200910111815.6

    申请日:2009-05-19

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种藻类显微图像轮廓的提取方法,涉及一种图像处理与图像分割的方法,尤其是涉及一种是通过藻类特有的细胞外围轮廓特征将其从玻片背景环境中提取出来的方法,以利于后续对其鉴定与分析。提供一种藻类显微图像轮廓的提取方法,为藻类自动识别系统提供一种有效的轮廓提取手段。获取藻类显微图像,对藻类显微图像进行灰度化处理,获得藻类显微图像的累积灰度直方图;设定藻类图像的暗轮廓区域和亮轮廓区域;获取同时与暗轮廓区域和亮轮廓区域相邻的重叠区域;去除杂质及噪点标记,修复轮廓毛刺和缺刻,获得最终藻体细胞外围轮廓。

    一种利用螺旋藻培养废液采收盐藻的方法

    公开(公告)号:CN105176827B

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201510696530.9

    申请日:2015-10-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种利用螺旋藻培养废液采收盐藻的方法,涉及盐藻的采收方法。1)收集螺旋藻采收后的上清液,测定pH值;2)将步骤1)收集的上清液加至盐藻中,静置后测定采收率;3)取步骤2)的上清液与盐藻培养基混合,接种盐藻细胞,进行循环培养,测定其生长曲线。充分利用螺旋藻生长过程中培养液pH呈碱性,盐藻在高pH下会自动絮凝的特点,实现了盐藻采收。螺旋藻在生长过程中其培养基逐渐升高,而盐藻在高pH下会自动絮凝,可充分利用螺旋藻上清液,采收过后的盐藻上清液可继续用于盐藻的培养,生产成本低。采收的盐藻不引入有机试剂、有毒有害物质,不会形成采收过程中藻糊产品质量的影响,同时充分利用废弃的上清液,不会导致二次污染。

    一种利用螺旋藻培养废液采收盐藻的方法

    公开(公告)号:CN105176827A

    公开(公告)日:2015-12-23

    申请号:CN201510696530.9

    申请日:2015-10-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种利用螺旋藻培养废液采收盐藻的方法,涉及盐藻的采收方法。1)收集螺旋藻采收后的上清液,测定pH值;2)将步骤1)收集的上清液加至盐藻中,静置后测定采收率;3)取步骤2)的上清液与盐藻培养基混合,接种盐藻细胞,进行循环培养,测定其生长曲线。充分利用螺旋藻生长过程中培养液pH呈碱性,盐藻在高pH下会自动絮凝的特点,实现了盐藻采收。螺旋藻在生长过程中其培养基逐渐升高,而盐藻在高pH下会自动絮凝,可充分利用螺旋藻上清液,采收过后的盐藻上清液可继续用于盐藻的培养,生产成本低。采收的盐藻不引入有机试剂、有毒有害物质,不会形成采收过程中藻糊产品质量的影响,同时充分利用废弃的上清液,不会导致二次污染。

    海藻酸钠-羧甲基纤维素钠-壳聚糖伤口敷料及其制备方法

    公开(公告)号:CN104069537A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410340635.6

    申请日:2014-07-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 海藻酸钠-羧甲基纤维素钠-壳聚糖伤口敷料及其制备方法,涉及一种用于人体表面伤口的敷料。所述伤口敷料的组成为:海藻酸钠:1%~1.4%;羧甲基纤维素钠:0.6%~1%;壳聚糖:0.3%~0.9%;甘油:6%~8%;余量为水。将海藻酸钠和羧甲基纤维素钠加入水中,再加入壳聚糖和醋酸,获得均匀溶液后,倒入培养皿中,第一次冷冻干燥;然后依次放入CaCl2溶液和NaOH溶液中浸泡,再第二次冷冻干燥后,在甘油水溶液中浸泡,再第三次冷冻干燥,即得产物。制备工艺简单、成本低廉,有较好的安全性和生物相容性,还具有高吸收性、能维持湿润的伤口环境、低粘附、易更换等特点,有利于伤口的愈合。

    一种盐藻的采收方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103103133A

    公开(公告)日:2013-05-15

    申请号:CN201310026310.6

    申请日:2013-01-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种盐藻的采收方法,涉及一种微藻。提供效率较高、能耗较低的盐藻采收方法。1)在盐藻培养至后期,藻细胞密度达到(1~10)×106个/mL以上时才能采收;2)在藻液中加入絮凝剂母液,搅匀,静置,后除去上清,收集获得藻泥,计算絮凝效率。采用无机絮凝剂来高效絮凝富集高盐度的培养液中的盐藻。絮凝剂用量根据藻液的温度、盐度、pH、细胞浓度确定,最低用量不少于10mg/L,最高不超过2000mg/L。简单经济、利用无机絮凝剂,即通过静电力、分子间引力和氢键等作用使盐藻细胞和絮凝剂互相吸附,团聚、絮凝沉淀,从而达到将藻细胞与培养基分离、富集藻细胞的目的。絮凝剂单独添加,成本低,絮凝体形成迅速,沉降速度快。

    一种基于海藻酸钠的骨骼粘合剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN103041442A

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201310025469.6

    申请日:2013-01-23

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于海藻酸钠的骨骼粘合剂及其制备方法,涉及一种用于硬组织损伤修复的粘合剂。提供一种在前人基础上改良的具有制备容易、粘结强度高、固化性能优良、生物相容性好等优点的以海藻酸钠、羧甲基纤维素钠和硫酸软骨素为材料的一种基于海藻酸钠的骨骼粘合剂及其制备方法。所述基于海藻酸钠的骨骼粘合剂按质量百分比的组成为:海藻酸钠:1﹪~10﹪;羧甲基纤维素钠:1﹪~10﹪;硫酸软骨素:1﹪~5﹪;补钙剂:0﹪~50﹪;余量为水。将海藻酸钠、羧甲基纤维素钠、硫酸软骨素和补钙剂加到水中,混合均匀,即得到基于海藻酸钠的骨骼粘合剂,所得的基于海藻酸钠的骨骼粘合剂为胶状。

    基于壳面纹理的圆形微藻自动识别方法

    公开(公告)号:CN101604330B

    公开(公告)日:2012-09-05

    申请号:CN200910112230.6

    申请日:2009-07-17

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 基于壳面纹理的圆形微藻自动识别方法,涉及一种图像自动识别方法。提供一种具有较高识别率的基于壳面纹理的圆形微藻自动识别方法。用显微镜及图像采集设备建立原始微藻图像数据库并装入计算机;采用分割手段,提取目标微藻的藻体所在区域并生成256色的纯藻类图像A;对A进行傅里叶变换得频谱图像B;以0开始,每隔藻类图像半径的1/10对B进行环状采样得半径频谱特征序列;从0°开始,以每隔10°对B进行径向采样直到90°得角度频谱特征序列,将两序列相加得待识别特征序列;通过计算机用编辑距离把待识别特征序列与藻类特征序列数据库中的记录进行比较以确定其中最接近的记录,并把对应的记录作为待识别藻类图像的最佳候选种类。

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