公开(公告)号：CN116152655A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211605187.9

申请日：2022-12-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 贺钰淏 ,  姜玉峰 ,  张振 ,  李艺

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明实施例提供一种滨海湿地分类方法、装置、设备和存储介质，涉及遥感图像识别技术领域。其中，这种滨海湿地分类方法包含：S1、获取Landsat影像集。S2、根据影像集合成涨潮图像、落潮图像、夏季图像和冬季图像。S3、根据落潮图像，获取红树林粗分类范围。S4、根据公开数据获取盐沼粗分类范围和潮滩粗分类范围。S5、根据红树林粗分类范围、盐沼粗分类范围和潮滩粗分类范围，从四个图像中提取有效遥感指数集合。S6、根据有效遥感指数集合，获取各个湿地类型在不同图像中的遥感指数阈值集合。S7、根据各个湿地类型在不同图像中的遥感指数阈值集合、涨潮图像、落潮图像、夏季图像和冬季图像，获取红树林细分类范围、盐沼细分类范围和潮滩细分类范围。

公开(公告)号：CN119048852B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411528969.6

申请日：2024-10-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李艺 ,  贺钰淏 ,  赵雨轩 ,  王一帆 ,  吕永龙

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明提供的基于多源遥感融合的滨海生态系统自动分类方法及装置，涉及滨海湿地分类技术领域。本发明通过获取目标区域的Landsat卫星影像数据、MODIS影像数据与多层滨海湿地地图，利用GEE，对Landsat卫星影像数据进行NSPI算法云层过滤与云量阈值筛选后，得到无云清晰Landsat卫星影像数据；采用基于回归的时空融合模型，与筛选后的MODIS影像数据进行融合与重建，得到云量少、随时间分布均匀的融合影像数据；按湿地类型对多层滨海湿地地图分层提取出湿地矢量数据；基于GEE，随机抽取若干数量的随机点，通过计算均值和标准差，利用时间线性插值方法重建光谱指数曲线；然后利用潮位和无植被特征识别出潮滩，再根据物候特征区分红树林和盐沼，从而得到最终的滨海湿地分类结果。

公开(公告)号：CN119048852A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411528969.6

申请日：2024-10-30

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李艺 ,  贺钰淏 ,  赵雨轩 ,  王一帆 ,  吕永龙

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明提供的基于多源遥感融合的滨海生态系统自动分类方法及装置，涉及滨海湿地分类技术领域。本发明通过获取目标区域的Landsat卫星影像数据、MODIS影像数据与多层滨海湿地地图，利用GEE，对Landsat卫星影像数据进行NSPI算法云层过滤与云量阈值筛选后，得到无云清晰Landsat卫星影像数据；采用基于回归的时空融合模型，与筛选后的MODIS影像数据进行融合与重建，得到云量少、随时间分布均匀的融合影像数据；按湿地类型对多层滨海湿地地图分层提取出湿地矢量数据；基于GEE，随机抽取若干数量的随机点，通过计算均值和标准差，利用时间线性插值方法重建光谱指数曲线；然后利用潮位和无植被特征识别出潮滩，再根据物候特征区分红树林和盐沼，从而得到最终的滨海湿地分类结果。