一种蜜罐的网络安全态势预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118540166B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411008367.8

    申请日:2024-07-26

    Abstract: 本发明提供了一种蜜罐的网络安全态势预测方法及系统,涉及电力系统中网络安全技术领域,具体技术方案为:S1采集并预处理蜜罐网络安全数据得到态势数据;S2构建初始集成模型和初始加权模型,基于态势数据训练初始集成模型获得集成模型和预测值;K等分所述预测值,基于K折交叉验证对初始加权模型进行交叉训练,平衡过拟合和预测的误差后得到加权模型;基于多目标狼群算法优化集成模型和加权模型;S3基于优化后的集成模型和优化后的加权模型搭建预测模型;基于预测模型输入蜜罐运行数据得到网络安全态势感知值。预测模型融合多个具有不同核函数的核岭回归模型,兼顾不同核函数的优势,提高模型的灵活性和泛化能力,保证网络安全态势感知的准确性。

    MEC环境下基于强化学习的多接口自适应数据卸载方法

    公开(公告)号:CN114390057B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202210038074.9

    申请日:2022-01-13

    Abstract: 本发明公开了一种MEC环境下基于强化学习的多接口自适应数据卸载方法,包括以下步骤:将多个用户设备、边缘基站、服务器数据传输策略构成的环境,建模为一个有限状态的马尔科夫决策模型;基于马尔科夫决策模型构建奖励函数,使用多智能体深度强化学习算法对神经网络进行训练,获得最优决策动作,确定数据卸载的传输方式。强化学习可以实现无模型的状态到动作的高维映射关系的自学习,发明中基于强化学习获得多接口自适应数据卸载方法,有效的缓解服务器端的压力,提升网络资源利用率,达到缓解网络拥堵、降低端到端时延以及减少数据卸载传输能耗的目标。

    一种基于TDLAS的多气体浓度参数检测系统

    公开(公告)号:CN115389460A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211042241.3

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于TDLAS的多气体浓度参数检测系统,属于气体检测技术领域,包括:分时信号发生器;驱动电路,其输入端与分时信号发生器的输出端连接;开关阵列1,包括多个第一开关,第一开关的输入端与驱动电路的输出端连接;气体检测模块,包括多个气体检测通路;多个气体检测通路的输入端分别与多个第一开关的输出端一一对应连接;开关阵列2,包括多个第二开关,多个第二开关的输入端分别与多个气体检测通路的输出端一一对应连接;前置放大器,其输入端与开关阵列2输出端相连接;锁相放大器,其输入端与前置放大器的输出端、分时信号发生器的输出端相连接;微处理器,其输入端与锁相放大器的输出端连接。该系统可对多种混合气体的浓度进行分时序检测。

    一种深度学习方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112633190A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011582478.1

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种深度学习方法,首先通过截取安装在环境模拟器内部的监控视频获取野生动物的行为视频、行为声音以及状态视频;其次分别提取出行为视频的数据和行为声音的数据,同时根据状态视频得到野生动物的状态信息;之后建立有监督学习模型并对有监督学习模型进行训练,得到训练好的有监督学习模型;再将录制的野生动物的行为视频和行为声音输入到训练好的有监督学习模型中,得到输出的野生动物的状态信息。本发明通过对野生动物的行为进行监控,并将野生动物的行为视频的各个视频帧的特征值提取出来作为一个字符串,同时结合当时的环境参数和野生动物的叫声对模型进行训练得到训练好的模型,就可以快速准确的知道野生动物的状态。

    电磁能量转换装置及系统

    公开(公告)号:CN109617260A

    公开(公告)日:2019-04-12

    申请号:CN201910075198.2

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明涉及能量转换技术领域,提供一种电磁能量转换装置及系统,包括天线、整流模块、负载模块、分压模块及控制模块,天线将接收的电磁信号转换为电信号后传输至整流模块;控制模块通过分压模块获取负载模块对应的分压信号,并依据分压信号设置整流模块的目标整流参数以对电信号进行整流、及依据分压信号对负载模块的阻值进行调整后与整流模块进行阻抗匹配;整流模块依据目标整流参数对电信号进行整流,并将整流后的电信号传输至负载模块;负载模块在与整流模块进行阻抗匹配时,将整流后的电信号传输至储能装置中进行存储。本发明提供的电磁能量转换装置及系统改善了现有技术中电磁能量转换装置不能在变化的环境中正常工作,适应性不强的问题。

