公开(公告)号：CN119249211A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411774478.X

申请日：2024-12-05

Applicant: 南昌工程学院

Inventor： 康兵 ,  吕嘉威 ,  丁贵立 ,  袁小翠 ,  张兴旺 ,  崔明建 ,  王宗耀 ,  章卓航 ,  蔡安禹 ,  李亚波 ,  江嘉越

IPC: G06F18/24 ,  G06N3/006 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/047 ,  G01R31/62 ,  G01R31/12

Abstract: 本发明公开了基于全频段多模态数据融合的配电变压器故障诊断方法，包括如下步骤：收集变压器的不同特征图；对收集的不同特征图进行特征提取并加权求和，得到多源融合特征向量；对多源融合特征向量进行数据预处理，数据预处理后再进行归一化处理；使用归一化处理后的多源融合特征训练改进概率神经网络；采用改进北极海鹦优化算法对训练好的改进概率神经网络的多项式阶数进行优化；采用优化后的改进概率神经网络进行变压器故障诊断；本发明采用改进北极海鹦优化算法通过模拟北极海鹦的觅食行为，有效结合全局搜索和局部搜索策略优化了改进概率神经网络的多项式阶数，提高了变压器数据融合诊断的准确率和概率神经网络的泛化能力。