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公开(公告)号：CN115795679A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211511303.0
申请日：2022-11-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的旋翼翼型优化方法及系统，属于翼型设计领域。通过智能体与环境之间进行大量的交互学习，获得优化策略，可以对目标翼型进行动态失速优化获得更好性能的新翼型，优化策略所对应的优化过程具有物理可解释性；采用深度神经网络建立的用于预测旋翼翼型气动力迟滞回线的代理模型，具有更好的非线性预测能力。
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