    一种基于模糊聚类迭代与投影寻踪的最优方案遴选方法

    公开(公告)号:CN109308496A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201811184450.5

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本发明公开了数据聚类挖掘技术领域的一种基于模糊聚类迭代与投影寻踪的最优方案遴选方法,该方法的具体步骤如下:S1:针对样本集中的每个个体进行适度评判,寻找最优对象;S2:对两个空间平行进化;S3:将主体群空间和信念空间互补融合后,若进化指数达到设定值的整倍数时,则进行接收操作和影响操作;S4:当运算终止条件达到时,停止运算,否则迭代次数加1,继续运算;S5:按照样本件距离最短遴选出最优的方案输出,本发明能够避开密度窗宽的选择问题,所有参数在运算过程中智能设定,通过投影寻踪聚类和模糊聚类迭代保证了其聚类效果,针对聚类中心和投影方向进行了寻优,提高了数据关键向量的优化速度以及最优方案的遴选时间。

    一种基于改进多目标萤火虫算法的机器人路径规划方法

    公开(公告)号:CN109297498A

    公开(公告)日:2019-02-01

    申请号:CN201811181469.4

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 一种基于改进多目标萤火虫算法的机器人路径规划方法,首先对机器人路径规划进行建模,提取出对路径进行要求的适应值函数,采集行进过程中的环境信息,并将障碍物情况表示在笛卡尔坐标系里;然后初始化萤火虫种群,每一个萤火虫粒子表示一条行进路径,通过模型的适应值函数对萤火虫进行评估;比较评估结果将最优路径保存在外部档案中,再用改进后的多目标萤火虫算法更新每个萤火虫的位置,评估并更新外部档案。重复以上步骤,可以找寻机器人移动的最佳路径。本发明将其路径长度以及路径平滑度作为优化目标,改进的多目标萤火虫算法,寻找路径短,路线平滑,并能完美避开障碍物的机器人行径路线,更加符合机器人路径规划的要求。

    一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法与系统

    公开(公告)号:CN109284832A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811093556.4

    申请日:2018-09-19

    Abstract: 本发明公开的属于统计关系学习技术领域,具体为一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法与系统,该大数据驱动的基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法包括如下步骤:S1:数据采集;S2:数据解析;S3:数据汇总;S4:建立模型;S5:结果展示,一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习系统,包括数据采集模块,所述数据采集模块的输出端电性连接关系数据库的输入端,所述数据处理模块包括实体解析模块、二义性区分模块和二次实体解析模块,该基于大数据平台和马尔科夫逻辑网作为统计学习关系的统一框架,实现对数据的高度处理,进行统计学习与关系学习的结合,具有良好的应用前景。

    支持遥测多协议的智能网关设备及其工作方法

    公开(公告)号:CN108900412A

    公开(公告)日:2018-11-27

    申请号:CN201811090485.2

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明涉及一种支持遥测多协议的智能网关设备及其工作方法,本智能网关设备包括:处理器、与所述处理器连接的无线通讯单元和有线通讯单元;所述处理器模块适于接收无线通讯单元和/或有线通讯单元的数据信息,并将接收到的数据信息转换为其他无线通讯方式或有线通讯方式进行发送。本发明的支持遥测多协议的智能网关设备及其工作方法,将无线通讯方式和有线通讯方式进行结合,即将相应协议的通讯信号发送给处理器,由处理器进行相应协议转换后,经相应通讯方式进行发送,实现了多协议之间的转换,从根本上解决了各设备之间通信协议不兼容的问题。

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