公开(公告)号：CN110916348A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911241359.7

申请日：2019-12-06

Applicant: 厦门大学

Inventor： 吴清锋 ,  张延坤 ,  王硕诚

IPC: A47B21/013 ,  A47B21/04

Abstract: 本发明涉及工作台技术领域，具体是一种可嵌入式放置笔记本计算机的工作台，包括台体和转动安装在台体内部的旋转台；所述台体的中间位置开设有工作槽，旋转台上放置有笔记本，工作槽的内部设置有带动旋转台转动的调节机构，调节机构包括转动安装在工作槽内部的圆齿轮、滑动安装在工作槽内部的齿条、开设在台体前侧的第一滑槽和滑块，所述圆齿轮与旋转台固定连接，所述齿条与圆齿轮啮合，所述滑块滑动安装在第一滑槽的内部，且滑块的背部通过连接杆与齿条固定连接。本发明利用齿轮和齿条之间的啮合带动旋转台转动，从而带动笔记本转动，对笔记本的位置进行调节，同时将调节用的滑块设置于台体前侧，调节过程方便简单。

公开(公告)号：CN118522022A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410617155.3

申请日：2024-05-17

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张延坤 ,  姚俊峰 ,  蔡东宁 ,  王钰菲

IPC: G06V30/304 ,  G06V30/41 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了古筝乐谱识别技术领域的一种印刷体古筝乐谱识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、获取大量的印刷体的古筝乐谱图像，对各所述古筝乐谱图像进行预处理得到MusicXML文件；步骤S2、基于各所述MusicXML文件生成古筝乐谱的序列标签；步骤S3、对各所述序列标签进行预处理以及编码转换得到对应的标签数据，分别为各所述标签数据中包含的各音乐元素设定一索引值；步骤S4、基于卷积神经网络以及双向循环神经网络创建一古筝乐谱识别模型，通过各所述标签数据对古筝乐谱识别模型进行训练；步骤S5、通过训练后的所述古筝乐谱识别模型对印刷体古筝乐谱进行识别。本发明的优点在于：可对古筝指法符号进行识别，极大的提升了印刷体古筝乐谱识别精度。

公开(公告)号：CN118506385A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410617160.4

申请日：2024-05-17

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张延坤 ,  姚俊峰 ,  夏新玥 ,  曹贤鹏

IPC: G06V30/304 ,  G06V30/41 ,  G06V30/19 ,  G06V30/148 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了古筝简谱识别技术领域的一种基于Transformer的端到端古筝简谱识别方法及系统，方法包括：步骤S1、对获取的古筝简谱图像进行分割得到简谱子图像以构建图像数据集；步骤S2、对各简谱子图像进行预处理；步骤S3、基于编码器与解码器的结构创建一古筝简谱识别模型，基于交叉熵以及音调、时值和指法的一致性损失设定古筝简谱识别模型的损失函数；步骤S4、通过图像数据集对古筝简谱识别模型进行训练，训练过程中结合Teacher forcing技术；步骤S5、对训练后的古筝简谱识别模型进行发布，通过发布的古筝简谱识别模型进行古筝简谱识别。本发明的优点在于：实现对古筝简谱进行识别，且无需将符号逐个分割再识别，而是直接以行为单位识别，简化流程并提高速度。