公开(公告)号：CN116051596A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211724145.7

申请日：2022-12-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 余炬波 ,  郭诗辉

IPC: G06T7/207 ,  G06V10/82 ,  G06V10/778 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种角色运动状态预测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：构建运动状态预测模型，将当前帧的运动状态数据输入模型后，对运动状态数据中不同维度的数据采用对应的特征编码方式进行编码，并将编码后的所有维度的特征拼接后得到当前帧的特征，将当前帧的特征更新至特征队列后，输入Time‑Transfor网络得到最终特征；将最终特征输入双层MLP模块得到下一帧的预测运动状态数据；通过采集的动作序列对模型进行训练；通过训练后的模型进行运动状态预测。本发明能够更好的学习不同类型的输入特征，能够获得更好的预测结果，能够生成更加自然和稳定的动作。

公开(公告)号：CN111984982B

公开(公告)日：2022-08-23

申请号：CN202010867479.4

申请日：2020-08-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 郭诗辉 ,  林俊聪 ,  高星 ,  李贵林 ,  宋亮 ,  廖明宏 ,  余炬波 ,  马勇

IPC: G06F21/60

Abstract: 本发明提供一种隐藏信息的方法、电子设备以及计算机可读存储介质。所述方法包括：根据各数据流的波动程度，确定波动程度相对大的数据流为原始数据流；根据原始数据流中一组待替换的值x和y，在加密矩阵中确定对应的元(x,y)，加密矩阵是由相同的多个9进制数独矩阵拼接成的矩阵，9进制数独矩阵是由0至8组成的9*9数独矩阵；获取待隐藏的9进制信息中的信息值，9进制信息由0至8组成；获取加密矩阵中距离元(x,y)最近的，值等于信息值的元的行坐标m和列坐标n；对原始数据流，用m和n替换x和y，得到载体数据流。选择数据波动程度相对大的数据流进行信息隐藏，对原始数据流影响很小，隐藏效果好。

公开(公告)号：CN111984982A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010867479.4

申请日：2020-08-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 郭诗辉 ,  林俊聪 ,  高星 ,  李贵林 ,  宋亮 ,  廖明宏 ,  余炬波 ,  马勇

IPC: G06F21/60

Abstract: 本发明提供一种隐藏信息的方法、电子设备以及计算机可读存储介质。所述方法包括：根据各数据流的波动程度，确定波动程度相对大的数据流为原始数据流；根据原始数据流中一组待替换的值x和y，在加密矩阵中确定对应的元(x,y)，加密矩阵是由相同的多个9进制数独矩阵拼接成的矩阵，9进制数独矩阵是由0至8组成的9*9数独矩阵；获取待隐藏的9进制信息中的信息值，9进制信息由0至8组成；获取加密矩阵中距离元(x,y)最近的，值等于信息值的元的行坐标m和列坐标n；对原始数据流，用m和n替换x和y，得到载体数据流。选择数据波动程度相对大的数据流进行信息隐藏，对原始数据流影响很小，隐藏效果好。