一种自密封润滑高温滚动轴承及其制造方法

    公开(公告)号:CN113027925B

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202110413479.1

    申请日:2021-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种自密封润滑高温滚动轴承及其制造方法,包括轴承主体,轴承主体内部设置有润滑机构与导流机构,轴承主体的侧壁上设置有密封机构;导流机构包括设置在轴承主体内部的驱动组件与导流组件,驱动组件与导流组件之间相互啮合,导流组件包括驱动杆,驱动杆由驱动组件进行驱动驱动杆的侧壁上固定安装有叶轮,驱动杆的端部固定连接有第一锥齿轮;密封机构包括相对设置在轴承主体侧壁上的密封板,两个密封板的侧壁上均设置有密封齿;通过连接槽进行排出,这一过程中实现了对外圈与内圈之间润滑油的循环,通过散热凹槽可以有效的增加对外圈的散热面积,从而降低润滑油自身的温度,实现了对轴承的保护功能,延长了轴承的使用寿命。

    一种基于模糊聚类迭代与投影寻踪的最优方案遴选方法

    公开(公告)号:CN109308496A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201811184450.5

    申请日:2018-10-11

    Abstract: 本发明公开了数据聚类挖掘技术领域的一种基于模糊聚类迭代与投影寻踪的最优方案遴选方法,该方法的具体步骤如下:S1:针对样本集中的每个个体进行适度评判,寻找最优对象;S2:对两个空间平行进化;S3:将主体群空间和信念空间互补融合后,若进化指数达到设定值的整倍数时,则进行接收操作和影响操作;S4:当运算终止条件达到时,停止运算,否则迭代次数加1,继续运算;S5:按照样本件距离最短遴选出最优的方案输出,本发明能够避开密度窗宽的选择问题,所有参数在运算过程中智能设定,通过投影寻踪聚类和模糊聚类迭代保证了其聚类效果,针对聚类中心和投影方向进行了寻优,提高了数据关键向量的优化速度以及最优方案的遴选时间。

    一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法与系统

    公开(公告)号:CN109284832A

    公开(公告)日:2019-01-29

    申请号:CN201811093556.4

    申请日:2018-09-19

    Abstract: 本发明公开的属于统计关系学习技术领域,具体为一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法与系统,该大数据驱动的基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习方法包括如下步骤:S1:数据采集;S2:数据解析;S3:数据汇总;S4:建立模型;S5:结果展示,一种基于马尔科夫逻辑网的统计关系学习系统,包括数据采集模块,所述数据采集模块的输出端电性连接关系数据库的输入端,所述数据处理模块包括实体解析模块、二义性区分模块和二次实体解析模块,该基于大数据平台和马尔科夫逻辑网作为统计学习关系的统一框架,实现对数据的高度处理,进行统计学习与关系学习的结合,具有良好的应用前景。

    一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统

    公开(公告)号:CN112579302B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202011581856.4

    申请日:2020-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的数据处理终端及其处理系统,使用数据划分器根据服务器在当前时间段所接收的数据的全部类别设置若干个数据处理通道,每一个数据处理通道分别对应一个类别的数据;数据统计器分别统计每一个类型所对应的全部数据的总量,并根据每一个类型所对应的全部数据的总量的比值设置其所对应的数据处理通道的个数;数据分流器根据类别将将服务器在当前时间段所接收的数据进行划分,并使得类别所对应的数据处理通道处理所对应的数据。本发明通过将服务器的处理通道根据数据的类别进行分类,使得不同类别的数据进入其所对应的服务器的处理通道进行处理,这样就可以使得将所有要处理的数据进行分类处理,从而提升数据处理的速度。

    基于深度强化学习算法的自动泊车路径规划方法及其系统

    公开(公告)号:CN116533992B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310819139.8

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本公开涉及一种基于深度强化学习算法的自动泊车路径规划方法及其系统,所述方法包括如下步骤:基于车辆运动学模型,通过深度强化学习算法在泊车库位模型中生成泊车动作数据集,所述深度强化学习算法中的神经网络生成不同泊车动作对应的概率分布;利用深度强化学习算法构建奖励函数,引导车辆的泊车动作和姿态,得到泊车动作质量最佳的数据,保证了泊车的精准姿态和安全性;利用泊车动作质量最佳的数据更新深度强化学习算法中的网络参数,并运用更新后的深度强化学习算法进行下一次的迭代运算,直到泊车动作的策略评估优势函数收敛至最优时,完成泊车策略学习。本公开提高了算法的探索性与学习效率,使泊车更加精准高效,泊车路径更优。

    基于深度强化学习算法的自动泊车路径规划方法及其系统

    公开(公告)号:CN116533992A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310819139.8

    申请日:2023-07-05

    Abstract: 本公开涉及一种基于深度强化学习算法的自动泊车路径规划方法及其系统,所述方法包括如下步骤:基于车辆运动学模型,通过深度强化学习算法在泊车库位模型中生成泊车动作数据集,所述深度强化学习算法中的神经网络生成不同泊车动作对应的概率分布;利用深度强化学习算法构建奖励函数,引导车辆的泊车动作和姿态,得到泊车动作质量最佳的数据,保证了泊车的精准姿态和安全性;利用泊车动作质量最佳的数据更新深度强化学习算法中的网络参数,并运用更新后的深度强化学习算法进行下一次的迭代运算,直到泊车动作的策略评估优势函数收敛至最优时,完成泊车策略学习。本公开提高了算法的探索性与学习效率,使泊车更加精准高效,泊车路径更优。

    可打印高温金属类材料的3D打印机喷头保护装置

    公开(公告)号:CN112077315A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010948005.2

    申请日:2020-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种可打印高温金属类材料的3D打印机喷头保护装置,括:加热装置、推料装置、喷头和疏通装置,加热装置内部设置有引导管和加热陶瓷,喷头和疏通装置之间连接有物料检测传感器,加热陶瓷上设置有控制器,物料检测传感器与喷头、控制器分别控制连接,疏通装置与控制器之间控制连接,物料检测传感器用于检测喷头内的物料状况,将检测到的物料状况形成数据,且将数据传输至控制器,控制器通过不同的数据对疏通装置的启动进行控制。通过上述方式,本发明提供的3D打印机喷头保护装置,通过控制器对疏通装置进行控制,当喷头进行堵塞的时候,根据喷头内不同的状况,选择不同的疏通装置对喷头进行疏通,能够有效的节省人力。

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