一种基于图像纹理特征的视频编码帧内预测方法

    公开(公告)号:CN105120292A

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201510568461.3

    申请日:2015-09-09

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于图像纹理特征的视频编码帧内预测方法,涉及数字视频通信领域中的视频信息处理。首先利用当前CU的梯度直方图,统计出当前CU的“强边缘”数目和梯度幅值相关的角度预测模式列表并统计出两个健壮的阈值用于CU划分过程;在帧内预测过程中,当当前CU的“强边缘”满足所选的阈值时,可以进行CU深度跳过或CU划分提前终止;在最佳候选模式选择阶段,根据图像纹理情况,直接从上述预测模式列表中选取适当数量的模式作为候选预测模式。通过CU深度和预测模式的裁剪,能有效降低HEVC帧内预测编码复杂度,有助于实现HEVC编码器的实时应用。

    四色LED显示屏子像素重组方法

    公开(公告)号:CN103093722B

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201310058158.X

    申请日:2013-02-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 四色LED显示屏子像素重组方法,涉及LED显示屏。针对垂直条带RGBW、棋盘状、栅格瓦三种不同的LED显示屏像素结构,通过像素采样算法,将单帧高分辨率的原始图像采样为多帧适合低分辨率LED显示屏的图像,然后在LED显示屏上进行显示;通过把分离后的低分辨率图像的RGB颜色分量转换至RGBW LED的亮度分量,将RGB共有的亮度值用白色LED代替;使用LED显示屏子像素重组技术将LED显示屏的传统像素分割为单个LED,再将原本属于不同像素的相邻LED进行重新组合形成新的视觉像素;将每一幅低分辨率的图像与进行子像素重组后的LED上的像素进行一一映射,通过时分复用的方法依次交替显示多帧低分辨率图像。

    四色LED显示屏子像素重组方法

    公开(公告)号:CN103093722A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310058158.X

    申请日:2013-02-22

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 四色LED显示屏子像素重组方法,涉及LED显示屏。针对垂直条带RGBW、棋盘状、栅格瓦三种不同的LED显示屏像素结构,通过像素采样算法,将单帧高分辨率的原始图像采样为多帧适合低分辨率LED显示屏的图像,然后在LED显示屏上进行显示;通过把分离后的低分辨率图像的RGB颜色分量转换至RGBW LED的亮度分量,将RGB共有的亮度值用白色LED代替;使用LED显示屏子像素重组技术将LED显示屏的传统像素分割为单个LED,再将原本属于不同像素的相邻LED进行重新组合形成新的视觉像素;将每一幅低分辨率的图像与进行子像素重组后的LED上的像素进行一一映射,通过时分复用的方法依次交替显示多帧低分辨率图像。

    一种基于图像纹理特征的视频编码帧内预测方法

    公开(公告)号:CN105120292B

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201510568461.3

    申请日:2015-09-09

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 一种基于图像纹理特征的视频编码帧内预测方法,涉及数字视频通信领域中的视频信息处理。首先利用当前CU的梯度直方图,统计出当前CU的“强边缘”数目和梯度幅值相关的角度预测模式列表并统计出两个健壮的阈值用于CU划分过程;在帧内预测过程中,当当前CU的“强边缘”满足所选的阈值时,可以进行CU深度跳过或CU划分提前终止;在最佳候选模式选择阶段,根据图像纹理情况,直接从上述预测模式列表中选取适当数量的模式作为候选预测模式。通过CU深度和预测模式的裁剪,能有效降低HEVC帧内预测编码复杂度,有助于实现HEVC编码器的实时应用。

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