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公开(公告)号：CN109194480B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810813003.5
申请日：2018-07-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于哈希链的低空节点身份认证及隐私保护方法，包括:当车辆节点初次进入空天地一体化网络中，将其唯一、不可否认且不可克隆的无线信号指纹作为车辆节点的身份特征，并由认证中心进行其身份注册同时为其创建哈希区块；车辆节点在区域内通信时，由管理节点基于区块内容对身份进行验证；为保护身份隐私，车辆节点利用由管理节点产生的假名进行通信；管理节点记录区域内不同时间不同节点的关键动作或信息，车辆节点记录自己不同时刻不同区域的关键动作或信息。本发明方法可有效抵御各种攻击，如女巫攻击、拒绝服务攻击和重放攻击等。除此之外，也可保障网络的数据安全性，即网络中数据的机密性、完整性、可用性以及不可否认性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112566117B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011228860.2
申请日：2020-11-06
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W12/06 , H04W12/122 , H04W4/40 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04L9/40
Abstract: 本发明提出了一种基于度量学习的车辆节点身份识别方法及装置，该方法包括：基于度量学习理论建立多目标开放类个体表征计算模型；获取不同车辆节点对应的无线信号并进行预处理，以得到数据维度为N的不同车辆节点对应的无线信号；根据无线信号对多目标开放类个体表征计算模型进行训练，以得到降维后的数据维度为d的标准特征值；将待识别车辆节点对应的无线信号输入到训练好的多目标开放类个体表征计算模型，以得到数据维度为d的测试特征值；计算测试特征值与标准特征值的最小欧式距离，并将最小欧式距离与预设阈值进行比较以识别测试特征值对应的待识别车辆节点的身份是否合法；从而在保证安全认证的同时还避免了资源浪费。
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公开(公告)号：CN112491677B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011228824.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种基于物理层特征指纹的CAN总线识别方法及装置，其中该方法包括：获取闭集的CAN总线信号并进行预处理以得到训练信号；采用时频统计特征识别算法对训练信号进行处理以提取多维统计特征；接着将多维统计特征输入到多类监督学习的分类器中，以对闭集的CAN总线进行识别；再接着建立SigTLNet网络模型；然后将训练信号输入到SigTLNet网络模型以对SigTLNet网络模型进行训练，以得到训练好的SigTLNet网络模型；最后获取开放集的CAN总线，并将开放集的CAN总线输入到训练好的SigTLNet网络模型，以对开放集的CAN总线进行识别；由此，通过引入时频统计特征识别算法与SigTLNet网络识别认证算法，以实现闭集及开放集的CAN总线的识别，从而在降低识别时延的同时还提高了识别效果。
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公开(公告)号：CN112566117A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011228860.2
申请日：2020-11-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种基于度量学习的车辆节点身份识别方法及装置，该方法包括：基于度量学习理论建立多目标开放类个体表征计算模型；获取不同车辆节点对应的无线信号并进行预处理，以得到数据维度为N的不同车辆节点对应的无线信号；根据无线信号对多目标开放类个体表征计算模型进行训练，以得到降维后的数据维度为d的标准特征值；将待识别车辆节点对应的无线信号输入到训练好的多目标开放类个体表征计算模型，以得到数据维度为d的测试特征值；计算测试特征值与标准特征值的最小欧式距离，并将最小欧式距离与预设阈值进行比较以识别测试特征值对应的待识别车辆节点的身份是否合法；从而在保证安全认证的同时还避免了资源浪费。
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公开(公告)号：CN112491677A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011228824.6
申请日：2020-11-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提出了一种基于物理层特征指纹的CAN总线识别方法及装置，其中该方法包括：获取闭集的CAN总线信号并进行预处理以得到训练信号；采用时频统计特征识别算法对训练信号进行处理以提取多维统计特征；接着将多维统计特征输入到多类监督学习的分类器中，以对闭集的CAN总线进行识别；再接着建立SigTLNet网络模型；然后将训练信号输入到SigTLNet网络模型以对SigTLNet网络模型进行训练，以得到训练好的SigTLNet网络模型；最后获取开放集的CAN总线，并将开放集的CAN总线输入到训练好的SigTLNet网络模型，以对开放集的CAN总线进行识别；由此，通过引入时频统计特征识别算法与SigTLNet网络识别认证算法，以实现闭集及开放集的CAN总线的识别，从而在降低识别时延的同时还提高了识别效果。
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公开(公告)号：CN109194480A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810813003.5
申请日：2018-07-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于哈希链的低空节点身份认证及隐私保护方法，包括:当车辆节点初次进入空天地一体化网络中，将其唯一、不可否认且不可克隆的无线信号指纹作为车辆节点的身份特征，并由认证中心进行其身份注册同时为其创建哈希区块；车辆节点在区域内通信时，由管理节点基于区块内容对身份进行验证；为保护身份隐私，车辆节点利用由管理节点产生的假名进行通信；管理节点记录区域内不同时间不同节点的关键动作或信息，车辆节点记录自己不同时刻不同区域的关键动作或信息。本发明方法可有效抵御各种攻击，如女巫攻击、拒绝服务攻击和重放攻击等。除此之外，也可保障网络的数据安全性，即网络中数据的机密性、完整性、可用性以及不可否认性。
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