公开(公告)号：CN111956259B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202010815366.X

申请日：2020-08-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李琳 ,  柳玲玲 ,  洪青阳 ,  郭东辉

IPC: A61B7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于深度神经网络架构的肺音识别方法，包括：建立支气管仿真模型，设置仿真条件仿真得到肺音的声压级频谱，再计算出声压级频谱包络曲线，其中，声压级频谱包括声压级和频率之间的关系；基于声压级频谱及其包络曲线，确定肺部声学滤波器组；将肺音数据进行傅里叶变换后，通过肺部声学滤波器组得到滤波后的频谱，再进行倒谱分析和离散余弦变换，得到肺音数据的声学特征；利用深度神经网络架构建立端到端肺音识别系统，输入为肺音数据声学特征，输出为肺音类别；将待识别肺音数据的声学特征输入到训练好的端到端系统中，以识别待识别肺音数据的肺音类别。本申请还提供了一种肺音识别装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。

公开(公告)号：CN111956259A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010815366.X

申请日：2020-08-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李琳 ,  柳玲玲 ,  洪青阳 ,  郭东辉

IPC: A61B7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于深度神经网络架构的肺音识别方法，包括：建立支气管仿真模型，设置仿真条件仿真得到肺音的声压级频谱，再计算出声压级频谱包络曲线，其中，声压级频谱包括声压级和频率之间的关系；基于声压级频谱及其包络曲线，确定肺部声学滤波器组；将肺音数据进行傅里叶变换后，通过肺部声学滤波器组得到滤波后的频谱，再进行倒谱分析和离散余弦变换，得到肺音数据的声学特征；利用深度神经网络架构建立端到端肺音识别系统，输入为肺音数据声学特征，输出为肺音类别；将待识别肺音数据的声学特征输入到训练好的端到端系统中，以识别待识别肺音数据的肺音类别。本申请还提供了一种肺音识别装置、一种计算设备以及一种计算机可读存储介质。