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公开(公告)号：CN112966722A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110168854.0
申请日：2021-02-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及一种基于半监督随机森林模型的区域滑坡易发性预测方法，包括如下步骤：S1：空间分析研究区内的滑坡编录及相关控制因素筛选出已知滑坡样本；S2：基于频率比和相关性分析，确定最能表征滑坡发育特征的控制因素，建立随机森林模型；S3：基于控制因素的FR值、已知滑坡栅格单元和随机选择的非滑坡栅格单元，对全监督机器学习即随机森林模型，根据步骤S2中的五类滑坡易发性等级进行输出预测出初始滑坡易发性值；S4：扩充已知滑坡样本；S5：从极低易发区中随机选取栅格单元作为非滑坡样本；S6：建立半监督随机森林模型。本发明在全监督机器学习的基础上进一步提高了滑坡易发性预测建模性能。
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公开(公告)号：CN113313296A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110547287.X
申请日：2021-05-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及区域土壤侵蚀定量评估技术领域，尤其涉及一种基于RUSLE的区域土壤侵蚀定量评价方法，包括如下步骤：收集多源数据，通过多源数据预处理提取季节性降雨侵蚀力Ri因子、季节性植被覆盖与管理因子Ci因子和考虑坡度的水土保持措施PSUSLE因子以及其他土壤侵蚀评价因子；基于RUSLE模型构建SUSLE模型，输出土壤侵蚀分级图；本发明通过考虑年内降雨和植被覆盖度的季节性变化以及坡度对水土保持措施因子的影响来反映各不同季节特征下的土壤侵蚀量，以有效提高区域土壤侵蚀定量评估的准确性。
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公开(公告)号：CN114613239A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210246186.3
申请日：2022-03-14
Applicant: 南昌大学
IPC: G09B23/06
Abstract: 本发明涉及防灾减灾工程仪器技术领域，尤其涉及一种土石坝内部侵蚀机制模拟的物理实验装置，包括箱体，所述箱体呈中空顶部开口的方形结构，所述土石坝物理模型设置于所述箱体的内腔底部中间，所述水压机的输入端通入水池内，其输出端与所述箱体的内腔左端连通，所述箱体的右端端壁设有透明观察口，所述高清相机设置于所述箱体的右侧，其镜头朝向所述观察口，所述箱体的上方设有转动模拟降水器，所述转动模拟降水器通过管道与所述水箱连通，所述管道上设有可调节阀门和流量计；所述砂水收集器与所述箱体内腔底部连通。本发明能够有效解决现有模拟装置适用性单一、监测数据不实时准确、实验后砂水无法进行下一步富水砂层研究等问题。
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公开(公告)号：CN114358167A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111636445.5
申请日：2021-12-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于主成分分析和极限学习机的滑坡易发性预测模型，包括如下步骤：S1：获取研究区滑坡编录及滑坡易发性建模相关环境因子；S2：利用主成分分析对环境因子进行降维，计算主成分得分作为初始滑坡易发性值，并划分不同的易发性区间；S3：将极高易发区与遥感影像进行叠加，通过目视解译确定滑坡隐患点作为扩充滑坡样本，滑坡编录与扩充滑坡样本共同组成滑坡样本；S4：从极低易发区随机选取栅格单元作为非滑坡样本；S5：建立极限学习机预测模型。可以消除环境因子之间的相关性以及其在进行综合评价时所反映的重复信息。主成分分析降维后的数据，其冗余性大大降低，为后续计算节省时间。
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