一种视觉辅助的绿色环保润滑油质量检测方法

    公开(公告)号:CN118096849B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410508954.7

    申请日:2024-04-26

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种视觉辅助的绿色环保润滑油质量检测方法,包括:获取绿色环保润滑油的待检测图像;设置多个邻域尺度,根据待检测图像中每个像素点的灰度值,得到每个邻域尺度下每个像素点的局部纹理信息与每个像素点为杂质的可能性;根据每个邻域尺度下每个像素点的局部纹理信息、每个像素点的梯度值与为杂质的可能性,得到待检测图像中的杂质像素点,完成润滑油的质量检测结果。本发明通过多个邻域尺度下像素点的局部纹理信息,得到每个像素点的最终纹理信息,使得每个像素点的最终纹理信息更接近真实情况,从而使得获取的杂质像素点更精准,使得检测结果更准确。

    一种工业齿轮油杂质视觉检测方法

    公开(公告)号:CN117788464B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410205056.4

    申请日:2024-02-26

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/136 G06T7/11

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种工业齿轮油杂质视觉检测方法,包括:根据齿轮油图像,获取R图像、G图像以及B图像;获取R图像、G图像以及B图像的分割阈值;根据齿轮油图像的标记像素点的分布离散情况,获取R图像的分割阈值的权重;获取齿轮油图像的每个标记像素点在每个方向上的灰度渐变程度,进而得到齿轮油图像的每个标记像素点的灰度特征对R图像的分割阈值的权重进行修正,获取R图像的分割阈值的修正权重;获取G图像的分割阈值的修正权重以及B图像的分割阈值的修正权重对R图像、G图像以及B图像的分割阈值进行加权,获取齿轮油图像的最终分割阈值对齿轮油图像进行分割。本发明分割出的金属杂质更加准确。

    一种工业齿轮油杂质视觉检测方法

    公开(公告)号:CN117788464A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410205056.4

    申请日:2024-02-26

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/136 G06T7/11

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种工业齿轮油杂质视觉检测方法,包括:根据齿轮油图像,获取R图像、G图像以及B图像;获取R图像、G图像以及B图像的分割阈值;根据齿轮油图像的标记像素点的分布离散情况,获取R图像的分割阈值的权重;获取齿轮油图像的每个标记像素点在每个方向上的灰度渐变程度,进而得到齿轮油图像的每个标记像素点的灰度特征对R图像的分割阈值的权重进行修正,获取R图像的分割阈值的修正权重;获取G图像的分割阈值的修正权重以及B图像的分割阈值的修正权重对R图像、G图像以及B图像的分割阈值进行加权,获取齿轮油图像的最终分割阈值对齿轮油图像进行分割。本发明分割出的金属杂质更加准确。

    一种视觉辅助的绿色环保润滑油质量检测方法

    公开(公告)号:CN118096849A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410508954.7

    申请日:2024-04-26

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种视觉辅助的绿色环保润滑油质量检测方法,包括:获取绿色环保润滑油的待检测图像;设置多个邻域尺度,根据待检测图像中每个像素点的灰度值,得到每个邻域尺度下每个像素点的局部纹理信息与每个像素点为杂质的可能性;根据每个邻域尺度下每个像素点的局部纹理信息、每个像素点的梯度值与为杂质的可能性,得到待检测图像中的杂质像素点,完成润滑油的质量检测结果。本发明通过多个邻域尺度下像素点的局部纹理信息,得到每个像素点的最终纹理信息,使得每个像素点的最终纹理信息更接近真实情况,从而使得获取的杂质像素点更精准,使得检测结果更准确。