公开(公告)号：CN118522022A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410617155.3

申请日：2024-05-17

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张延坤 ,  姚俊峰 ,  蔡东宁 ,  王钰菲

IPC: G06V30/304 ,  G06V30/41 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了古筝乐谱识别技术领域的一种印刷体古筝乐谱识别方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、获取大量的印刷体的古筝乐谱图像，对各所述古筝乐谱图像进行预处理得到MusicXML文件；步骤S2、基于各所述MusicXML文件生成古筝乐谱的序列标签；步骤S3、对各所述序列标签进行预处理以及编码转换得到对应的标签数据，分别为各所述标签数据中包含的各音乐元素设定一索引值；步骤S4、基于卷积神经网络以及双向循环神经网络创建一古筝乐谱识别模型，通过各所述标签数据对古筝乐谱识别模型进行训练；步骤S5、通过训练后的所述古筝乐谱识别模型对印刷体古筝乐谱进行识别。本发明的优点在于：可对古筝指法符号进行识别，极大的提升了印刷体古筝乐谱识别精度。