基于深度学习的双输入模型的自动聚焦方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117714864A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311570618.7

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的双输入模型的自动聚焦方法、装置及设备,方法包括:获取摄像头采集的视频流的当前帧图像以及上一帧图像;将所述当前帧图像与所述上一帧图像分别通过轻量级Backbone网络,以获取当前帧图像的第一特征图以及上一帧图像的第二特征图;将所述第一特征图与所述第二特征图输入至合并层,以得到合并特征;将所述合并特征依次经过第一卷积层、注意力层以及第二卷积层,输出得到当前帧图像以及上一帧图像的清晰度;根据当前帧图像以及上一帧图像的清晰度,控制摄像头的电机的步进,以对所述摄像头进行自动聚焦。本发明可以实现快速聚焦,且能够克服现有技术在室外、夜间、灯光时聚焦效果差,图像统计变化太局限以及干扰性强等缺陷。

    一种摄像头的角度切换方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113329181B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110639496.7

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种摄像头的角度切换方法、装置、设备和存储介质,涉及摄像头技术领域。其中,这种角度切换方法包含如下步骤:S1、获取拍摄目标。S2、基于摄像头的当前视角构建参考坐标系,并获取拍摄目标在参考坐标系的参考坐标。S3、获取摄像头的世界坐标系,并根据世界坐标系和参考坐标系的旋转关系,获取参考坐标对应的世界坐标。S4、基于世界坐标系,计算世界坐标的欧拉角。S5、根据欧拉角旋转摄像头,以拍摄拍摄目标。通过先获取拍摄目标相对于摄像头当前视角的的参考坐标,再将参考坐标转换到相对于地球的世界坐标,然后计算摄像头拍摄该目标所需要的欧拉角,并旋转摄像头。整个过程计算量小,且速度快。

    一种车辆监控装置及系统

    公开(公告)号:CN114506285A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210264867.2

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明提供了一种车辆监控装置及系统,对自身的工作模式进行检测,在判断到处于低功耗模式下时,检测机芯是否休眠;若是,通过所述无线模块发起拨号,并根据拨号状态向服务器发送由所述定位模块采集到的位置数据;若否,向所述第二控制器上发由所述定位模块采集到的位置数据,并根据所述位置数据和车辆的运行速度,控制所述第二控制器将所述位置数据和所述图像采集装置采集到的图像数据上传至所述服务器。解决了现有车辆监控系统,无法在运输过程中,无法针对异常主动发起检测。

    一种摄像头的角度切换方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113329181A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110639496.7

    申请日:2021-06-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种摄像头的角度切换方法、装置、设备和存储介质,涉及摄像头技术领域。其中,这种角度切换方法包含如下步骤:S1、获取拍摄目标。S2、基于摄像头的当前视角构建参考坐标系,并获取拍摄目标在参考坐标系的参考坐标。S3、获取摄像头的世界坐标系,并根据世界坐标系和参考坐标系的旋转关系,获取参考坐标对应的世界坐标。S4、基于世界坐标系,计算世界坐标的欧拉角。S5、根据欧拉角旋转摄像头,以拍摄拍摄目标。通过先获取拍摄目标相对于摄像头当前视角的的参考坐标,再将参考坐标转换到相对于地球的世界坐标,然后计算摄像头拍摄该目标所需要的欧拉角,并旋转摄像头。整个过程计算量小,且速度快。

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