公开(公告)号：CN113537804A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110845688.3

申请日：2021-07-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 黄玥 ,  蒋撼宇 ,  栾振业

IPC: G06Q10/06 ,  G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F16/21

Abstract: 基于雷诺平均湍流模型的叶轮机复杂流动模拟评价方法，属于航空发动机内部流动计算流体模拟软件领域。应用湍流模型求解时均N‑S方程来研究叶轮机械内部的复杂流动，为叶轮机的气动设计，叶轮机性能的提升发挥了重要作用，提出一种典型叶轮机流动的湍流模型模拟精度的评价方法，首先基于机器学习的算法梳理现有国内外试验数据库，并对现有湍流模型精度进行分析；利用现有CFD模拟软件对不同湍流模型在叶轮机典型流动中的精度进行预测和判断。

公开(公告)号：CN113536709A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110844150.0

申请日：2021-07-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 黄玥 ,  栾振业 ,  蒋撼宇

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F16/21

Abstract: 一种基于湍流建模机器学习的湍流模型修正方法，属于航空发动机内部流动计算流体模拟软件领域。由于旋转部件内在的局部加速、复杂涡结构、分离、激波与附面层干扰、高空低雷诺数分离等复杂流动特征，基于RANS湍流模型的基本理论，发展旋转部件内流特点的湍流模型修正方法。首先基于机器学习的算法梳理现有国内外高精度模拟与试验数据库，得到叶轮机复杂流场主要流动特征，并采用湍流建模机器学习方法修正RANS湍流模型，其中重点考虑压力梯度、旋转、曲率与分离的影响，提升对叶尖泄露流等叶轮机模拟问题的精度，改进现有雷诺平均湍流模型的精度和适用性，经过验证精度提高10％以上。