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公开(公告)号：CN113288180A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110525903.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了基于非侵入式脑机接口的脑控系统及其实现方法，包括两个系统，第二个系统是第一个系统的延伸与改进，它包括信号采集模块，提供大脑的想象诱发和大脑皮层的电信号采集；信号预处理模块，对采集的电信号进行处理；特征投影矩阵建立模块，首先将信号用于建立特征投影矩阵并进行特征提取，之后用改进型功率谱密度法特征提取，并把两个方法提取的特征值合并得到最终的特征值。分类器建模模块，将特征值用于分类器建模；信号转化模块，将实时的脑电信号转换为控制指令。本发明针对脑机接口控制，为脑机接口的控制增加了新的方案，可将大脑的运动想象信号转化为控制指令对外界进行控制操纵，并且对脑电信号判别的准确率有着极大的提高。
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公开(公告)号：CN113288180B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202110525903.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 南昌大学
IPC: A61B5/374 , A61B5/377 , A61B5/372 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了基于非侵入式脑机接口的脑控系统及其实现方法，包括两个系统，第二个系统是第一个系统的延伸与改进，它包括信号采集模块，提供大脑的想象诱发和大脑皮层的电信号采集；信号预处理模块，对采集的电信号进行处理；特征投影矩阵建立模块，首先将信号用于建立特征投影矩阵并进行特征提取，之后用改进型功率谱密度法特征提取，并把两个方法提取的特征值合并得到最终的特征值。分类器建模模块，将特征值用于分类器建模；信号转化模块，将实时的脑电信号转换为控制指令。本发明针对脑机接口控制，为脑机接口的控制增加了新的方案，可将大脑的运动想象信号转化为控制指令对外界进行控制操纵，并且对脑电信号判别的准确率有着极大的提高。
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公开(公告)号：CN117094239A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310504931.4
申请日：2023-05-06
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明提出一种基于动态压力校正的高粘性流体流变模拟方法，该方法首先计算出隐式粘性力速度后，将密度的随体导数作为源项，并将校正压力定义为压强的逆梯度形式，完成了密度动态校正系数的解算，其次通过将校正压力作为下一次速度场的预测迭代量，最后将实际密度与静态密度的残差作为源项，并将拉格朗日连续方程用欧拉积分进行展开后带入求解新的散度校正系数的解算，之后通过将校正压力作为上一次预测速度的迭代量。本发明能够解决传统SPH算法中造成速度变化上的截断误差，而导致体积误差随时间的累积，造成体积的衰减，另一方面会造成密度校正稳态误差过大，导致密度震荡的发生以及高粘性模拟不稳定的问题。
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