公开(公告)号：CN116152655A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211605187.9

申请日：2022-12-14

Applicant: 厦门大学

Inventor： 贺钰淏 ,  姜玉峰 ,  张振 ,  李艺

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明实施例提供一种滨海湿地分类方法、装置、设备和存储介质，涉及遥感图像识别技术领域。其中，这种滨海湿地分类方法包含：S1、获取Landsat影像集。S2、根据影像集合成涨潮图像、落潮图像、夏季图像和冬季图像。S3、根据落潮图像，获取红树林粗分类范围。S4、根据公开数据获取盐沼粗分类范围和潮滩粗分类范围。S5、根据红树林粗分类范围、盐沼粗分类范围和潮滩粗分类范围，从四个图像中提取有效遥感指数集合。S6、根据有效遥感指数集合，获取各个湿地类型在不同图像中的遥感指数阈值集合。S7、根据各个湿地类型在不同图像中的遥感指数阈值集合、涨潮图像、落潮图像、夏季图像和冬季图像，获取红树林细分类范围、盐沼细分类范围和潮滩细分类范围。

公开(公告)号：CN112418506B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202011294365.1

申请日：2020-11-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张振 ,  李艺 ,  李晶 ,  金奇豪 ,  李杨帆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06V20/13 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的海岸带湿地生态安全格局优化方法、装置，方法包括：采用支持向量机和随机森林方法对目标海岸的海岸带湿地进行像素尺度的监督分类提取，以获得海岸带湿地提取结果；采用基于信息论的斑块形状识别算法对所述海岸带湿地提取结果中的每个湿地斑块进行形状识别；利用方差分析对比不同形状的湿地斑块的生态扰动程度差异，获取具有统计显著性的最优海岸带湿地景观类型，从而得到最大化生态韧性的景观生态安全格局模式。本发明可辅助指导海岸带湿地景观格局优化，提供景观规划思路和理论依据。

公开(公告)号：CN112418506A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011294365.1

申请日：2020-11-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张振 ,  李艺 ,  李晶 ,  金奇豪 ,  李杨帆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的海岸带湿地生态安全格局优化方法、装置，方法包括：采用支持向量机和随机森林方法对目标海岸的海岸带湿地进行像素尺度的监督分类提取，以获得海岸带湿地提取结果；采用基于信息论的斑块形状识别算法对所述海岸带湿地提取结果中的每个湿地斑块进行形状识别；利用方差分析对比不同形状的湿地斑块的生态扰动程度差异，获取具有统计显著性的最优海岸带湿地景观类型，从而得到可最大化生态韧性的景观生态安全格局模式。本发明可辅助指导海岸带湿地景观格局优化，提供景观规划思路和理论依据。