公开(公告)号：CN118917466A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410962953.X

申请日：2024-07-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李杨帆 ,  黄暄皓 ,  李彤 ,  范冰雄

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q10/0631 ,  G06N7/01 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06F18/20

Abstract: 本发明提供的一种基于贝叶斯的生态系统服务空间权衡协同优化方法及装置，涉及生态、统计学领域。本发明通过获取目标区的生态空间数据库，采用ArcGIS软件的渔网工具与裁剪工具将目标区生成指定大小的网格图层，得到目标区的像元集；根据生态空间数据库与像元集，计算出目标区的蓝碳储量、生物多样性维持能力与海岸防护能力，即三项生态系统服务；进而，得到耦合协调度，以分析生态系统服务之间的整体协调水平；采用Netica软件构建基于贝叶斯的生态系统服务协同预测模型，识别关键驱动因素，输出对应节点的概率分布，以模拟分析不同情景下的潜在协同影响。本发明能精准识别并明晰滨海湿地等关键生态系统服务的权衡协同关系，实现生态系统服务的协同空间优化。

公开(公告)号：CN112418506B

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202011294365.1

申请日：2020-11-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张振 ,  李艺 ,  李晶 ,  金奇豪 ,  李杨帆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06V20/13 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的海岸带湿地生态安全格局优化方法、装置，方法包括：采用支持向量机和随机森林方法对目标海岸的海岸带湿地进行像素尺度的监督分类提取，以获得海岸带湿地提取结果；采用基于信息论的斑块形状识别算法对所述海岸带湿地提取结果中的每个湿地斑块进行形状识别；利用方差分析对比不同形状的湿地斑块的生态扰动程度差异，获取具有统计显著性的最优海岸带湿地景观类型，从而得到最大化生态韧性的景观生态安全格局模式。本发明可辅助指导海岸带湿地景观格局优化，提供景观规划思路和理论依据。

公开(公告)号：CN112418506A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011294365.1

申请日：2020-11-18

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张振 ,  李艺 ,  李晶 ,  金奇豪 ,  李杨帆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06K9/00 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的海岸带湿地生态安全格局优化方法、装置，方法包括：采用支持向量机和随机森林方法对目标海岸的海岸带湿地进行像素尺度的监督分类提取，以获得海岸带湿地提取结果；采用基于信息论的斑块形状识别算法对所述海岸带湿地提取结果中的每个湿地斑块进行形状识别；利用方差分析对比不同形状的湿地斑块的生态扰动程度差异，获取具有统计显著性的最优海岸带湿地景观类型，从而得到可最大化生态韧性的景观生态安全格局模式。本发明可辅助指导海岸带湿地景观格局优化，提供景观规划思路和理论依据。