公开(公告)号：CN118506385A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410617160.4

申请日：2024-05-17

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张延坤 ,  姚俊峰 ,  夏新玥 ,  曹贤鹏

IPC: G06V30/304 ,  G06V30/41 ,  G06V30/19 ,  G06V30/148 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供了古筝简谱识别技术领域的一种基于Transformer的端到端古筝简谱识别方法及系统，方法包括：步骤S1、对获取的古筝简谱图像进行分割得到简谱子图像以构建图像数据集；步骤S2、对各简谱子图像进行预处理；步骤S3、基于编码器与解码器的结构创建一古筝简谱识别模型，基于交叉熵以及音调、时值和指法的一致性损失设定古筝简谱识别模型的损失函数；步骤S4、通过图像数据集对古筝简谱识别模型进行训练，训练过程中结合Teacher forcing技术；步骤S5、对训练后的古筝简谱识别模型进行发布，通过发布的古筝简谱识别模型进行古筝简谱识别。本发明的优点在于：实现对古筝简谱进行识别，且无需将符号逐个分割再识别，而是直接以行为单位识别，简化流程并提高速度。