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公开(公告)号：CN118799499B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411252995.0
申请日：2024-09-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了基于景观高程连接度的三维绿地优化建模方法、装置、设备及介质，涉及绿地建模技术领域，方法包括：基于最小假设集原理构建集合群落结构；基于Dijkstra方法计算景观高程连接度；自定义参数优化三维绿地景观。在充分考虑山地生态系统多样性与地理空间复杂性前提下，定量评估海拔梯度对物种迁徙的促进‑抑制耦合作用，构建高分辨率三维绿地景观优化模型，揭示了生物多样性分布格局的自适应三维生态网络，解析气候变化驱动下山地景观优先保护区。
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公开(公告)号：CN118799499A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411252995.0
申请日：2024-09-09
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了基于景观高程连接度的三维绿地优化建模方法、装置、设备及介质，涉及绿地建模技术领域，方法包括：基于最小假设集原理构建集合群落结构；基于Dijkstra方法计算景观高程连接度；自定义参数优化三维绿地景观。在充分考虑山地生态系统多样性与地理空间复杂性前提下，定量评估海拔梯度对物种迁徙的促进‑抑制耦合作用，构建高分辨率三维绿地景观优化模型，揭示了生物多样性分布格局的自适应三维生态网络，解析气候变化驱动下山地景观优先保护区。
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公开(公告)号：CN119048852A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411528969.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/13
Abstract: 本发明提供的基于多源遥感融合的滨海生态系统自动分类方法及装置，涉及滨海湿地分类技术领域。本发明通过获取目标区域的Landsat卫星影像数据、MODIS影像数据与多层滨海湿地地图，利用GEE，对Landsat卫星影像数据进行NSPI算法云层过滤与云量阈值筛选后，得到无云清晰Landsat卫星影像数据；采用基于回归的时空融合模型，与筛选后的MODIS影像数据进行融合与重建，得到云量少、随时间分布均匀的融合影像数据；按湿地类型对多层滨海湿地地图分层提取出湿地矢量数据；基于GEE，随机抽取若干数量的随机点，通过计算均值和标准差，利用时间线性插值方法重建光谱指数曲线；然后利用潮位和无植被特征识别出潮滩，再根据物候特征区分红树林和盐沼，从而得到最终的滨海湿地分类结果。
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公开(公告)号：CN119048852B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411528969.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V20/13
Abstract: 本发明提供的基于多源遥感融合的滨海生态系统自动分类方法及装置，涉及滨海湿地分类技术领域。本发明通过获取目标区域的Landsat卫星影像数据、MODIS影像数据与多层滨海湿地地图，利用GEE，对Landsat卫星影像数据进行NSPI算法云层过滤与云量阈值筛选后，得到无云清晰Landsat卫星影像数据；采用基于回归的时空融合模型，与筛选后的MODIS影像数据进行融合与重建，得到云量少、随时间分布均匀的融合影像数据；按湿地类型对多层滨海湿地地图分层提取出湿地矢量数据；基于GEE，随机抽取若干数量的随机点，通过计算均值和标准差，利用时间线性插值方法重建光谱指数曲线；然后利用潮位和无植被特征识别出潮滩，再根据物候特征区分红树林和盐沼，从而得到最终的滨海湿地分类结果。
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