公开(公告)号：CN119444752A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510037996.1

申请日：2025-01-10

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 曾兵 ,  周志豪 ,  谢云敏 ,  华威 ,  李得志 ,  万好 ,  巫平强 ,  刘邦 ,  陈显彪 ,  陈宇聪 ,  饶繁星 ,  杨小品 ,  张文华 ,  彭聪 ,  周娱璐 ,  金子涵 ,  易可欣 ,  陈昱璋 ,  胡昱帆

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06V20/17 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级CGC‑YOLO的绝缘子缺陷检测方法，S1：构建输电线路绝缘子缺陷的图像数据集，并划分为训练集和验证集；S2：构建CGC‑YOLO网络模型，该模型包括主干网络、颈部网络与头部网络；S3：利用训练集的绝缘子缺陷图像对CGC‑YOLO网络模型进行训练，并利用验证集的绝缘子缺陷图像在训练过程中评估CGC‑YOLO网络模型的性能，得到训练好的CGC‑YOLO网络模型；S4：将待测绝缘子缺陷图像输入至训练好的CGC‑YOLO网络模型进行绝缘子缺陷的检测。本发明通过优化模型结构和引入创新的模块，在低计算量下实现了高精度的绝缘子缺陷检测，适用于复杂环境下的高效巡检需求，显著提升了检测效果和设备端的实用性。

公开(公告)号：CN119941515A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510430024.9

申请日：2025-04-08

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 曾兵 ,  刘邦 ,  巫平强 ,  曾赟 ,  李得志 ,  付佳晨 ,  金子涵 ,  胡昱帆 ,  李垣澄 ,  邓锦柏 ,  蒲世朋 ,  章彧 ,  刘剑冰 ,  章顺华 ,  夏非 ,  谢云敏 ,  张文华 ,  杨小品

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像超分辨率重建方法及系统，方法包括：获取至少一个输电线路巡检图像，并对输电线路巡检图像进行撒哈拉模糊处理，得到至少一个目标巡检图像；基于回旋形状卷积构建超分辨率重建网络，并将目标巡检图像作为训练集输入至超分辨率重建网络中进行训练，得到目标超分辨率重建模型；将获取的实时输电线路巡检图像输入至目标超分辨率重建模型中，目标超分辨率重建模型输出得到重建图像。能够将低质量、模糊的图像提升为高分辨率图像，从而增强图像细节的清晰度，使得目标检测技术能够更加精准地识别和分析绝缘子放电发热的状态。