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公开(公告)号:CN119672028B
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510195061.6
申请日:2025-02-21
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 华东交通大学 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于绝缘子串红外热像图温差调节的劣化识别方法及系统,该方法包括如下步骤:获取绝缘子串的红外热像图;提取图像中绝缘子串的所在区域并划分出各个绝缘子元件所在区域;获取各个绝缘子元件所在区域中亮度的最高值与最低值;计算绝缘子元件所在区域内亮度最高值与最低值对应的温度并结合当下温度获取最佳温度测量范围,对绝缘子串图像进行调整,得到最优绝缘子串图像;计算出绝缘子串的所在区域中的异常区域,对异常区域进行自适应连通域分析,并通过条件随机场CRF对连通域分析进行优化,将相邻异常区域进行合并,得到完整的劣化区域;本发明使得工作人员在对大量绝缘子串进行检查时,所需时间大幅减少。
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公开(公告)号:CN119672028A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202510195061.6
申请日:2025-02-21
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 华东交通大学 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于绝缘子串红外热像图温差调节的劣化识别方法及系统,该方法包括如下步骤:获取绝缘子串的红外热像图;提取图像中绝缘子串的所在区域并划分出各个绝缘子元件所在区域;获取各个绝缘子元件所在区域中亮度的最高值与最低值;计算绝缘子元件所在区域内亮度最高值与最低值对应的温度并结合当下温度获取最佳温度测量范围,对绝缘子串图像进行调整,得到最优绝缘子串图像;计算出绝缘子串的所在区域中的异常区域,对异常区域进行自适应连通域分析,并通过条件随机场CRF对连通域分析进行优化,将相邻异常区域进行合并,得到完整的劣化区域;本发明使得工作人员在对大量绝缘子串进行检查时,所需时间大幅减少。
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公开(公告)号:CN113420912B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202110624359.6
申请日:2021-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及配电网领域,具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法,针对配电网电能曲线建立电能平衡方程;针对配电网电能平衡方程构建目标函数;通过对人工鱼群的步长进行改进,提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法,通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解,进而对低压异常用户进行辨识,本发明可对低压异常用户进行辨识,有利于快速定位异常用户,有效防范窃电行为。
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公开(公告)号:CN113420912A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110624359.6
申请日:2021-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及配电网领域,具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法,针对配电网电能曲线建立电能平衡方程;针对配电网电能平衡方程构建目标函数;通过对人工鱼群的步长进行改进,提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法,通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解,进而对低压异常用户进行辨识,本发明可对低压异常用户进行辨识,有利于快速定位异常用户,有效防范窃电行为。
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公开(公告)号:CN117117906B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311371368.4
申请日:2023-10-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 陶翔 , 周求宽 , 徐在德 , 苏永春 , 潘本仁 , 陈波 , 周宁 , 程思萌 , 汪硕承 , 刘柳 , 周煦光 , 戈田平 , 王凯 , 张帅 , 杜强 , 文力明 , 刘光辉 , 付小军 , 曾兵
Abstract: 本发明公开一种混合储能系统参与电网调频控制方法及系统,方法包括:获取一次调频负荷扰动、光伏发电系统当前出力和混合储能系统的当前状态;确定混合储能系统的一次调频出力需求值;判断抽水蓄能子系统的当前工作状态是否为静止状态以及飞轮储能子系统中储能电池的当前荷电状态是否大于预设阈值;若抽水蓄能子系统的当前工作状态为静止状态且飞轮储能子系统中储能电池的当前荷电状态大于预设阈值,则基于预设充放电约束函数确定飞轮储能子(56)对比文件孙舟;田贺平;王伟贤;潘鸣宇;张禄.含新能源接入的配电网中储能系统协调控制策略.现代电力.2017,(01),全文.
