公开(公告)号：CN114358167A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111636445.5

申请日：2021-12-29

Applicant: 南昌大学

Inventor： 黄发明 ,  李金凤 ,  潘李含 ,  陶思玉 ,  毛达熊

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  G06F16/29 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于主成分分析和极限学习机的滑坡易发性预测模型，包括如下步骤：S1：获取研究区滑坡编录及滑坡易发性建模相关环境因子；S2：利用主成分分析对环境因子进行降维，计算主成分得分作为初始滑坡易发性值，并划分不同的易发性区间；S3：将极高易发区与遥感影像进行叠加，通过目视解译确定滑坡隐患点作为扩充滑坡样本，滑坡编录与扩充滑坡样本共同组成滑坡样本；S4：从极低易发区随机选取栅格单元作为非滑坡样本；S5：建立极限学习机预测模型。可以消除环境因子之间的相关性以及其在进行综合评价时所反映的重复信息。主成分分析降维后的数据，其冗余性大大降低，为后续计算节省时间。

公开(公告)号：CN114170392A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111399444.3

申请日：2021-11-23

Applicant: 南昌大学

Inventor： 黄发明 ,  李金凤 ,  常志璐 ,  陶思玉 ,  欧阳慰平 ,  张崟琅 ,  曾子强

IPC: G06T17/05 ,  G06T15/60 ,  G06T15/04 ,  G06T7/11 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明涉及一种基于变分辨率提取技术的斜坡单元划分模型，包括如下步骤：S1：从原始数字高程模型中提取山体阴影及坡向分布影像作为变分辨率提取技术的输入影像并对滑坡的形态及尺度特征进行分析；S2：通过修正试错法设定尺度、形状和紧凑度等参数；S3：根据区域合并异质性最小原则将所有像元自动合并成影像对象，直到区域异质性值大于确定的尺度阈值；S4：对整个影像对象分割、合并和平滑等后处理工作以生成适当的斜坡单元。本发明对于斜坡单元的划分较传统方法更加准确高效。

公开(公告)号：CN215165646U

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN202120436764.0

申请日：2021-03-01

Applicant: 南昌大学

Inventor： 周林 ,  石晓萍 ,  李金凤

IPC: E02D17/04

Abstract: 本实用新型涉及基坑支护模型实验领域，尤其涉及一种实现基坑支护钢支撑不侧移的装置，包括加强垫板，圆筒和侧支撑轴力传感器，所述加强垫板顶部的中心位置设有圆筒，所述侧支撑轴力传感器的前端套于圆筒内部，且圆筒的内径与侧支撑轴力传感器的直径相同，所述侧支撑轴力传感器远离圆筒的一端与钢支撑连接；本实用新型通过设置加强垫板位于侧支撑轴力传感器与砼结构连接处，增大加强垫板与砼结构的接触面积，水平抗剪力增大，从而降低钢支撑侧移的可能性。