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公开(公告)号：CN116028493A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211682408.2
申请日：2022-12-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开一种支持自定义函数的电网运行数据分布式统计方法及系统，根据数据统计业务规则开发对应的UDF自定义函数；初始化SQL模板、UDF函数等配置信息；通过任务调度中心前端注册统计任务相关信息；调度中心根据统计任务的Cron配置按时触发任务调度，并通过RPC方式向执行器发送调度请求；执行器接收并解析任务参数，根据表名信息给HBase量测表创建对应的Hive映射表；执行器根据任务参数信息动态生成SQL统计语句、完成系统变量设置、创建统计结果表，然后把SQL统计语句提交给Yarn资源管理框架来执行对应的统计任务；数据统计结果写入HBase结果表。本发明解决了现有的基于Kettle的数据统计系统存在的RDB数据库卡死、统计任务执行过慢、数据操作算子不易扩展等痛点问题。
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公开(公告)号：CN113419934B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110676313.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤：对数据集进行预处理，分析数据集的周期性，趋势，相关性等统计属性；对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值；计算实际值与预测值的异常分数，并利用3‑sigma准则进行异常值的监测；针对单点异常，直接通过准则监测；针对连续异常，为降低连续异常对预测的影响，采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算，针对多元异常提出针对性解决方案，使算法更具灵活性，对数据的异常类型监测也更全面。
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公开(公告)号：CN114169531A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111339559.3
申请日：2021-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种组态化机器学习建模任务描述的预测方法及系统，获取当前区域的业务数据，输入到集成多种机器学习算法的预测模型，输出该区域对应该业务的预测数据；根据业务需求从机器学习算法集成框架中提取与该业务数据相关的多个机器学习算法，生成对应业务的以有向无环图数据结构进行描述的机器学习流程化任务描述结构，每个机器学习算法为所述机器学习流程化任务描述结构中的一个运算节点，确定用于依次调用每个运算节点对应的运算程序的参数，进行模型训练；保存训练好的集成多种机器学习算法的预测模型。优点：封装各机器学习框架算法的集成框架，降低开发的人力成本、提高开发效率，降低人工智能技术应用的门槛。
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公开(公告)号：CN113419934A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110676313.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤：对数据集进行预处理，分析数据集的周期性，趋势，相关性等统计属性；对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值；计算实际值与预测值的异常分数，并利用3‑sigma准则进行异常值的监测；针对单点异常，直接通过准则监测；针对连续异常，为降低连续异常对预测的影响，采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算，针对多元异常提出针对性解决方案，使算法更具灵活性，对数据的异常类型监测也更全面。
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公开(公告)号：CN114064396A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111251415.2
申请日：2021-10-27
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种KPI数据异常分数确定方法、异常检测方法及系统，利用编码器、解码器的自注意力机制与编码‑解码注意力机制，对含有故障信息的时序KPI数据进行异常检测，得到每一时刻的异常分数；最后，使用高斯先验分布生成得到正常分数，计算出其均值与方差，并依此对输出的异常分数进行异常判定，得到异常分析结果。本发明对时序KPI数据进行异常检测，便于运维人员快速获得KPI数据中的异常信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119862057A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411849388.2
申请日：2024-12-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F11/07 , G06N5/04 , G06N5/045 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种可解释的调度自动化系统故障根因定位方法及系统，所述方法包括下列步骤：(1)从系统中采集指标数据，构造指标集；根据系统架构和调用链日志构建系统软硬件拓扑；(2)定义事件推理树，树中包括指标异常事件、系统故障事件，指标异常检测算子、系统故障推理算子；(3)利用事件推理树针对指标集进行异常检测，推断出指标异常事件，进一步推断出系统故障事件；(4)根据系统软硬件拓扑和系统故障事件，定位根因。本发明解决现有指标异常告警方案的海量告警风暴问题以及机器学习分类方案可解释性低的问题，提升运维系统的可用性，保障电网调度自动化系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115600570A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211126696.3
申请日：2022-09-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司(CN) , 国网电力科学研究院有限公司(CN) , 国网河北省电力有限公司(CN) , 国家电网有限公司(CN)
IPC: G06F40/183 , G06F40/18 , G06V30/14 , G06V30/412
Abstract: 本发明公开了一种电网设备预警限值表格重构方法、录入方法及装置，本发明预先设置表格样式本文，采用文本检测框顶角坐标和文本检测框中的内容，将跨列文本检测框提取出来，对其余的文本检测框进行行列划分，构建第一表格，根据表格样式本文对第一表格进行列合并，生成第二表格，将提取的跨列文本检测框插入第二表格，通过文本检测框的间距、行合并单元格所涉及的列编号、相邻且内容相关的列编号，调整行合并单元格所涉及列的布局、相邻且内容相关列的内容或单元格格式，实现文字格式误识以及大量行合并情况下的预警限值表格重构，从而进一步可实现预警限值的自动录入，提升调控中心日常业务处理效率。
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公开(公告)号：CN115169217A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210582203.0
申请日：2022-05-26
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电网业务数据的预测方法及系统，获取待预测区域的电网业务数据，输入到预先训练好的包含循环的机器学习预测模型，输出该区域的电网预测数据；包含循环的机器学习预测模型的构建，包括：根据电网业务预测需求从预先构建的机器学习算法框架中选择运算节点构建机器学习预测模型；根据业务预测需求设置循环控制信息，确定属于该循环的运算节点信息、循环控制方式信息和循环控制条件信息，根据运算节点信息、循环控制方式信息和循环控制条件信息确定包含循环的机器学习预测模型。优点：为需要循环执行的训练任务提供支持和控制，降低模型训练成本，提高人工智能应用研发效率，加快电网调控领域应用的落地实施。
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公开(公告)号：CN113282681A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110533418.9
申请日：2021-05-17
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多源异构数据的描述方法，描述多源异构数据的数据源信息，形成数据源信息描述项；描述多源异构数据的元数据信息，形成元数据信息描述项；描述多源异构数据的数据，形成多维数据描述区；顺序组合数据源信息描述项、元数据信息描述项和多维数据描述区，得到完整的多源异构数据描述。本发明通过描述数据源信息和元数据信息，实现多源异构数据描述方法的自描述、自校验和可扩展；通过多维数据网格及层次化描述方法，支持多级嵌套式复杂数据结构存储。
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公开(公告)号：CN118656497A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410735299.9
申请日：2024-06-07
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06F16/34 , G06N5/02 , G06Q10/101 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种松耦合的电力知识图谱共享协作方法，包括以下步骤：（1）获取电力知识图谱共享协作平台信息；（2）根据电力知识图谱共享信息通过本体协作设计服务修改本地知识图谱本体；（3）根据电力知识图谱共享信息通过实例数据共享服务修改本地知识图谱实例数据；（4）通过协同知识图谱问答服务从各个协作方中查询相关数据后融合，并基于融合数据生成问答；（5）通过质量协作评估服务联合多个来源的图谱数据，评估知识数据质量；本发明通过整合本体协作设计、实例数据共享与融合、协同知识问答、质量协作评估等模块，实现了多调度机构多专业知识的互联、共享及人员的高效协作，从而提高知识利用效率。
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