基于深度学习的双输入模型的自动聚焦方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN117714864A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311570618.7

    申请日:2023-11-22

    Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的双输入模型的自动聚焦方法、装置及设备,方法包括:获取摄像头采集的视频流的当前帧图像以及上一帧图像;将所述当前帧图像与所述上一帧图像分别通过轻量级Backbone网络,以获取当前帧图像的第一特征图以及上一帧图像的第二特征图;将所述第一特征图与所述第二特征图输入至合并层,以得到合并特征;将所述合并特征依次经过第一卷积层、注意力层以及第二卷积层,输出得到当前帧图像以及上一帧图像的清晰度;根据当前帧图像以及上一帧图像的清晰度,控制摄像头的电机的步进,以对所述摄像头进行自动聚焦。本发明可以实现快速聚焦,且能够克服现有技术在室外、夜间、灯光时聚焦效果差,图像统计变化太局限以及干扰性强等缺陷。

    一种无人驾驶车辆的自动变焦方法及装置

    公开(公告)号:CN114071020A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111632961.0

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶车辆的自动变焦方法及装置,该装置包括摄像模块,用于拍摄目标,得到目标的图像;识别模块,用于根据图像识别目标,以及目标的像素大小;测速模块,用于实时检测无人驾驶车辆的车速,根据车速确定安全距离;变焦模块,用于根据安全距离得到焦距,根据焦距对摄像模块进行变焦。本发明可以使无人驾驶车辆根据车速进行变焦,提高对远距离目标的识别效果。

    一种摄像头的日夜切换方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN113473026B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110774714.8

    申请日:2021-07-08

    Abstract: 本发明实施例提供一种摄像头的日夜切换方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机视觉技术领域。其中,这种日夜切换方法包含S1、获取摄像头采集到的视频流;S2、将视频流输入构建的日夜判断模型,以获得日夜判断概率序列。S3、根据日夜判断概率序列,通过预测模型进行校正,以获得日夜校正概率序列;S4、根据日夜校正概率序列,控制摄像头切换日夜模式。本发明通过日夜判断模型来根据摄像头采集到的视频流来判断摄像头所处的环境是日间还是夜间,不需要在摄像头上增加硬件即可实现,大大节省了成本。并且通过预测模型对判断结果进行校正,进一步提升了判断的日夜概率的准确性,具有很好的实际意义。

    一种大模型自注意力优化方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119443183A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202510025947.6

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明提供的一种大模型自注意力优化方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域。本发明通过获取输入序列经大模型自注意力结构后得到的KQ大矩阵,将KQ大矩阵分成若干个KQ小矩阵;对每个KQ小矩阵进行局部注意力计算,并与其他KQ小矩阵进行相似度的降序排序,得到排序列表;对于输入序列中的每个元素,根据计算出的排序列表,选取相似度排名前r中的KQ小矩阵对应的局部注意力进行加权计算,作为当前元素的注意力表示,直到完成所述输入序列的全部元素,得到所述输入序列优化后的注意力结果。本发明不仅降低了模型的计算复杂度,而且能捕捉远距离的上下文信息,提高了模型的准确性。

    一种基于AI识别的边距检测方法及介质

    公开(公告)号:CN119006389A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411036552.8

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于AI识别的边距检测方法及介质,包括:运行边距检测服务程序,上报设备型号和配置参数信息;判定是否下发新的配置参数信息,确定最终配置参数信息;获取图像数据,当识别到SN号时,发送边距检测请求;判断是否执行边距检测并反馈;识别图像数据中的第一夹具和第二夹具,生成X轴单位距离及Y轴单位距离;识别待检测区域,生成X轴边距测量数据组和Y轴边距测量数据组;提取X轴边距测量数据组和Y轴边距测量数据组中最大的多个数值和最小的多个数值,判断待检测区域是否超出允许误差范围,将结果发送给用户界面程序;用户界面程序将结果上报给生产管理平台并处理。本发明自动生成是否合格提示,使边距检测更加自动化。

    一种水位识别方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112465061A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202011435780.4

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供一种水位识别方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:获取多张作为训练用的训练图像;其中,所述训练图像包括位于水域中的水尺;对所述训练图像进行特征提取,以获得特征信息;所述特征信息包括水尺坐标以及与水域的水位相关的至少两个关键点的坐标;以标记的水尺坐标与至少两个关键点的坐标作为神经网络模型的输入,以水尺坐标、水尺的概率以及至少两个关键点的坐标作为神经网络模型的输出,对所述神经网络模型进行训练,获得训练后的神经网络模块,以基于所述训练后的神经网络模块对待识别图像进行识别,确定与所述待识别图像对应的水位。通过水尺训练提取特征点,水尺坐标加上关键点坐标,可提高水位识别的精确性。

    一种无人驾驶车辆的自动变焦方法及装置

    公开(公告)号:CN114071020B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202111632961.0

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶车辆的自动变焦方法及装置,该装置包括摄像模块,用于拍摄目标,得到目标的图像;识别模块,用于根据图像识别目标,以及目标的像素大小;测速模块,用于实时检测无人驾驶车辆的车速,根据车速确定安全距离;变焦模块,用于根据安全距离得到焦距,根据焦距对摄像模块进行变焦。本发明可以使无人驾驶车辆根据车速进行变焦,提高对远距离目标的识别效果。

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