公开(公告)号：CN1997797B

公开(公告)日：2012-01-25

申请号：CN200480037003.7

申请日：2004-12-16

Applicant: 卡特彼勒SARL公司

Inventor： 山田英雄 ,  室田功 ,  小野智昭 ,  藤井敏

IPC: E02F9/26

CPC classification number: E02F9/26

Abstract: 本发明涉及显示器控制系统，该显示器控制系统对显示建筑机械的监视对象的测量数据的测量值画面状态，和装载于建筑机械上的摄像机部的摄像机画面状态进行切换，并显示在显示器的监视器部上，并且通过警报部，发出警报。其特征在于，具有显示器(1)、警报部(3)及警报判定装置(13)，该显示器(1)对显示建筑机械的监视对象的测量数据的测量值画面状态，和装载于建筑机械上的摄像机部的摄像机画面状态通过输入切换装置(14)进行切换，并显示在监视器部(2)上；该警报部(3)被设置在与该显示器(1)的监视器部(2)不同的位置，并发出警报；该警报判定装置(13)判定上述监视对象的测量数据是否进入规定的警告区域；在该警告判定装置判定为需要警告的情况下，上述监视器部(2)在任意一个画面状态，都使上述警报部(3)动作，发出警报。

公开(公告)号：CN101952520A

公开(公告)日：2011-01-19

申请号：CN200980105764.4

申请日：2009-01-22

Applicant: 卡特彼勒SARL公司

Inventor： 室田功

IPC: E02F9/24 ,  B62D33/067 ,  E02F3/43

CPC classification number: E02F3/43 ,  E02F9/166 ,  E02F9/24

Abstract: 提供一种防干扰控制装置，其中，即使在驾驶室和作业装置中的一方移动当中使另一方移动，也能防止作业装置的工具和驾驶室的干扰，可提高作业效率。在以可动方式设有驾驶室的作业机械中，使检测驾驶室位置的驾驶室位置传感器(43)、以及检测作业装置前端的工具位置的动臂角传感器(41)和斗杆角传感器(42)与控制器(77)连接。将比例电磁阀(71～74)设在引导操作式控制阀(47)的引导通路中，使这些比例电磁阀的螺线管与控制器(77)连接，比例电磁阀(71～74)限制使作业装置工作的动臂油缸(23)和斗杆油缸(26)的动作。控制器(77)根据由驾驶室位置传感器(43)检测出的驾驶室位置和进行微分运算后的驾驶室移动速度求出移动矢量，预测一定时间后的驾驶室位置，利用比例电磁阀(71～74)控制动臂油缸(23)和斗杆油缸(26)，以使该预测位置和工具位置不会干扰。

公开(公告)号：CN101952517A

公开(公告)日：2011-01-19

申请号：CN200980105766.3

申请日：2009-01-22

Applicant: 卡特彼勒SARL公司

Inventor： 室田功

IPC: E02F3/43 ,  E02F9/16 ,  E02F9/24

CPC classification number: E02F9/2033 ,  B66C3/04 ,  B66C3/20 ,  B66C13/54 ,  B66C15/04 ,  E02F9/166 ,  E02F9/226

Abstract: 提供一种作业机械中的防干扰控制装置，其中，通过根据工具位置限制驾驶室的移动，可防止驾驶室与工具干扰，可提高作业效率。使以可动方式设置的检测驾驶室位置的驾驶室位置传感器(43)、以及检测作业装置前端的工具的位置的动臂角传感器(41)和斗杆角传感器(42)与控制器(77)连接。将比例电磁阀(75，76)设在引导操作式控制阀(47)的滑阀(50)的引导通路中，使这些比例电磁阀的螺线管与控制器(77)连接，比例电磁阀(75，76)对驾驶室升降油缸(32)的动作进行限制。控制器(77)根据由驾驶室位置传感器(43)检测出的驾驶室(驾驶室干扰区域)位置、以及由动臂角传感器(41)和斗杆角传感器(42)检测出的工具位置，并根据它们的位置关系利用比例电磁阀(75，76)控制驾驶室的致动器动作，以使驾驶室和工具不会干扰。

公开(公告)号：CN1981297B

公开(公告)日：2011-12-07

申请号：CN200580021201.9

申请日：2005-04-28

Applicant: 卡特彼勒SARL公司

Inventor： 甘乔·L·瓦琴高维 ,  小松孝二 ,  藤井敏 ,  室田功

IPC: G06N3/02 ,  E02F9/20

CPC classification number: H03M7/30 ,  G06N3/088

Abstract: 一种数据压缩设备和方法，一种数据分析设备和方法，以及一种数据管理系统，用于压缩大量数据，并且从压缩数据中更精确地再现原始数据的特性。该系统包括感测装置4，其用于检测多个数据集，每个数据集包括当目标运动时随目标运动而变化的n个参数值(n是一个自然数)；还包括压缩装置(6)，其用于通过把感测装置(4)检测到的数据集输入到一个n维空间中，设置预定数量的神经元，该数量少于n维空间内的数据集的数量，通过神经网络的无监督学习方法使神经元进行学习，把数据集转换成表示通过学习而得到的神经元模型的特征的神经元模型参数，从而对数据进行压缩。