一种润滑油污染程度检测方法

    公开(公告)号:CN115100212B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211036792.9

    申请日:2022-08-29

    摘要: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种润滑油污染程度检测方法。该方法首先采集润滑油背面物体畸变图像;根据像素点邻域范围内的各像素点的灰度值和对应的灰度均值,构建二维直方图,并筛选出暗像素点;计算暗像素点的初次调整值,对暗像素点进行初步增强;根据暗像素点对应的初次调整值、暗像素点至对应的预设中心点的距离、暗像素点对应的临近区域内的灰度值的波动程度计算暗像素点的灰度调整值;将暗像素点的灰度值更新为对应的灰度调整值,得到增强图像实现二次增强;对增强图像进行畸变物体分析,得到润滑油的污染程度的等级。本发明在有水分污染且有颗粒污染物的情况下,实现了对润滑油的污染程度的检测。

    基于大数据分析的润滑油使用寿命智能预测方法

    公开(公告)号:CN118013237B

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410417595.4

    申请日:2024-04-09

    IPC分类号: G06F18/20 G06F18/27 G06F17/18

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据分析的润滑油使用寿命智能预测方法,包括:获取酸值时序序列和碱值时序序列、酸值更新序列和碱值更新序列、酸值子序列和碱值子序列;根据酸值子序列得到变化率;根据酸值子序列以及变化率,得到权重因子;根据酸值更新序列和碱值更新序列以及权重因子,得到自适应权重;获取距离权重,权重因子、自适应权重以及距离权重,得到最终权重;根据最终权重与酸值更新序列得到趋势项曲线;对趋势项曲线进行迭代预测,得到预测使用寿命。本发明通过对酸值时序序列的趋势项曲线进行迭代预测,使得润滑油使用寿命的预测结果更加准确。

    基于大数据分析的润滑油使用寿命智能预测方法

    公开(公告)号:CN118013237A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410417595.4

    申请日:2024-04-09

    IPC分类号: G06F18/20 G06F18/27 G06F17/18

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及基于大数据分析的润滑油使用寿命智能预测方法,包括:获取酸值时序序列和碱值时序序列、酸值更新序列和碱值更新序列、酸值子序列和碱值子序列;根据酸值子序列得到变化率;根据酸值子序列以及变化率,得到权重因子;根据酸值更新序列和碱值更新序列以及权重因子,得到自适应权重;获取距离权重,权重因子、自适应权重以及距离权重,得到最终权重;根据最终权重与酸值更新序列得到趋势项曲线;对趋势项曲线进行迭代预测,得到预测使用寿命。本发明通过对酸值时序序列的趋势项曲线进行迭代预测,使得润滑油使用寿命的预测结果更加准确。

    基于图像处理的润滑油内杂质检测方法

    公开(公告)号:CN116152231B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310402397.6

    申请日:2023-04-17

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/90

    摘要: 本发明涉及图像处理领域,具体涉及基于图像处理的润滑油内杂质检测方法,包括:获取润滑油图像的各个图像块;根据单个图像块的投影方向得到各个像素点的密度指数,进而得到润滑油图像中的边界图像块以及纯物质图像块;根据纯物质图像块得到各个中心区域以及对应的边界图像块;根据任意一个中心区域对应单个边界图像块的各个初始序列,得到单个边界图像块的扩散均匀程度;根据各个像素点的第一、二集合与密度指数以及单个边界图像块的扩散均匀程度得到各个像素点的互达距离;根据各个像素点对应的互达距离得到各个杂质聚类结果,进而得到胶状杂质含量以及粉状杂质含量。本发明可以得到润滑油内杂质更加准确、可靠的检测结果。

    一种工业润滑油悬浮水污染检测方法

    公开(公告)号:CN115713532A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202310014770.0

    申请日:2023-01-06

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/13 G06T7/11

    摘要: 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种工业润滑油悬浮水污染检测方法,方法包括:获取润滑油灰度图像、每个反光区域的包含边缘和像素点的数据信息,构建水泡曲度指数和水泡结构指数,并对图像进行区域划分,进而对反光区域的信息进行多维度的特征分析。根据每个反光区域对应的包含边缘的像素点数据、水泡曲度指数和水泡结构指数确定润滑油含水显著值,进而判断工业润滑油中的悬浮水污染情况。本发明通过多维度、多方面对反光区域被圆形水泡包围的特征显著程度、反光区域与工业润滑油的亮度差异和反光区域与工业润滑油的曲边特征进行分析,综合判断润滑油中悬浮水污染情况,提高对污染情况分析的准确性与科学性。

    一种润滑油磨粒图像增强方法

    公开(公告)号:CN115496692B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202211437131.7

    申请日:2022-11-17

    摘要: 本发明涉及一种润滑油磨粒图像增强方法,属于图像处理技术领域,该方法步骤包括:采集待分析润滑油磨粒的灰度图像;对灰度图像内灰度值大于邻域灰度均值的像素点进行修正;利用修正后灰度图像内每个像素点的灰度值和邻域灰度均值构建二维灰度图;对二维灰度图内包含的数据点进行局部密度聚类,并根据包含对角线上像素点的聚类簇集合构建累积分布函数曲线;将累积分布函数曲线中最大斜率对应的数据点作为分割灰度值;利用分割灰度值进行分段线性增强得到增强后灰度图像;本发明利用局部密度聚类算法获取二维灰度图内主体像素点,最后根据选取的主体像素点构建累积分布函数曲线,确定磨粒和润滑油的分割灰度值。

    一种润滑油磨粒图像增强方法

    公开(公告)号:CN115496692A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211437131.7

    申请日:2022-11-17

    摘要: 本发明涉及一种润滑油磨粒图像增强方法,属于图像处理技术领域,该方法步骤包括:采集待分析润滑油磨粒的灰度图像;对灰度图像内灰度值大于邻域灰度均值的像素点进行修正;利用修正后灰度图像内每个像素点的灰度值和邻域灰度均值构建二维灰度图;对二维灰度图内包含的数据点进行局部密度聚类,并根据包含对角线上像素点的聚类簇集合构建累积分布函数曲线;将累积分布函数曲线中最大斜率对应的数据点作为分割灰度值;利用分割灰度值进行分段线性增强得到增强后灰度图像;本发明利用局部密度聚类算法获取二维灰度图内主体像素点,最后根据选取的主体像素点构建累积分布函数曲线,确定磨粒和润滑油的分割灰度值。