一种智慧交通停车地锁保护装置

    公开(公告)号:CN118958194A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411271586.5

    申请日:2024-09-11

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及交通工程技术领域,尤其涉及一种智慧交通停车地锁保护装置,包括触发装置、反馈装置和传动系统,所述传动系统设于触发装置和反馈装置之间,用于连接触发装置和反馈装置;所述触发装置包括压板和压缩弹簧阻尼器,所述压板设于压缩弹簧阻尼器的上方;所述反馈装置包括可升降减速块、滚轮和伸缩块;所述可升降减速块的一侧设有滚轮,所述伸缩块设于可升降减速块的下方。所述传动系统包括传动轴、中间轴、输出轴和控制系统,所述控制系统与传动轴连接,所述中间轴设于传动轴和输出轴之间,所述传动轴、中间轴和输出轴之间通过齿轮带连接。本发明能够防止车辆底盘撞击地锁装置,避免地锁和车辆的损坏现象,具有整体性好、刚度大等优点。

    一种基于博弈论的GRA-KL-TOPSIS模型的水下桩基损伤状况评价方法

    公开(公告)号:CN119940736A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510110533.3

    申请日:2025-01-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及桥梁桩基评估技术领域,尤其涉及一种基于博弈论的GRA‑KL‑TOPSIS模型的水下桩基损伤状况评价方法,具体步骤如下:步骤1、G1法确定主观权重,包括构建桥梁水下桩基损伤状态评价指标体系和确定损伤等级及指标分级标准;步骤2、改进CRITIC法计算客观权,包括指标数据处理和基于盲数理论建立函数;步骤3、博弈论确定综合权重;步骤4、将GRA、KL和TOPSIS进行耦合,建立GRA‑KL‑TOPSIS综合评价模型,改进传统的TOPSIS法,综合确定损伤状态排序。本发明通过引入博弈论、G1法、改进CRITIC法考虑损伤程度指标层6项指标权重向量。通过应用本方法,能够为评估者快速评估桩基损伤程度并确定桩基损伤程度优先序。

    一种基于改进的YOLOV8算法的姿态估计方法

    公开(公告)号:CN118609205B

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202410653601.6

    申请日:2024-05-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及姿态估计技术领域,尤其涉及一种基于改进的YOLOV8算法的姿态估计方法,包括:步骤1、采用SimDLKA模块,将含有注意力机制的DLKA模块的流程进行化简;步骤2、将提高检测精度的SimDLKA模块代替YOLOv8网络结构原有的Bottleneck模块,步骤3、修改原有的损失函数,将CIOU损失函数修改为DCIOU损失函数;步骤4、自主构建大规模的姿态估计数据集HP,采用多种数据增强策略,并采用开源的COCO数据集和MPII数据集用于模型训练。本发明通过引入SimDLKA注意力机制,优化了模型对数据输入的选择性关注,增强了模型在处理中大型目标信息时的全局语义融合能力;能够提高姿态估计的实时性和准确性,同时降低算法的计算复杂度,使之适用于边缘设备。

    一种城市道路无障碍基层施工方法

    公开(公告)号:CN104652238A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510006638.0

    申请日:2015-01-07

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明所揭示的一种城市道路无障碍基层施工方法,其施工流程包括:施工前准备→施工参数测定→摊铺→碾压→检查井处理→接缝处理→养生及交通管制等步骤,本发明所揭示的一种城市道路无障碍基层施工方法,施工方便,施工效果好;确保摊铺时将检查井高度与路床一样高,使得摊铺时道路无障碍,同时采用不间断供料,大大提高施工效率,且采用的工艺技术先进,安全可靠,经济效益和社会效益明显,值得推广应用。

    一种基于改进的YOLOV8算法的姿态估计方法

    公开(公告)号:CN118609205A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410653601.6

    申请日:2024-05-24

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及姿态估计技术领域,尤其涉及一种基于改进的YOLOV8算法的姿态估计方法,包括:步骤1、采用SimDLKA模块,将含有注意力机制的DLKA模块的流程进行化简;步骤2、将提高检测精度的SimDLKA模块代替YOLOv8网络结构原有的Bottleneck模块,步骤3、修改原有的损失函数,将CIOU损失函数修改为DCIOU损失函数;步骤4、自主构建大规模的姿态估计数据集HP,采用多种数据增强策略,并采用开源的COCO数据集和MPII数据集用于模型训练。本发明通过引入SimDLKA注意力机制,优化了模型对数据输入的选择性关注,增强了模型在处理中大型目标信息时的全局语义融合能力;能够提高姿态估计的实时性和准确性,同时降低算法的计算复杂度,使之适用于边缘设备。

    一种城市道路无障碍基层施工方法

    公开(公告)号:CN104652238B

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201510006638.0

    申请日:2015-01-07

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明所揭示的一种城市道路无障碍基层施工方法,其施工流程包括:施工前准备→施工参数测定→摊铺→碾压→检查井处理→接缝处理→养生及交通管制等步骤,本发明所揭示的一种城市道路无障碍基层施工方法,施工方便,施工效果好;确保摊铺时将检查井高度与路床一样高,使得摊铺时道路无障碍,同时采用不间断供料,大大提高施工效率,且采用的工艺技术先进,安全可靠,经济效益和社会效益明显,值得推广应用。

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