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公开(公告)号:CN117434182A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311429107.3
申请日:2023-10-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种猪肉食品中非靶向未知羰基类残留物检测方法,属于食品技术领域。衍生化反应针对猪肉食品未知残留物中含羰基的结构,使用化合物2‑肼吡啶,2‑肼基‑5‑甲基吡啶对羰基类化合物进行衍生化反应,所述食品前处理方法为使用固相萃取进行生物基质与未知残留物的分离,所述智能处理软件为前期使用MATLAB作为编程语言开发的自动处理数据工具MS‑IDF,MS‑IDF软件Matlab代码可从github获取:https://github.com/jydong2018/MS_IDF。该检测手段高效便捷,灵敏度高,准确性好,成本较低,能够成为一种实用工具,用于对肉类食品中的未知外源物质进行非靶向性分析。
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公开(公告)号:CN117907497A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410093267.3
申请日:2024-01-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于三维组合衍生化快速寻找生物标志物的分析方法,涉及生物检测技术领域。包括以下步骤:1)样品前处理;2)配制三种衍生化试剂;3)样品衍生化;4)基于UPLC‑MS对衍生化样品进行测定;5)数据格式转换后,基于MATLAB设计MS‑TDF软件对原始质谱数据进行处理,导出符合条件的色谱峰数据;6)代谢物鉴定与多元统计分析,通过统计结果得到潜在生物标志物。使用三种衍生化试剂对血浆中的羰基类化合物进行同步衍生化,通过对羰基类化合物的衍生化提高质谱响应,增加代谢物的覆盖范围。MS‑TDF提升数据处理效率,能快速准确的实现生物标志物的寻找。使用同系物作为内标,替代现在常用的同位素内标,降低实验成本。
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