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公开(公告)号：CN119251091A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411784563.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于对抗性频率混合技术的图像去噪方法和系统，属于图像处理领域。该方法包括：获取含噪声图像和无噪声图像的训练数据集，将噪声图像输入去噪网络，预测初始去噪图像，利用傅里叶变换将噪声图像和初始去噪图像转换至频率域并分层提取出低频带、中频带和高频带，生成各频带混合掩码，获取并重组混合频带，经逆傅里叶变换得到混合噪声图像，将混合噪声图像输入去噪网络，获得最终去噪图像；基于初始去噪图像、最终去噪图像与无噪声图像确定第一损失函数，训练并优化去噪网络；将待去噪图像输入优化后的去噪网络中，输出目标图像。本申请能够有效解决现有去噪网络面对未知噪声分布时泛化能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN118410360A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410865742.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统安全分析技术领域，尤其是涉及一种基于自然语言处理的电力线路故障事件研判方法及系统。包括获取开关遥信变位数据和保护装置动作信息数据，并分别转化为格式统一的数据集合；根据自然语言处理技术对数据集合进行分析和处理，提取关键信息并建立事件规则模型；根据既定规则自动生成电力线路停电事件，研判电力线路停电事件的故障类型；根据故障模型研判事件与现场核实后结果比对，对电力线路停电事件进行实时更新和修正，优化事件规则模型。本发明可实现自动化的故障事件研判，减轻了人工劳动成本，提高了研判的效率和准确性。同时具有一定的智能学习能力，能够根据历史数据和实时监测结果不断优化事件规则模型。
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公开(公告)号：CN115858635B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310178603.X
申请日：2023-02-27
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC: G06F16/2458 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/091 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的短路冲击自动诊断方法，方法为：S1对电力自然语言数据进行预处理，建立字符特征数据集，构建文本目标数据提取模型；S2导入文本目标数据提取模型抽取目标信息，将得到的目标关键信息使用文本余弦相似度匹配算法进行关联，获取承受最大短路电流值和历史短路冲击情况；S3构建短路跳闸特征挖掘模型；S4依据短路电流比，关联历史跳闸事件、短路冲击严重等级和冲击后检修策略，生成特定预警信息和检修建议。本发明的有益效果是：解决了人为开展短路冲击分析工作存在的局限性以及录波文件与台账数据信息匹配困难的问题，能够实时为不同程度的短路冲击提供针对性运维检修意见。
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公开(公告)号：CN119274000A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411784565.3
申请日：2024-12-06
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电力设备缺陷识别方法、系统、设备和存储介质，属于电力设备缺陷识别技术领域；方法包括：获取并处理目标电力设备的目标红外光图像和目标可见光图像，以得到红外光子图像集合和可见光子图像集合；获取特征相似度矩阵，并获取特征相似度矩阵中相似度值之和最大的目标元素集合，进行关键点计算并进行优化处理以得到目标关键点集合，构建目标关键点集合的映射矩阵；实现对目标红外光图像和目标可见光图像的配准和融合，以得到目标检测图像；将目标检测图像输入训练好的缺陷检测模型进行检测，输出目标检测图像的缺陷检测结果；通过结合红外光和可见光图像的信息，能够更全面地反映电力设备的状态，从而提高缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN119835537A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411778264.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种紫外放电成像装置及方法，装置包括：紫外成像模块，所述紫外成像模块用于将光信号转换为数字信号；以及与所述紫外成像模块连接的存储模块，所述存储模块用于存储所述数字信号；其中，所述紫外成像模块包括依次连接的第一层镀膜、第二层镀膜以及CMOS图像传感器，所述第一层镀膜用于过滤非紫外光部分，所述第二层镀膜用于接收过滤后的光信号，并对所述光信号中的紫外光部分进行增强，所述CMOS传感器用于将增强后的光信号进行转化为数字信号。不仅提高了紫外探测器的性能，如量子效率和响应速度，还降低了噪声和成本，使得装置更加适合于现场快速检测和实时监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118410360B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410865742.4
申请日：2024-07-01
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23 , G06F40/284 , G06F18/22 , G06N3/084 , G06N3/0455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统安全分析技术领域，尤其是涉及一种基于自然语言处理的电力线路故障事件研判方法及系统。包括获取开关遥信变位数据和保护装置动作信息数据，并分别转化为格式统一的数据集合；根据自然语言处理技术对数据集合进行分析和处理，提取关键信息并建立事件规则模型；根据既定规则自动生成电力线路停电事件，研判电力线路停电事件的故障类型；根据故障模型研判事件与现场核实后结果比对，对电力线路停电事件进行实时更新和修正，优化事件规则模型。本发明可实现自动化的故障事件研判，减轻了人工劳动成本，提高了研判的效率和准确性。同时具有一定的智能学习能力，能够根据历史数据和实时监测结果不断优化事件规则模型。
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公开(公告)号：CN117132997A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC: G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
Abstract: 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN119251091B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411784563.4
申请日：2024-12-06
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于对抗性频率混合技术的图像去噪方法和系统，属于图像处理领域。该方法包括：获取含噪声图像和无噪声图像的训练数据集，将噪声图像输入去噪网络，预测初始去噪图像，利用傅里叶变换将噪声图像和初始去噪图像转换至频率域并分层提取出低频带、中频带和高频带，生成各频带混合掩码，获取并重组混合频带，经逆傅里叶变换得到混合噪声图像，将混合噪声图像输入去噪网络，获得最终去噪图像；基于初始去噪图像、最终去噪图像与无噪声图像确定第一损失函数，训练并优化去噪网络；将待去噪图像输入优化后的去噪网络中，输出目标图像。本申请能够有效解决现有去噪网络面对未知噪声分布时泛化能力不足的问题。
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公开(公告)号：CN119813389A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510286819.7
申请日：2025-03-12
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自行走发电机装置的远程控制方法及系统，包括主控单元启动时同步生成虚拟镜像系统，通过5G‑MEC边缘计算节点加载预设参数模型，各发电机装置的电控单元执行三级自检程序上传自检数据包，主控单元比对镜像系统预测值，生成设备健康度指数；环境感知阶段，构建三维环境模型，建立温度场分布图，采用改进路径规划算法计算最优移动路径，设备部署过程中，采用力反馈控制策略调节升降机构动作，实时监测接触面力学参数，结合地质特征识别结果自动切换支撑模式；运行控制阶段，建立分级通信网络架构，采用时间敏感网络传输控制指令，基于动态负载均衡算法分配发电任务；提供了一种高效、安全且智能化的发电机组控制方案。
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公开(公告)号：CN119675213A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510186559.6
申请日：2025-02-20
Applicant: 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC: H02J9/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , H02J7/00
Abstract: 本发明涉及应急移动电源技术领域，公开了一种应急移动电源的控制方法及应急移动电源，其中，该方法包括：对应急移动电源进行运行参数数据采集和自适应小波变换降噪，得到标准化特征矩阵；通过扩展卷积胶囊网络进行分层特征提取，得到全局供电特征和局部供电特征；建立深度确定性策略网络进行供电状态评分，得到状态评分结果；将经验回放池中的历史数据输入动作生成模块，对控制动作进行优化迭代，得到第一控制策略，并记录控制过程中的状态转移数据；进行功率损耗补偿控制分析，得到补偿控制量，并进行叠加，得到第二控制策略，进行PWM调制，生成充放电控制信号，本发明实现了精确的功率调节和储能单元控制，保证了系统的稳定运行。
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