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公开(公告)号：CN113419934A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110676313.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤：对数据集进行预处理，分析数据集的周期性，趋势，相关性等统计属性；对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值；计算实际值与预测值的异常分数，并利用3‑sigma准则进行异常值的监测；针对单点异常，直接通过准则监测；针对连续异常，为降低连续异常对预测的影响，采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算，针对多元异常提出针对性解决方案，使算法更具灵活性，对数据的异常类型监测也更全面。
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公开(公告)号：CN113419934B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110676313.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测方法监测KPI指标中的单点数据异常、连续数据异常、相关性异常等多元数据异常的方法。方法主要包括以下步骤：对数据集进行预处理，分析数据集的周期性，趋势，相关性等统计属性；对数据集通过统计建模或机器学习算法计算预测值；计算实际值与预测值的异常分数，并利用3‑sigma准则进行异常值的监测；针对单点异常，直接通过准则监测；针对连续异常，为降低连续异常对预测的影响，采取一个周期内的预测平均值进行异常分数计算。使用标准度量方法AUC和PRAUC来评估算法精度。在本方法中可以采用多种机器学习回归算法进行预测值计算，针对多元异常提出针对性解决方案，使算法更具灵活性，对数据的异常类型监测也更全面。
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公开(公告)号：CN114064396A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111251415.2
申请日：2021-10-27
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种KPI数据异常分数确定方法、异常检测方法及系统，利用编码器、解码器的自注意力机制与编码‑解码注意力机制，对含有故障信息的时序KPI数据进行异常检测，得到每一时刻的异常分数；最后，使用高斯先验分布生成得到正常分数，计算出其均值与方差，并依此对输出的异常分数进行异常判定，得到异常分析结果。本发明对时序KPI数据进行异常检测，便于运维人员快速获得KPI数据中的异常信息。
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公开(公告)号：CN110321809A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910513300.2
申请日：2019-06-13
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站作业现场监测装置，包括：现场监控人员和作业人员进入变电站作业现场监测程序；现场监控人员选择并确认第一个操作步骤，执行监测工作；摄像头采集现场作业视频文件，并转换为RGB图像；加载改进的深度神经网络YOLO-V3；输入图像，对设备和标识进行自动识别，判断操作行为是否符合安全规范；根据识别和判断结果，当场发出警告并给出评价结果；将识别和评价结果实时可视化地展现给现场监控人员；现场监控人员确认评价结果并选择进入下一步骤或结束本次操作。使用模型结构剪枝和权重量化两种深度神经网络轻量化方法，实现了深度神经网络模型在嵌入式智能终端中的高精度实时推断，提高安全性和效率。
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公开(公告)号：CN105042301A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510406985.2
申请日：2015-07-13
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京齐丰电子有限公司
IPC: F16M13/02
Abstract: 本发明涉及一种便于检修的变电站监控摄像机的安装结构，该结构包括承载箱、摇把和固定所述监控摄像机的底座，所述承载箱固定在所述变电站墙体的上部，所述摇把固定在所述变电站墙体的下部，所述承载箱的底部设有用于卡合所述底座的卡槽，所述承载箱上设有滑轮组，所述底座通过柔索与所述摇把连接，所述柔索绕过滑轮组并在使用时可伸入到所述卡槽中。该结构解决了现有变电站内操作范围狭小、安装高度高、操作环境要求高的监控摄像机后期无法检修的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112381045A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011374295.0
申请日：2020-11-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向物联网移动端设备的轻量级人体姿态识别方法，方法中采用轻量化神经网络技术对当前高效但复杂的网络结构进行解析，综合考量了姿态识别精度和计算复杂度，可以在手机等计算资源有限的移动设备上运行姿态识别神经网络。该技术基本保留了原始模型的精度，而轻量化之后的模型参数数量相比原始的参数数量下降了85％。本发明可以在硬件资源有限，比如计算资源受限的移动物联网设备上进行人体姿态识别，在基本保持精度的同时有效地解决了参数数量巨大的姿态识别神经网络模型在实际生活中难以运用的问题。
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公开(公告)号：CN110108988A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910378970.8
申请日：2019-05-08
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G01R31/12 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了一种基于EMTC的变电站绝缘监测系统及方法，所述信息采集与通信终端设备连接变电站主板，并采集变电站浇铸绝缘件内部和绝缘表面的图片信息并发送至云端服务器管理平台；云端服务器管理平台接收并整理分类变电站实时运行数据与故障信息；移动APP终端通过运营商网络接受从云端服务器管理平台发送的图片数据，并判断图片中的浇铸绝缘件内部是否存在空洞或杂质，绝缘表面是否存在尖端突起，如果检测到，通过APP端提醒维保人员去检修变电站内的设备。本发明该系统能及时通知维修人员，便于维修人员实施及时的检修，极大缩短检修流程。
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公开(公告)号：CN105357518B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201510844209.0
申请日：2015-11-26
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京齐丰电子有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于视频监控系统的视频故障诊断方法，该方法首先根据诊断目标选择相应的时间轴，在所述时间轴顺序选取多个时间点形成时间点序列，并在摄像机序列中从摄像机C1开始查询是否存在摄像机Ci的配置文件，如果不存在摄像机Ci的配置文件则进行算法适配，如果存在摄像机Ci的配置文件则沿所述时间轴推进，顺序遍历所述时间点序列，并执行摄像机Ci的配置文件中时间点对应的适配算法进行视频诊断；依次对所有的摄像机在所有的时间点处理完毕，即完成视频故障诊断。该视频故障诊断方法不但能极大提高视频故障的诊断精度，而且减少人工复核工作量。
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公开(公告)号：CN105357518A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510844209.0
申请日：2015-11-26
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京齐丰电子有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于视频监控系统的视频故障诊断方法，该方法首先根据诊断目标选择相应的时间轴，在所述时间轴顺序选取多个时间点形成时间点序列，并在摄像机序列中从摄像机C1开始查询是否存在摄像机Ci的配置文件，如果不存在摄像机Ci的配置文件则进行算法适配，如果存在摄像机Ci的配置文件则沿所述时间轴推进，顺序遍历所述时间点序列，并执行摄像机Ci的配置文件中时间点对应的适配算法进行视频诊断；依次对所有的摄像机在所有的时间点处理完毕，即完成视频故障诊断。该视频故障诊断方法不但能极大提高视频故障的诊断精度，而且减少人工复核工作量。
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公开(公告)号：CN205173916U
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201520501640.0
申请日：2015-07-13
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 江苏省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京齐丰电子有限公司
IPC: F16M13/02
Abstract: 本实用新型涉及一种便于检修的变电站监控摄像机的安装结构，该结构包括承载箱、摇把和固定所述监控摄像机的底座，所述承载箱固定在所述变电站墙体的上部，所述摇把固定在所述变电站墙体的下部，所述承载箱的底部设有用于卡合所述底座的卡槽，所述承载箱上设有滑轮组，所述底座通过柔索与所述摇把连接，所述柔索绕过滑轮组并在使用时可伸入到所述卡槽中。该结构解决了现有变电站内操作范围狭小、安装高度高、操作环境要求高的监控摄像机后期无法检修的问题。
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