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公开(公告)号：CN114489312B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202011160040.4
申请日：2020-10-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F3/01 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于人体运动显著性的柔性传感器及其布局方法，其通过构建构建三维人体模型，并在所述三维人体模型中设置人体体型参数；通过旋转人体骨骼关节，导出不同旋转角度的变形后的三维人体模型，并以三角面片为单位对变形前后的三维人体模型进行形变分析，根据所述形变分析结果建立三维人体模型的人体表面形变张量场，以及设置布线长度，并根据所述人体表面形变张量场计算所述柔性传感器的布线起点和布线方向，从而对所述柔性传感器的位置进行布局优化，提高了柔性传感器对人体形变信息的捕获能力，能够广泛适用于织物传感器等柔性拉伸传感器。
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公开(公告)号：CN115171655A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210892666.7
申请日：2022-07-27
Applicant: 厦门大学
IPC: G10L15/00 , H01L41/08 , H01L41/113 , H01L41/18 , H01L41/25 , H01L41/335 , H01L41/37
Abstract: 一种自供电的聋哑人语音识别传感器及其制备方法，属于柔性电子器件技术领域。采用金属电极/介电层/再生纤维素复合膜编织层的垂直三层结构。再生纤维素溶液与增强剂混合制成再生纤维素复合膜，表面等离子体清洗，裁剪成细条平纹编织；裁剪介电层，在介电层上制造平面电极，将介电层无电极覆盖的一面与再生纤维素复合膜编织层对准，正对互相接触四周固定。器件性能稳定，具有稳定的振动传感性能。具有良好机械韧性，柔软且能与皮肤形状良好贴合，易于完成振动信号的良好采集。制备工艺简单，操作简便，原料来源广泛成本低。再生纤维素复合膜废弃时可完全降解，不产生环境负担，介电层采用日常生活常见材料，维修和替换十分便利。
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公开(公告)号：CN109684857A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811568272.6
申请日：2018-12-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明涉及信息加密技术领域，提出了一种信息隐藏方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括以下步骤：S100：将原始信息转换为数据格式；S200：设定数据格式的原始信息中每两个相邻数字为一组，组成一个坐标；S300：建立魔术矩阵，在该魔术矩阵中查找到坐标所对应的值后，分别查找该坐标对应的行替换数字和列替换数字，将查找到的行替换数字和列替换数字作为该坐标对应的行数字和列数字的隐藏数字；S400：重复步骤S300，将原始信息中的所有数字替换为对应的隐藏数字，组成隐藏数据后，将隐藏数据存放在BVH文件中特定关节位置处。本发明通过魔术矩阵对信息进行加密后，将信息隐藏在BVH文件的三维人体模型的相应关节中，从而实现信息隐藏的目的。
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公开(公告)号：CN119065819A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411569811.3
申请日：2024-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F9/48 , G06F9/4401
Abstract: 本发明涉及一种基于Android待机节能的任务优化方法、设备及介质，该方法中包括：对队列的加入机制进行更改，为队列设置Wakeup属性；当新的Alarm需要加入队列时，判断其需要加入的队列的Wakeup属性是否与该新的Alarm的类型一致，如果一致，则加入该队列；否则，新建一个队列；将各队列用于唤醒内核时使用的队列的起始时间更改为结束时间；当某个队列为精确Alarm时，将其后面相邻的Wakeup类型的队列的用于唤醒内核的时间修改为队列起始时间减去队列的模糊时间。本发明减少了唤醒内核的次数，达到减少内耗的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116090620B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211724676.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于气温惯性效应的电量预测方法、终端设备及介质，该方法中包括：采集待预测日前N日内每日的电量和每日的平均气温，同时采集预测得到的待预测日的平均气温；提取高温饱和温度和低温饱和温度；计算待预测日前N日内每日的气温惯性指数和待预测日的气温惯性指数；建立电量预测模型，设定模型的输入为气温惯性指数，模型的输出为预测电量，通过待预测日前N日内每日的气温惯性指数和每日的电量对模型进行训练，使得预测电量与实际电量的差异最小；将待预测日的气温惯性指数输入训练后的电量预测模型，得到待预测日的预测电量。本发明可以提高电量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116051596A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211724145.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/207 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种角色运动状态预测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：构建运动状态预测模型，将当前帧的运动状态数据输入模型后，对运动状态数据中不同维度的数据采用对应的特征编码方式进行编码，并将编码后的所有维度的特征拼接后得到当前帧的特征，将当前帧的特征更新至特征队列后，输入Time‑Transfor网络得到最终特征；将最终特征输入双层MLP模块得到下一帧的预测运动状态数据；通过采集的动作序列对模型进行训练；通过训练后的模型进行运动状态预测。本发明能够更好的学习不同类型的输入特征，能够获得更好的预测结果，能够生成更加自然和稳定的动作。
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公开(公告)号：CN113532263A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110642798.X
申请日：2021-06-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种面向柔性传感器时序性能变化的关节角度预测方法，包括：第一步骤：采用均匀分布在肘部垫周围的多个柔性传感器组成用于肘部角度预测的智能穿戴设备；第二步骤：在智能穿戴设备的穿戴者匀速地完全屈曲肘关节的同时，记录智能穿戴设备采集到的信号向量以得到训练数据集用于训练肘部角度预测值，其中n是数据点的数量，是智能穿戴设备采集到的信号向量对应的肘角；第三步骤：将训练数据集分成两个数据集和利用两个数据集和训练一个预测器来估计函数
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公开(公告)号：CN106910233B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710110234.5
申请日：2017-02-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种虚拟昆虫动画角色的运动仿真方法，涉及计算机图形学。提供算法明确、流程清晰、产生的动画视觉自然、物理稳定、用户可控，在产业化之后可极大提高电影、动画、游戏领域中虚拟昆虫动画制作效率的一种虚拟昆虫动画角色的运动仿真方法。包括：1个建立一套虚拟昆虫的骨骼模型的步骤；1个建立一套非线性肌肉的驱动模型的步骤；1个建立一套神经元网络的控制器的步骤。所述建立一套虚拟昆虫的骨骼模型后将非线性肌肉模型加载于骨骼模型的关节连接处，驱动骨骼的关节转动；建立由单个神经元模型组成的大规模神经元网络模型，通过改变输入信号的方式产生控制信号，进而驱动肌肉模型和骨骼模型；虚拟角色通过与外界环境的相互作用，完成动画。
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公开(公告)号：CN111109736A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010035789.X
申请日：2020-01-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的试衣设备及其试衣方法，涉及智能穿戴设备及虚拟试衣系统领域。该试衣设备包括贴身服装本体；柔性纱线传感器包括纬向纱线传感器和经向纱线传感器，用于测量人体围度信息及人体运动信息；信号处理器用于将柔性纱线传感器输出的信号转换成电阻值；深度学习模块用于通过储存在深度学习模块的电阻值与实际人体参数的映射关系获取预测人体参数；信号显示器用于基于预测人体参数构建人体三维模型并进行显示。此试衣设备与人体贴合度高，结构简单且灵敏度高，可为后续的智能试衣提供基础。
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