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公开(公告)号:CN117117906A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311371368.4
申请日:2023-10-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor: 陶翔 , 周求宽 , 徐在德 , 苏永春 , 潘本仁 , 陈波 , 周宁 , 程思萌 , 汪硕承 , 刘柳 , 周煦光 , 戈田平 , 王凯 , 张帅 , 杜强 , 文力明 , 刘光辉 , 付小军 , 曾兵
Abstract: 本发明公开一种混合储能系统参与电网调频控制方法及系统,方法包括:获取一次调频负荷扰动、光伏发电系统当前出力和混合储能系统的当前状态;确定混合储能系统的一次调频出力需求值;判断抽水蓄能子系统的当前工作状态是否为静止状态以及飞轮储能子系统中储能电池的当前荷电状态是否大于预设阈值;若抽水蓄能子系统的当前工作状态为静止状态且飞轮储能子系统中储能电池的当前荷电状态大于预设阈值,则基于预设充放电约束函数确定飞轮储能子系统的出力大小约束;根据改进的NSGA‑II算法对抽水蓄能子系统和考虑出力大小约束的飞轮储能子系统在调频时的功率进行分配。
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公开(公告)号:CN119540566B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510073511.4
申请日:2025-01-17
Applicant: 南昌工程学院
Inventor: 曾兵 , 曾赟 , 谢云敏 , 华威 , 刘邦 , 廖展鹏 , 巫平强 , 陈宇聪 , 李得志 , 万好 , 饶繁星 , 陈显彪 , 张文华 , 杨小品 , 彭聪 , 易可欣 , 周娱璐 , 金子涵 , 陈昱璋
IPC: G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像去噪方法及系统,包括以下步骤:S1:获取绝缘子原始图像,对原始图像添加噪声,构建绝缘子噪声图像数据集;S2:基于SADNet去噪网络模型进行改进,引入Mix模块、CSM模块和CCAM模块,构建SADNet‑S去噪网络模型;S3:利用绝缘子噪声图像数据集对SADNet‑S去噪网络模型进行训练,获得最优训练权重;S4:将最优训练权重载入SADNet‑S去噪网络模型,将待测绝缘子噪声图像输入SADNet‑S去噪网络模型得到去噪后的绝缘子图像。本发明提出基于多尺度特征提取,动态自适应过滤和注意力机制改进的SADNet‑S去噪网络模型,通过采用SADNet‑S去噪网络模型,充分发挥其强大的泛化性和鲁棒性,以实现高效的图像去噪并显著提升目标检测精度。
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公开(公告)号:CN119941515A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510430024.9
申请日:2025-04-08
Applicant: 南昌工程学院
Inventor: 曾兵 , 刘邦 , 巫平强 , 曾赟 , 李得志 , 付佳晨 , 金子涵 , 胡昱帆 , 李垣澄 , 邓锦柏 , 蒲世朋 , 章彧 , 刘剑冰 , 章顺华 , 夏非 , 谢云敏 , 张文华 , 杨小品
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像超分辨率重建方法及系统,方法包括:获取至少一个输电线路巡检图像,并对输电线路巡检图像进行撒哈拉模糊处理,得到至少一个目标巡检图像;基于回旋形状卷积构建超分辨率重建网络,并将目标巡检图像作为训练集输入至超分辨率重建网络中进行训练,得到目标超分辨率重建模型;将获取的实时输电线路巡检图像输入至目标超分辨率重建模型中,目标超分辨率重建模型输出得到重建图像。能够将低质量、模糊的图像提升为高分辨率图像,从而增强图像细节的清晰度,使得目标检测技术能够更加精准地识别和分析绝缘子放电发热的状态。
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公开(公告)号:CN118941452B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411436029.4
申请日:2024-10-15
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了基于多曝光融合的低光照图像细节增强方法,本发明通过从预设加权平均融合和基于历史数据的加权平均融合两个方向出发,基于经验快速确定权重,可根据以往经验快速为不同曝光图像设置权重进行融合;而基于历史数据的加权平均融合则充分利用了过去的图像采集和融合信息,能更精准地适应不同场景的特点,提高了权重设定的准确性和灵活性,解决了现有技术中在权重设定上往往缺乏灵活性和准确性,导致融合效果不理想,难以达到真实自然且细节丰富的图像增强效果的问题。
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公开(公告)号:CN119169005A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411657794.9
申请日:2024-11-20
Applicant: 南昌工程学院
Inventor: 曾兵 , 周宇 , 李欣展 , 何帝霖 , 郝仕涛 , 陈宇聪 , 李得志 , 华威 , 巫平强 , 程公义 , 金子涵 , 易可欣 , 刘剑冰 , 谢云敏 , 张文华 , 杨小品
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SSD算法的轻量化绝缘子目标检测方法及系统,方法包括:构建SSD网络模型,并对所述SSD网络模型进行轻量化处理,得到目标SSD网络模型;根据预设的优化规则对所述目标SSD网络模型进行模型优化,得到基于改进SSD算法的轻量化绝缘子目标检测模型;将包含绝缘子的实时图像输入至所述基于改进SSD算法的轻量化绝缘子目标检测模型中,所述基于改进SSD算法的轻量化绝缘子目标检测模型输出与所述实时图像相对应的检测结果。通过分析卷积模块中各特征通路响应性,移除那些对检测性能贡献较小的弱响应通道,显著减少了模型的参数量和计算量。这不仅降低了对计算资源的需求,还减少了硬件成本。
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